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  • 本发明涉及计算机辅助工程设计技术领域,公开了一种融合深度学习与拓扑优化技术的节点智能生成式方法,该方法获取初始节点几何模型并基于变密度法进行拓扑优化,经数据增强与体素化处理构建三维节点体素化训练数据集;构建三维生成对抗网络,利用所述数据集进...
  • 本发明涉及进化算法技术领域,具体为基于改进二代遗传算法的扣锚索索力优化方法,包括以下步骤,获取索力方案数据,计算偏心距平方和与应力超限立方和,比较支配关系并分级,对合并种群分配等级填充新种群,若超限则调用核密度估计筛选,最后对新种群格雷码编...
  • 本发明提出了一种高空平台的推进功耗建模与波束赋形方法。该方法首先构建了涵盖推进、通信及载荷的全系统功耗模型;随后,利用交互式生成式AI智能体协同CFD数值分析,针对艇体与螺旋桨间的气动干扰建立了精准的推进功耗修正模型,显著降低了传统模型的偏...
  • 本申请公开了一种基于生成式人工智能的动态人群疏散仿真方法及其应用,方法包括:构建疏散场景模型;初始化行为状态模型;基于行人的所述状态信息和预先训练的生成式人工智能模型,动态生成个体行为参数;在所述疏散场景模型中进行疏散仿真,在仿真的每一个时...
  • 本发明提供了一种变量可控的沉浸式疏散照明反应数据采集及建模实验方法,包括:构建沉浸式疏散场景,调节照明变量形成不同照明引导方案;同步采集受试者的眼动生理、行为轨迹及区域关注数据;按预设设计重复实验,累积多场景多样本数据;对原始数据处理并提取...
  • 本发明涉及城市内涝监测与预测技术领域,且公开了一种基于大模型和大数据技术的城市内涝积水点分析与预测算法及系统,S1、构建全天候立体监测网络,采集包括雨水管网关键节点的水文数据、实时气象预报数据、地形数据以及历史内涝积水数据在内的多源异构数据...
  • 本发明公开了一种基于主成分分析与随机神经网络的多孔介质渗流场快速预测方法。首先对渗透率场和压力场进行主成分分析降维,构建编码器与解码器;随后构建一个随机神经网络,其隐藏层权重与偏置经初始化后固定,仅通过求解线性最小二乘问题训练输出层权重,以...
  • 本发明属于变压器技术领域,具体涉及一种变压器电磁参数智能预测及优化方法及系统。其旨在解决因工艺系数动态变化导致的理论与实测失准、单一模型无法兼顾精度与安全以及设计迭代依赖人工试错而降低效率的问题。通过建立历史样本集,针对内插和外推两种场景分...
  • 本发明公开了一种基于多传感器协同监测的消氢效率测试系统及方法,该方法包括:获取消氢手段的运行参数;将消氢手段的运行参数作为预训练的消氢效率预测模型的输入,输出消氢手段对应的消氢效率。本发明有效解决了传统测试中耦合干扰大、数据同步性差及预测能...
  • 本发明公开了一种锻热协同的材料组织与性能一体化智能调控方法及系统,属于材料加工与智能制造技术领域。该方法包括:1)利用少量真实实验数据对多模块耦合的物理模型进行参数校准;2)在工艺参数空间内,采用拉丁超立方采样策略生成大量虚拟工艺组合参数数...
  • 本发明提供了一种考虑气候水文条件变化的水库温跃层特征预报方法,属于水文模拟与水利工程技术领域,适用于无主要支流汇入的库区。该方法包括:收集并预处理多源数据集;构建流域产汇流模型和立面二维水温模型;筛选垂向水温主要影响因素并构建数据集;基于产...
  • 本发明提供了一种特种设备的检测方案生成方法、系统、设备及介质,属于特种设备与人工智能应用技术领域,该方法包括:采集目标设备的数据构建数据档案,利用LSTM、CNN与Transformer编码器分别提取时序、图像与文本特征,并各特征进行融合,...
  • 本发明涉及地震工程技术领域,尤其是一种基于扩散模型的多条件地震动生成方法,首先对地震动加速度时程提取反应谱、峰值加速度、Arias强度、能量到达时间、显著持时和Husid曲线等多维条件参数,并进行归一化处理;通过短时傅里叶变换将加速度时程转...
  • 本发明涉及工业除尘与粉尘监测技术领域,具体是一种除尘设备管道内动态粉尘浓度与风网平衡优化方法及系统。其中,状态估计方法构建含粉尘浓度、风速、风压等参数的状态向量,结合卡尔曼滤波物理约束与预训练GRU网络时序分析,通过对预测值校正加权融合获最...
  • 本申请涉及半导体晶圆贴膜技术领域,公开了一种半导体晶圆贴膜参数优化处理方法及系统。方法包括:基于历史生产数据训练贴膜质量预测模型;构建质量评价函数,以综合质量分数最大化为目标,在给定目标条件下使用优化算法寻找最优工艺参数组合;从设备参数中筛...
  • 本发明属于电力设施防灾与气象灾害预测技术领域,涉及基于元胞自动机与深度学习的变电站山火风险预警方法,包括以下步骤:步骤一、多源数据实时接入与融合处理:接入静态数据和动态数据,将所有数据统一空间坐标系统并离散化到同一分辨率网格,形成元胞自动机...
  • 本发明属于但不限于光伏建筑一体化技术领域,公开了一种基于机器学习的城市级建筑太阳辐射潜力预测方法及系统,对建筑表面进行网格划分,构建太阳位置矩阵,并结合光线追踪法建立精细化的建筑平面级物理仿真模型;基于城市街区级建筑数据集,实现城市建筑太阳...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的纱线抗拉性能预测与工艺调优系统,涉及高端纺织智能制造与工业人工智能交叉技术领域,解决了难以对纱线内部的微观结构进行精确、自动化的量化表征,也难以将纤维属性、纱线结构与生产工艺、设备状态等多源异构数据进行深度融合...
  • 本发明公开了一种基于热力学数字孪生与人工智能的发电机组多重量化分析系统及方法,包括:热力学数字孪生模块,用于根据边界条件实时模拟机组热力状态;专家模型模块,用于根据实际参数计算机组性能和虚拟电站性能;AI分析优化模块,用于调用数字孪生和专家...
  • 本申请涉及供电电路技术领域,公开了一种基于深度学习的永磁重合器供电电路设计优化方法及系统。该方法包括:配电网智能传感器采集永磁重合器各节点电气参数,形成供电状态数据集;永磁重合器专用拓扑感知网络提取供电路径特征,生成拓扑特征矩阵;基于特征矩...
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