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  • 本发明提供了一种基于模式单元提取的系统日志检测模型对抗鲁棒训练方法,属于智能系统安全与日志异常检测技术领域。该方法包括:步骤1,对原始日志序列进行Shapelet模式单元提取,通过自定义距离度量增强Shapelet算法,以提取具有语义意义的...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱增强的抗数据缺失电台个体识别方法及系统,属于无线通信监测与电子对抗技术领域。该方法包括:对采集的原始电磁信号进行清洗、缺失值插补与归一化处理,得到标准化的信号张量;基于标准化的信号张量构建电台信号知识图谱,所述知识...
  • 本申请涉及一种晕车识别方法、电子装置和车辆,其中,该晕车识别方法包括:获取车辆环境特征和车辆内部目标乘员的视觉特征;车辆环境特征包括与诱发车内乘客产生晕车相关联的车辆状态参数和环境参数,视觉特征为与晕车状态相关的行为表现特征;根据视觉特征构...
  • 本申请公开的面向时变工况的广义类增量终身迁移智能故障诊断方法、设备、介质及产品,涉及故障诊断领域。该方法包括:基于振动传感器信号构建信息增强源域、信息增强目标域和对应的增量任务,生成初始任务、增量任务训练集和测试集;采用初始任务训练集对类增...
  • 本发明涉及工业设备健康评估技术领域,具体为一种多源异构数据驱动的设备全生命周期健康评估方法及系统;所述方法包括:采集设备的多源异构数据,构建生命周期健康状态时序图;基于设备的标准数据构建设备标准健康路径;基于多源异构数据构建设备历史健康路径...
  • 本发明公开了一种基于BPST网络的梯次利用电池故障诊断方法,包括以梯次利用电池为数据采集对象,采集多工况下的电池故障数据;对多工况数据集中的多通道时间序列数据进行二元拆分处理,生成兼具时间关联性与特征关联性的双向分块包;通过线性变换将双向分...
  • 本申请提供的一种脑电信号识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取用户在完成运动想象任务时的多通道脑电信号;将多通道脑电信号输入至运动想象任务识别模型的时频特征提取网络,得到时域特征和频域特征;将时域特征和频域...
  • 本发明公开了一种PRPD质量驱动的换流变压器局放特征解耦识别方法及系统,该方法包括:对历史的局部放电特征PRPD数据进行数据预处理与特征提取,得到历史的局部放电特征PRPD数据三类统计特征,训练三分支卷积神经网络模型并部署推理引擎;对实时的...
  • 本申请公开了一种工时预测方法、装置、电子设备、存储介质及产品,涉及计算机技术领域,该工时预测方法包括:获取用户的操作数据,并基于多个预设操作类型对操作数据进行分解,得到存在时序关系的多个操作事件;基于各操作事件构建得到操作图谱,通过图神经网...
  • 本发明提供了一种基于多源传感的井下钻机打钻有效进尺的智能分析方法,包括:在输入层,输入多源打钻参数和图像;在特征提取层,通过一维卷积神经网络对输入层输入的多源打钻参数进行特征提取,通过二维卷积神经网络对输入层输入的图像进行特征提取;在融合层...
  • 一种通风柜故障预警与自诊断方法、设备、介质及产品。在该方法中,通过声振传感器,周期性采集实时声振信号,生成时间序列信号流;通过对时间序列信号流执行信号分解与特征提取,生成实时运行特征向量;将实时运行特征向量与基准运行特征向量进行对比,得出运...
  • 本申请提供一种用户分类检测方法、模型的训练方法,涉及模型训练技术领域,该方法,包括:获取待测用户的多源行为数据,从所述多源行为数据中提取所述待测用户的多维度特征向量;基于所述多维度特征向量,计算所述待测用户与其他用户之间的相似度,所述其他用...
  • 本发明公开了基于气象场景的风电功率爬坡事件的预测方法,涉及风电功率预测技术领域,该方法的具体步骤为:先收集多源数据构建气象‑爬坡事件链知识图谱并采集实时数据;接着对实时气象数据分解、去噪,量化各脉动分量贡献度;再将脉动分量提取特征并融合多维...
  • 本发明提供一种多维度具身数据质量校验与处理方法、系统、设备及介质,通过接收由具身智能机器人采集的原始多模态数据流;将原始多模态数据流在预采集缓冲池中进行时序对齐,聚合为联合数据样本;从联合数据样本中,实时提取多维特征向量;基于时序特征、空间...
  • 本申请提供一种基于基础模型的故障溯源与决策方法、装置、设备及介质,方法包括:从工业系统中采集不同部件的历史多源故障数据;对历史多源故障数据进行预处理,并对预处理后的历史多源故障数据进行归一化,得到历史多源一维数据;根据历史多源一维数据生成待...
  • 本申请公开一种智能运维平台故障处理方法、装置、设备及程序产品。方案包括:对智能运维平台中的运维对象的原始运维数据进行特征提取,得到特征数据集。将特征数据集输入至卷积神经网络模型,以由模型输出运维对象对应的目标故障类型及与该目标故障类型相关的...
  • 本发明涉及围岩加固领域,涉及高内压储气库围岩分级方法及系统,所述方法包括获取第一信息、储气库的设计内压与几何尺寸参数以及衬砌与密封结构的材料力学性能参数;根据第一信息进行反演处理,得到三维力学场模型;根据三维力学场模型与设计内压与几何尺寸参...
  • 本发明涉及轨道交通安全监测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的轨交设备热故障预警方法及系统。其核心在于:通过同步采集轨交设备的红外温度、可见光图像及振动等多源数据构成多模态感知数据;随后,在边缘侧利用混合深度学习模型进行实时推理,该模型通过...
  • 本申请实施例涉及人工智能及计算机应用技术领域,尤其涉及一种基于多邻域混合交叉预测模型的时序任务处理方法及装置,确定阶段性的目标任务对应的目标评价参数序列,和至少一个相关邻域任务对应的相关评价参数序列,各任务的评价参数序列中包括其在至少一个历...
  • 本发明涉及轨道交通技术领域,具体涉及一种轨交车辆电气箱体故障预测与健康管理方法及系统。通过部署于箱体内的多源传感器同步采集温度、电流等多模态时序数据;在边缘端利用专用人工智能模型进行实时推理,生成包含健康状态评估和预警的初级诊断信息,并采用...
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