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  • 本发明适用于纪检监察领域,提供了用于党纪学习教育场景的核心思维链多场景精准服务方法,基于大语言模型、本地知识库、检索增强生成(RAG)及知识图谱技术,构建包含“问题提取‑问题优化‑意图判断‑问题响应‑结果优化‑结果输出”的核心思维链,可按人...
  • 本申请提供数据处理方法及装置,其中所述数据处理方法包括:获取非结构化输入词元序列;基于预设切分字符,在所述非结构化输入词元序列中提取得到至少一个提议序列对,其中,各提议序列对包括词元序列以及与所述词元序列对应的预测词元序列;响应于数据处理模...
  • 一种基于自净化专家池的动态路由方法和装置,其方法包括:首先,构建一个支持动态扩展的专家反馈池,驱动一组异构的领域专家模型对跨领域数据集问题进行推理并存储结果;其次,实施双层自净化机制,基于真实答案对反馈池进行数据清洗与专家模型清洗,自动剔除...
  • 本发明公开了一种基于多智能体协同图检索增强生成的轮胎成型机问答方法及系统,方法包括:构建轮胎成型机知识图谱;接收用户输入,识别输入中的实体,计算实体与知识图谱中节点内容的相似度,获取相关节点,并基于相关节点提取预设深度的链路作为候选链路;采...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种长上下文推理查询向量自适应调控方法及系统,所述方法包括:S1:获取包含长上下文信息的推理任务输入,并执行推理;S2:推理过程中,对自注意力模块的注意力权重分布进行分析,获取当前推理阶段的注意力分布状态;S...
  • 本发明公开了一种基于推理树分岔点与语义门控的大语言模型优化方法及系统,方法包括:进行系统初始化,定义包括教师模型、学生模型和语义表征模型的计算模型;输入待解决的目标问题文本,利用预设的教师模型构建基于蒙特卡洛树搜索的推理树;对推理树进行节点...
  • 本发明公开了一种基于时空嵌入的在线深度学习微气象数据生成方法,采用在线更新与增量训练的方式,将WRF模型、PALM模型和深度学习模型融合到一个框架中,将时空降尺度深度学习模型分别参与到WRF和PALM控制程序的运行过程中,学习所需的气象要素...
  • 本发明公开了一种模型训练方法、视频预测方法、装置、设备及介质,包括:获取处理不同模态数据的推理任务和任务数据,对任务数据进行转换,得到视频模态的任务数据,根据任务原始数据和任务结果数据,对视频模态的任务数据进行划分,得到条件帧数据和结果帧数...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技和医疗健康领域,公开了一种基于多模态的视觉问答方法、装置、设备及介质,方法包括:获取输入的图像和问题,并将图像和问题输入视觉语言编码模型进行编码以生成多模态特征;将多模态特征输入至答案推理模块生成...
  • 本发明提供了一种基于错误码查询的生成式AI故障诊断系统和方法,属于大模型应用及故障诊断领域,生成式AI故障诊断系统包括交互层、数据收集通讯层、服务层、AI交互通讯层、AI控制层和AI实现层,本申请能够对检测到的直观报错进行溯源,根据不断扩展...
  • 本发明属于视觉检索增强技术领域,公开一种通过自涌现语言工具链实现细粒度视觉推理的方法。旨在解决现有视觉检索增强的视觉大语言模型框架中缺乏细粒度的视觉感知、理解与推理问题。根据训练数据组织构建一组语言工具来增强视觉感知,并通过自回归生成隐式的...
  • 本发明公开了一种面向长视频的多模态大模型自适应迭代推理方法及系统,属于多模态人工智能与强化学习训练技术领域。该方法采用自适应多轮迭代推理框架,模型根据当前推理状态自主选择直接回答、执行细粒度时间定位或执行自提取视觉线索的表征优化。其中,细粒...
  • 本申请涉及一种多因果模型集成的异常根因溯源方法、装置和计算机设备。所述方法应用于工业设备, 包括:获取所述工业设备在异常状态下的多变量时序数据;基于所述多变量时序数据,对至少三种采用不同预测函数的因果推断模型进行训练;基于训练后每个所述因果...
  • 本发明涉及无人机技术领域,公开了一种集群固定翼无人机操作方法、系统、设备及介质,其中方法包括:任务解析:接收用户输入的自然语言指令或结构化任务描述,通过垂域大模型解析为标准化任务语义结构;环境信息融合:结合无人机集群状态和多源环境信息,构建...
  • 本申请公开了一种文本数据生成方法、电子设备、可读存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。其中,方法将源文档和全局语义引导提示词输入评测数据生成模型,在语义引导提示词的提示下生成概括源文档主题与逻辑结构的语义约束信息,基于语义约束信息对源文...
  • 本发明公开了一种兵棋推演智能博弈决策方法及系统。其中,所述方法包括:包括以下步骤:S1、获取当前战场态势,构建博弈树根节点,并枚举所有合法行动;S2、将每个合法行动作为根节点的一个子节点,并为每个子节点创建独立的并行搜索任务,通过工作窃取线...
  • 本申请公开了一种融合积分梯度与类激活映射的模型决策可解释性方法,属于深度学习可解释性技术领域。该方法针对现有单一可解释性方法存在的梯度噪声干扰、空间定位不足等问题,通过五个关键步骤实现优化:首先,提取深度学习模型最后一层卷积层的特征图集合;...
  • 本申请公开了一种量子电路的确定方法和用于观测多元高次函数的方法,通过获取辅助量子寄存器、第一目标量子寄存器和第二目标量子寄存器;依次将哈达玛门作用于辅助量子寄存器,将受辅助量子寄存器虚控的第一量子逻辑门作用于所述第一目标量子寄存器,将受辅助...
  • 本发明提供了一种实现高保真度两比特量子门的方法,包括:根据预先修饰的耦合器磁通偏置脉冲以及量子比特对的频率调节脉冲生成补偿脉冲组;分别对量子比特对进行激发量子态配置以及频率失谐配置,基于最小态泄露优化的方法更新补偿脉冲组,得到低泄漏脉冲组;...
  • 用于生成用于在第一量子位和第二量子位之间实施iSWAP量子逻辑门的骤降进程的方法、系统和装置。在一个方面,定义第一量子位的频率与第二量子位的频率之间的失谐的轨迹的骤降进程包括:在第一阶段期间,非绝热地驱动第一量子位的频率与第二量子位的频率之...
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