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  • 本发明公开一种考虑时间因素的抽水蓄能电站水位、水头及库容预测方法,包括采用支持向量机SVM拟合上下库水位‑库容非线性关系,生成对应模型;将时间信息正余弦编码、归一化抽水发电点数等作为输入,通过贝叶斯优化超参数的XGBoost模型预测水位变化...
  • 本发明公开一种渠系优化配水方法、介质、设备以及产品,涉及农业灌溉技术领域,方法包括:以所有级别渠系的配水开始时间、配水历时以及输配水流量为决策变量,以灌区作物缺水总量、灌区作物过剩灌溉水量和输配水损失水量最小化为目标函数,以引水流量约束、渠...
  • 本申请公开了一种裂缝性漏失风险预测方法及装置,在该方法中,基于待钻井地层剖面数据,确定出待钻井的地层剖面图;根据对比井的井漏数据,确定待钻井在地层剖面图中对应层位的历史漏失位置;通过裂缝识别参数和历史漏失位置对对比井的裂缝进行识别,确定出不...
  • 一种产能预测方法、装置及存储介质、设备。所述方法包括:获取当前站点的产品需求数据、各产品在当前站点的WPH数据,以及各产品在当前站点的历史WIP数据;基于所述产品需求数据、各产品在当前站点的WPH数据以及各产品在当前站点的历史WIP数据,对...
  • 本发明提供一种业务风险预警方法、装置及计算机可读存储介质,该方法包括:获取目标员工的员工基本信息以及目标员工在目标业务知识点类型中的学习行为信息和学习结果信息;将员工基本信息、目标员工在目标业务知识点类型中的学习行为信息以及学习结果信息输入...
  • 一种半导体设备可用时间预估方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括:获取半导体设备的产品需求数据;基于所获取的产品需求数据,确定所述半导体设备对应的可用时间预估模型;将所获取的产品需求数据输入至所述半导体设备对应的可用时间预估模型,预估...
  • 本申请涉及地热资源利用技术领域,公开了一种行为模式预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,包括:获取地热井的历史行为数据,并对所述历史行为数据进行归一化,获得目标输入数据;将所述目标输入数据导入至预设的深度学习神经网络模型中,得到预...
  • 本发明公开了一种基于录井技术的双模型致密气砂岩储层产能预测方法,包括S1.确定与储层含气性相关的气测参数;S2.确定致密气储层井筒信息产能预测模型;步骤S2具体包括S21.数据选取;S22.新参数引入;S23.建立多层试气产能权重分配模型;...
  • 本发明公开一种用于储气库压缩机组的开机优化方法和系统,具体包括以下步骤:S1:根据储气库压缩机组历史数据构建储气库压缩机组的开机优化模型;S2:基于强化学习算法和遗传算法对开机优化模型进行训练优化;S3:将储气库压缩机组实时数据输入训练完成...
  • 本发明提供一种基于深度学习的钻具故障实时预测方法及装置,涉及钻具故障实时预测技术领域,本发明实时监测钻具工作的实时参数数据,建立用于钻具预测的深度学习网络模型,通过深度学习网络模型预测故障时间和故障特征,能够提前发现钻具可能出现故障的迹象,...
  • 本发明公开了一种页岩油油藏压裂水平井产油量预测方法和装置。所述方法包括:基于参考井的产油量变化数据,确定参考井的单井平均特征产油量变化数据;根据参考井的单井平均特征产油量变化数据,确定参考井的单井平均特征产油量变化数据包括的N个生产阶段、参...
  • 本公开涉及一种系统优化方法、装置、存储介质、电子设备及产品,应用于综合能源系统,综合能源系统包括多个综合能源子系统,综合能源子系统包括电能供应机组、储热机组和制氢机组,制氢机组包括多个制氢设备,所述方法包括:通过获取综合能源系统的指定需求功...
  • 本发明公开了一种参数权重确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品,所述方法包括:通过层次分析法计算得到各个影响页岩气产能的因子的主观权重;通过XGBoost回归模型,计算得到各个影响页岩气产能的因子的客观权重;对每个所述因子的主观权重和客观...
  • 本发明公开了基于砂体叠置模式的油藏物性智能预测方法,涉及电数字数据处理技术领域;其包括如下步骤,步骤101:建立油藏格架模型,预处理已有数据;步骤102:生成砂体叠置模式库;步骤103:提取井旁道统计子波;步骤104:砂体叠置模式样本正演;...
  • 本发明提供一种后勤服务管理系统与方法,属于后勤管理技术领域,具体包括:基于重合数据,基于不同的画像稳定类型的,部门的会议室的使用数据以及管控处理方法,进行不同日期中的预订管控会议室的确定,根据会议室在不同日期中的管控处理数据以及使用数据,确...
  • 本发明公开了一种景区门票库存与智能问答联动的管理方法及系统,涉及数据处理技术领域;接收用户查询语句,划分为带语义标识的片段集,匹配预设训练语义片段得到候选片段,层级解析后生成语义解码序列并构建思维链引导信息;再结合该信息与目标片段,通过大语...
  • 本公开的实施例提供了用于出行信息处理的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:接收用户对出行服务的预订请求,预订请求指示目标交通工具和目标行程;确定利用目标交通工具对目标行程提供出行服务的至少一个候选服务方案,以及利用参考交通工具对目标行程...
  • 本发明提出一种大语言模型集成学习的子模型权重优化方法,涉及数据处理技术领域,其中,方法包括:生成初始子模型权重组合并编码为二进制基因字符串,作为进化计算的初始种群;构建代理实验环境,通过随机采样原始预训练语料生成代理语料,并选择至少三个代表...
  • 本发明涉及联邦学习个性化技术领域,具体是一种基于条件分离网络与权重自适应的个性化联邦学习方法,包括:各客户端基于本地数据训练模型,并采用原型学习的方式计算每个标签的原型,以此来约束局部和全局特征的距离;利用条件分离网络把特征提取器输出的特征...
  • 本发明公开了一种随机森林方法的面孔率预测方法、装置、设备及存储介质,涉及非常规油气勘探开发技术领域。本发明是基于随机森林的机器学习方法,利用测井资料和岩心数据拟合页岩的面孔率参数(包括有机面孔率、无机面孔率和裂缝面孔率),训练面孔率RF模型...
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