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  • 本发明公开了基于量子启发神经网络的小电流接地故障检测方法及系统,方法包括:利用电力系统仿真软件建立配电网模型;通过配电网模型生成故障仿真信号;获取配电网的故障真实信号;在故障真实信号与故障仿真信号之间建立映射关系,消除时序相位偏差获得校准数...
  • 本申请公开了一种基于多源数据融合的消火栓异常状态检测方法及系统。该方法通过采集消火栓静止状态下的位置、姿态角及预设振动数据构建基线并设定动态报警阈值;实时监测中对比实时数据与阈值,智能触发图像抓拍,获取位置与振动异常的可视证据;在预设时间窗...
  • 本申请涉及数据采集与处理技术领域,公开了用于边框喷砂处理中的数据采集方法、系统及存储介质。方法包括:采集砂粒碰撞产生的电磁干扰频谱数据,得到干扰频谱分布特征;判断干扰峰值位置与振动信号采集频率范围的重叠情况,若重叠,则调整采集频率至备用频率...
  • 本发明涉及面向流数据的实时异常检测方法及系统,属于流数据处理技术领域。方法包括:采用传感器采集工业设备的状态时间序列形成流数据;基于对从流数据中标定出的可识别异常数据以及当前时间段内的正常数据的分析,判断是否存在异常趋势;当判断存在异常趋势...
  • 本发明公开了一种改进经验模态分解和混合神经网络的配电网故障诊断方法及系统,包括以下步骤:获取高频的故障扰动波形数据,利用移动时间窗将故障扰动波形划分为多个数据段;对各个数据段使用改进的经验模态分解方法,获取固有模态分量集合;使用含自适应因子...
  • 本申请公开了一种基于大数据和人工智能的审计管理方法及系统,涉及跨企业审计技术领域。所述方法包括:输入初始数据预处理后执行对称加密和同态加密,得到加密数值特征向量和加密对称密钥;在可信执行环境内进行处理:解密得到明文规范非结构化数据,输入轻量...
  • 本发明涉及安全预测技术领域,公开了一种基于多源传感数据的安防行为异常预测方法及系统,包括完成安防布置后获取传感数据,对传感数据进行预处理、提取时间序列特征与空间关联特征,构建时空图神经网络模型并训练以学习正常和异常行为模式,将实时传感数据输...
  • 本发明涉及风力发电机故障诊断技术领域,具体涉及一种基于多模态流形保持的轴承电流损伤识别方法及装置,包括:采集所述损伤的故障运行数据及无故障正常轴承运行数据;对采集数据进行降噪,然后,在流形空间分解为多个模态信号,计算各流形子空间模态信号的高...
  • 本发明公开了应用于催化层中扩散层界面的缺陷智能检测方法,涉及膜电极质量检测技术领域,本发明采用批次与空间全覆盖抽样,采集气体渗透、光学影像、厚度形貌及制备工艺多模态数据,计算缺陷分值与初始综合缺陷指数;基于特征提取与风险预测筛选关键特征,分...
  • 本发明涉及无人机诱骗目标分类的技术领域,具体涉及一种无人机诱骗目标分类方法及系统,获取目标的多模态探测信息,对目标的多模态探测信息进行时间同步,并将时间同步后的目标的多模态探测信息序列化,得到目标的多源探测信息序列;从目标的多源探测信息序列...
  • 本发明涉及一种基于生成对抗网络的坝体安全监测异常数据增强方法,适用于坝体安全监测及数据增强技术领域。本发明所采用的技术方案是:该方法包括:采集异常工况i对应的历史坝体安全监测数据和历史环境条件;从历史坝体安全监测数据中提取监测数据样本,结合...
  • 本发明公开了基于聚类优化的时间序列异常检测方法,包括:构建时间序列异常检测的公开基准数据集,并对所收集的公开基准数据集进行预处理;基于预处理后的公开基准数据集,构建三重数据集,所述三重数据集包括锚点、正样本和负样本;构建时间序列异常检测模型...
  • 本申请提供了一种用于网络不正当竞争行为的异常数据预测方法,涉及数据处理技术领域,获取目标投诉事件的文本数据及对应用户的历史投诉行为序列;对文本进行语义编码,提取文本节点及法律引用意图节点;基于历史投诉事件构建行为事件节点,其中包含经频域变换...
  • 本发明涉及设备异常检测技术领域,尤其是指一种基于多模态零样本学习的航空叶片异常检测方法及装置,首先在输入环节对多模态时序数据进行同步对齐;进而利用多头注意力机制对多模态对齐特征实现跨模态特征深度交互;同时,引入多个专家子模型对特征进行语义增...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的SoC芯片的异常识别方法以及系统,本发明涉及SoC芯片的技术领域,根据该数字孪生模型、多模态数据和SoC芯片的芯片框架图确定SoC芯片的动态监控体系,基于动态监控体系的识别而确定多个异常数据,根据多个异常数据...
  • 本发明公开了一种基于量子生成对抗网络的同步相量测量数据异常检测方法,通过构建量子—经典混合生成对抗网络模型,引入基于参数化量子线路的量子神经网络作为生成器,并结合 Wasserstein 距离进行对抗训练,从而在减少模型可训练参数数量、提升...
  • 本申请涉及路灯自适应控制领域,尤其涉及基于多模态传感器融合的AI路灯自适应控制方法及系统,方法包括:计算任意两个路灯对应每个目标周期下各路灯电能数据基于环境感知数据之间的连接权重,并生成所有路灯之间对应的连接权重矩阵;基于连接权重矩阵和路灯...
  • 本申请涉及一种异常事件溯源方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取历史交互行为对的第一总数量、存在历史交互行为对的时长窗口的第二总数量,并获取第一交互行为和第二交互行为分别在时长窗口中存在的第一概率和第二概率;基于...
  • 本发明的基于国产信创的锅炉全栈具身智能监测方法、设备及存储介质,方法包括:通过同调群量化动态特征流的连通性以及孔洞,构建拓扑增强型动态特征流,在锅炉管道密集区、烟气遮挡场景下,异常识别准确率提升;通过计算增强型物理残差损失,强制校验结果符合...
  • 本发明提供一种异常数据检测模型训练方法及设备故障预警方法,将源域和目标域的训练样本映射到一个共同的特征空间,输出训练样本是正常数据或异常数据的第二概率值,基于第一概率值和训练样本的域标签计算域判别损失值,并将域判别损失值与异常预测损失值融合...
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