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一种基于尺度感知径向基函数的数值特征嵌入方法及电力设备健康度的态势感知方法
本发明提出了一种基于尺度感知径向基函数的数值特征嵌入方法及电力设备健康度的态势感知方法,包括:对待编码的数值数据x取对数,得到底数D和指数L;对所述底数D做RBF展开,得到底数D的表示;对所述指数L进行软分桶分配,得到指数L距离每个软分桶的...
一种基于局部结构感知自注意力的脉冲神经网络及其应用
本发明公开了一种基于局部结构感知自注意力的脉冲神经网络及其应用,属于类脑计算与深度学习领域;针对现有脉冲神经网络在下采样过程中存在的信息损失以及全局自注意力机制的计算冗余问题,本发明第一,构建脉冲响应池化层,融合最大池化与筛选后平均池化特征...
模型量化方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
本公开提供了一种模型量化方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。对每个专家层中各专家单元的专家权重矩阵进行权重分解处理,得到每个专家层分别对应的共享子权重矩阵和各特异子权重矩阵,获取共享子权重矩阵对应的压缩信息和各特异子权重矩阵对应的压缩...
基于改进YOLO的图像实时检测网络构建方法和系统
本发明公开了基于改进YOLO的图像实时检测网络构建方法和系统,解决轻量模型在复杂环境的图像中对微小及遮挡目标检测可靠性不足的问题。方法包括:步骤1:构建多尺度特征增强的轻量骨干网络;步骤2:设置跨层级特征融合的轻量颈部结构;步骤3:实施动态...
信息压缩递送的装置及大规模神经元精细调控的方法
本发明涉及空间信息压缩及投送,属于信息递送领域。本发明提供了一种事件信息空间压缩后向神经系统递送的装置及大规模神经元精细调控的方法,所述装置包括将事件信息分别编码成为若干个图案的成像系统、将图案内编码的最小信息单元用于调控神经系统内单个神经...
神经元电路、基于神经元电路的计算方法、装置及设备
本申请提供了一种神经元电路、基于神经元电路的计算方法、装置及设备;该神经元电路包括:第一结构,包括写晶体管和读晶体管,写晶体管和读晶体管构成2T0C动态存储器结构;第二结构,第二结构的第一端连接到第一结构中的读晶体管的漏端,第二结构的第二端...
基于群体智能的仿生神经网络重组方法
本发明涉及应急管理领域,具体为基于群体智能的仿生神经网络重组方法。所述方法包括建立基于各个智能体的节点拓扑关系,得到设备连接强度图谱;所述节点拓扑关系包括神经元节点和突触权重;当检测到所述设备连接强度图谱中神经元节点失效时,触发突触权重重分...
一种基于FPGA的高效并行的自回归扩散模型硬件加速系统
本发明公开了一种基于FPGA的高效并行的自回归扩散模型硬件加速系统,涉及FPGA及机器学习技术领域。该系统包括主机端和FPGA硬件端,主机端负责数据的预处理与后处理,FPGA硬件端包含系统控制调度层、三级存储结构层次以及自回归扩散并行架构。...
随机二值化Softmax层及其正向与反向传播方法
本申请公开了一种随机二值化Softmax层及其正向与反向传播方法,涉及神经网络技术领域,该方法包括:对忆阻器交叉阵列输出的模拟电流信号进行单次的类别采样,得到模拟电流信号的正向传播结果向量;将模拟电流信号的正向传播结果向量发送至后置处理模块...
一种可自主动态构建的人工神经网络基础架构及其构建方法与系统
本发明涉及人工智能与计算机技术领域,具体公开了一种可自主动态构建的人工神经网络基础架构、其构建与运行方法、前向传播方法、训练方法、可视化方法以及相关系统与应用。本发明通过单元式、动态化的网络组织方式,实现了人工神经网络架构的自主动态构建、调...
一种基于感算一体架构的神经形态听觉处理系统及听觉感知设备
本发明提出一种基于感算一体架构的神经形态听觉处理系统及听觉感知设备。所述系统将整个处理任务划分为处理系统PS端与可编程逻辑PL端;位于处理系统PS端的ARM内核负责高级任务调度与外部存储控制,而所有高负载的神经形态处理任务则卸载至可编程逻辑...
神经网络模型的训练方法、数据处理方法、设备及系统
本申请实施例公开了一种神经网络模型的训练方法、数据处理方法、设备及系统,神经网络模型包括基于多项式函数确定的激活层,该方法包括:通过激活层基于第一缩放因子对输入样本进行处理得到缩放样本;第一缩放因子用于将输入样本中各目标维度对应的多个元素的...
模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括:响应于大语言模型在训练加速卡上的训练请求,获取大语言模型中的训练算子;基于大语言模型中的训练算子,从训练加速卡的标准算子库中筛选出与训练算子匹配的目标算子库;采用...
模型压缩方法、装置和系统
本申请涉及计算机技术领域,提供了一种模型压缩方法、装置和系统,方法包括根据量化操作参数对人工智能模型进行量化操作,以对人工智能模型的模型参数的格式进行转换;以及,还根据人工智能模型的量化后模型参数生成稀疏化操作参数,根据稀疏化操作参数对人工...
面向分布式训练的大模型梯度裁剪协同优化系统
本发明公开了面向分布式训练的大模型梯度裁剪协同优化系统,属于机器学习技术领域,该系统包括梯度收集与统计模块,从参与分布式训练的各个计算节点收集原始梯度向量,计算统计分布特征;协同分析模块,分析各计算节点的原始梯度向量相对于全局梯度统计特征的...
一种用于集成交付平台的动态混合精度训练方法及系统
本发明公开了一种用于集成交付平台的动态混合精度训练方法及系统。方法包括:利用图注意力网络构建神经网络各层的拓扑关系,提取节点与边特征并通过注意力机制加权聚合,输出增强的隐藏特征;通过Transformer模型的位置编码捕获时序依赖关系,利用...
一种基于类内子结构差异化的对比图神经网络用于欺诈检测的方法及系统
本申请提供了一种基于类内子结构差异化的对比图神经网络用于欺诈检测的方法及系统,解决了现有同类子簇异质性、类别不平衡,导致检测精度低的技术问题。其包括获取原始数据,进行人工标注得到标注后的数据;将标注后的数据建模为图结构,输入基于子结构差异化...
内容理解模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例公开了一种内容理解模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域;该方法包括:获取内容样本和查询样本;将查询样本和内容样本的多个序列片段输入待训练模型,结合全局记忆预测多组输出样本,每组输出样本包括候选记忆和候选...
一种融合多源深度检索与推理能力的强化学习系统与方法
本发明公开了一种融合多源深度检索与推理能力的强化学习系统与方法,属于人工智能技术领域。本发明的系统包括:一个大模型驱动的推理智能体,其与一个集成了本地检索和网络检索的多源工具包协同工作;通过本发明设计的强化学习框架,训练该智能体在解决复杂问...
一种模型训练方法及装置、设备、程序产品、存储介质
本申请提供了一种模型训练方法及装置、设备、程序产品、存储介质,所述方法包括:获取第一训练数据集合和第二训练数据集合,其中,第一训练数据集合中的数据属性为正向数据属性;第二训练数据集合中的数据属性为负向数据属性;利用第一训练数据集合和第二训练...
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