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  • 本发明公开了一种大体积混凝土施工温控防裂一体化系统及方法,包括:构建模块,用于基于混凝土热力学参数与施工工况构建冷却水管精细模型,通过热流耦合算法求解热流耦合控制方程,确定混凝土内部温度场及应力场分布云图;监测模块,用于采集混凝土的属性数据...
  • 本发明涉及材料微区力学性能测试技术领域,公开了材料力学本构的反演分析方法、装置及电子设备,该方法包括:对待测材料进行纳米压痕试验,获得平均载荷‑深度曲线;基于平均载荷‑深度曲线,提取反演输入参数;基于量纲分析与特征应变法,构造无量纲函数,并...
  • 本发明提供一种基于增量信息机器学习建模的疲劳裂纹扩展预测方法及系统,涉及疲劳裂纹扩展预测的技术领域。首先,采集试样疲劳裂纹扩展测试早期数据样本作为原始数据集,通过机器学习建模内插预测进行数据样本的迭代扩充,得到扩充数据集。基于扩充数据集,构...
  • 本申请公开了一种用于锂离子电池热失控气体检测的二维MXene材料的性能评估方法、装置、设备以及存储介质,涉及模拟仿真技术领域,所述用于锂离子电池热失控气体检测的二维MXene材料的性能评估方法包括:获取目标二维MXene材料的第一结构数据与...
  • 本申请提供了一种正极材料逆向设计方法、装置、设备、介质以及车辆,包括:响应于针对富锂锰基正极材料的逆向设计请求,基于目标性能参数,利用机器学习势函数,对多种候选元素掺杂组合进行高通量计算,确定满足目标性能参数约束的最优元素配方和原子尺度关键...
  • 本申请实施例提供一种基于工业互联网的热塑厚度预测方法、装置及电子设备,涉及热塑技术领域。通过将待热塑材料划分为多个第一网格单元,并根据多个第一网格单元之间的位置关系,构建待热塑材料的图结构,其中,图结构的节点用于表征对应的第一网格单元,图结...
  • 本发明属于不确定性概率表征分析技术领域,公开了一种小样本情况下热塑性复合材料前缘结构设计许用值概率表征方法及系统,包括:定义多个候选概率分布模型;基于原始样本数据拟合各模型并计算AIC值和BIC值;根据样本量n计算动态权重因子α,进而计算混...
  • 本发明涉及一种基于耦合机器学习的多目标粒子群优化的晶体塑性模型参数校准方法,包括:S1、基于晶体塑性模型的参数范围,通过拉丁超立方采样生成参数样本集,并利用晶体塑性有限元模拟获得应力应变曲线;S2、基于S1的参数样本集及对应应力应变曲线作为...
  • 本申请涉及一种玻璃的性能预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取用于指示待预测玻璃的组成成分的目标玻璃成分信息;在空间群中,通过粒子群优化算法和蒙特卡洛方法对组成成分的潜在晶态结构进行搜索,确定组成成分...
  • 本发明公开了一种沥青混合料矿料间隙率预测方法及计算机设备, 涉及沥青路面材料领域,该方法包括:分别获取不同配比的沥青混合料的颗粒粒径分布;根据所述颗粒粒径分布分别计算不同配比的沥青混合料的基准总比容;根据全部沥青混合料的基准总比容计算沥青混...
  • 公开了用于材料子图模型的系统、装置和方法。该方法可以利用基于人工智能(AI)的、包括材料的分子结构的分解的材料子图模型来生成子图图形,并且实现子图建模以将基于AI的模型扩展到用于大型和/或复杂的分子,并增强材料属性预测。各方面可以涉及利用增...
  • 本申请涉及一种材料截面库的构建方法、剂量评估方法和系统。所述方法包括:设置材料能量节点;获取材料信息;所述材料信息至少包括:组成核素和核素粒子数密度;根据所述材料能量节点和所述材料信息构建材料截面库。采用本方法能够提高粒子所处材料截面值的计...
  • 本发明属于冶金材料技术领域,具体涉及一种Al‑Si合金力学性能的预测模型及其构建方法以及利用该模型预测Al‑Si合金的方法。本发明通过结合机器学习方法,缩短了Al‑Si合金的研发周期,本发明使用机器学习模型筛选合金成分和工艺的最佳组合更容易...
  • 本申请提供一种电化学模型的确定方法及装置、电子设备、介质及产品,属于电池技术领域。电化学模型的确定方法包括:接收目标电池的设计描述信息,设计描述信息包括目标电池的需求参数或目标电池的设计参数;根据设计描述信息,从预设模型数据库中筛选出满足设...
  • 本发明公开了一种发酵菌种活性参数在线智能评估建模方法,具体涉及发酵过程数据处理领域,用于解决发酵过程中数量表征与真实活性状态易发生错位而难以在线识别的问题;通过获取当前发酵批次的活菌浓度数据或菌体浓度估计值、酸碱数据、补料数据、温度数据和通...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的全氟化合物识别方法及装置,涉及材料识别技术领域,主要目的在于解决现有全氟化合物识别准确性差的问题。包括:获取待测对象的质谱数据,并从所述质谱数据中提取质谱特征信息;基于已完成模型训练的全氟化合物预测模型对所述质...
  • 本发明公开计算驱动的高温高比强度难熔高熵合金成分设计方法,具体为:步骤1、收集难熔高熵合金样本数据;步骤2、查阅难熔高熵合金元素有关屈服强度和相组成的元素理化量;步骤3、构建机器学习模型所需的特征;步骤4、选取表现最优的机器学习模型和参数构...
  • 本发明提供一种基于纳米气泡甘澜水的中药活性成分溶出增强方法及系统。应用于中药提取与制剂技术领域,方法包括:制备高浓度纳米气泡甘澜水并进行理化特性感知,构建得到标准化纳米气泡水样本;对其与中药材接触过程进行动态模拟,构建得到多维溶出特征参数;...
  • 本发明公开了一种TMB显色液配方优化方法、系统、计算机设备和存储介质。涉及分析化学与人工智能交叉技术领域,方法包括:获取配方样本的实验数据集,得到N维配方空间;构建从N维配方空间到M维隐空间的正向映射关系;构建高斯过程回归代理模型,基于初始...
  • 本发明公开了一种多算法融合的甲苯催化燃烧催化剂快速筛选方法,涉及催化材料领域,该方法的具体步骤为:收集含单金属‑金属氧化物催化剂文献,提取数据并处理形成标准化数据集;构建多维特征体系,确定目标变量;选取11种模型,划分数据集并调优参数;以误...
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