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  • 本发明公开了一种全自动的拉曼光谱基线校正方法及系统,方法包括:在化学计量学的基础上引入深度学习算法,利用基于深度学习的权重输出模型识别谱图中的峰和背景区域并输出初始权重向量,随后基于多指标评估策略自适应寻优平滑度参数,最后采用更稳健的动态迭...
  • 本发明涉及锅炉水质分析技术领域,具体为一种基于大数据的锅炉水质预测分析方法及系统,获取排污与加药动作信号,构建行为编号序列,提取对应水质测量片段,标定变化趋势并归类响应行为,同步热负荷数据形成联动轨迹,汇总趋势走向输出预测序列。本发明通过识...
  • 本申请公开了一种干熄化工焦中磷含量的预测方法、电子设备和存储介质,预测方法包括获取至少一种单种煤的煤灰成分数据,根据煤灰成分中的五氧化二磷的含量计算得到各单种煤的总磷含量;获取各单种煤的工业分析灰分数据,获取各单种煤灰分,建立单种煤的成焦灰...
  • 本发明涉及湖泊富营养化监测技术领域,具体涉及一种湖泊色素浓度遥感估算方法,首先获取目标水体的遥感反射率数据,提取与色素吸收和荧光特征相关的至少四个特征波段665nm、710nm、620nm、750nm的反射率值,并估算至少两个色素敏感波段的...
  • 本发明公开了露天矿爆破开采过程有害气体浓度检测方法与系统,属于矿采过程中安全监测技术领域。具体包括:在露天矿爆破区域内部署多源异构数据采集终端,采集关键多维数据;引入气体指纹特征库,利用识别算法,将关键多维数据与气体指纹特征库数据进行匹配计...
  • 本发明涉及有色金属再生利用技术领域,公开一种再生铝中含铁相类型调控方法、介质及计算机设备。该调控方法将非平衡凝固模拟(物理知识)和机器学习(数据驱动)相融合,具体是:在有限的实验数据条件下,构建了成分‑相分数‑含铁相类型的关联数据集,基于关...
  • 本发明属于中药炼蜜过程检测与分析技术领域。提出了一种基于近红外光谱与颜色特征的炼蜜过程表征方法及系统,通过外循环管路获取流通池内样品的近红外光谱数据及对应颜色图像;接着从图像中提取低维颜色特征,将其与预处理后的光谱数据耦合融合,构建炼蜜过程...
  • 本申请公开一种燃煤锅炉二氧化碳排放量的核算方法及装置。本申请的方法包括:获取目标入炉燃煤对应的当前运行监测参数集合,其中,当前运行监测参数集合包括多个运行监测参数;判断多个运行监测参数中是否存在异常数据;若不存在,则基于多个预设公式和多个运...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的多维度的吸附碳性能评估方法及系统,涉及吸附材料性能评估技术领域。其技术要点为:依托知识图谱的关联分析结果,先对应用场景分类并明确核心需求,再构建多维度评估指标体系,为各指标匹配差异化的场景适配标准,让评估指标能...
  • 本申请公开了一种基于电阻率层析成像的土壤剖面电导率预测方法及装置,涉及土壤物理与地球物理探测领域,该方法包括获取真实电阻率空间分布数据;采集原状土壤剖面样品,测定其实测电导率、含水量和容重;将实测数据与真实电阻率空间分布数据进行空间对齐,构...
  • 本发明公开了基于谱学反演神经网络算法的化学品演化预测方法,涉及反演预测技术领域。该方法通过先构建化学与材料数据库,为后续预测提供了数据支撑;再生成融合谱学特征、微观结构与物性关联信息的分子描述符,弥补了传统分子描述符信息单一、代表性不足的缺...
  • 本申请公开了一种六氟丙烯制冷剂的物性预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及化工热力学领域,该方法包括:获取六氟丙烯的基础物性数据;利用热力学一致性原则对基础物性数据进行筛选,得到筛选后的基础物性数据;根据筛选后的基础物性数据,构建初始多参数...
  • 本发明公开了基于数据驱动的微波辅助铁酸铜脱硝催化剂性能预测方法,属于神经网络领域,所述方法为:获取微波处理前铁酸铜脱硝催化剂的微观图像集;基于微波场参数,确定局域场强分布特征向量,从微观图像集中提取初始结构特征向量,并根据微波场参数在预先构...
  • 本发明提供了一种基于双模态神经成像筛选精油关键愉悦成分的方法及应用。本方法首先采用气相色谱‑质谱对精油的挥发性成分进行定性与定量分析,结合相对气味活性值与偏最小二乘判别分析的投影重要性变量初步筛选关键香气成分;随后通过九点愉悦度量表收集受试...
  • 本发明实施例提出一种超临界二氧化碳换热预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和程序产品,涉及热工领域。该方法通过对包含表征超临界二氧化碳物理性质的热物理参数、表征其运动状态的流动参数、表征换热环境的换热器形态参数以及表征流动方向与重力...
  • 本发明提供了一种分子子结构属性贡献度计算方法及装置,涉及分子属性预测领域。所述方法包括:构建目标分子的子结构集合;构建包含原子层节点、子结构层节点及分子层节点的分层分子图,并生成节点特征与关系边特征;将所述分层分子图输入属性预测模型得到第一...
  • 本发明涉及测试技术领域,公开了农药助剂多变量耦合下的药效活性系数量化测试方法。该方法包括:定义环境、施用及生物3类共9个核心变量;通过多腔室高通量实验系统精确调控其中8个变量;采用拉丁超立方采样生成正交实验矩阵并自动化执行实验;基于高维药效...
  • 本发明公开了基于高通量计算与机器学习的多功能催化剂性能预测方法,涉及催化材料预测技术领域;该方法包括如下步骤:获取目标催化剂的基础结构信息,并相应计算目标催化剂的催化性能数据及相关特征数据,二者配对建立数据集;将数据集导入多个机器学习模型中...
  • 本发明涉及反应堆技术领域,具体涉及一种腐蚀产物沉积生长的预测方法、存储介质和电子设备。所提供的腐蚀产物沉积生长的预测方法,包括:建立三维模型,对三维模型进行网格划分,得到网格模型;获取得到腐蚀产物的厚度增量;使用节点移动算法将网格单元面上的...
  • 本发明公开了一种基于原子坐标识别分子结构与构建反应网络的方法,属于材料模拟技术领域。本发明基于原子坐标识别分子结构的方法,通过获取轨迹数据,经最小镜像约定将盒子外原子变换至盒内;按空间截断半径划分网格,精准筛选潜在成键原子,避免全体系原子两...
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