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  • 本发明公开了一种基于视觉Transformer的输电线路故障无人机巡检与智能诊断方法及系统。该方法首先通过无人机获取巡检图像并识别线路组件,构建描述组件间物理连接关系的拓扑图;然后对拓扑图进行图嵌入学习,生成各组件对应的拓扑特征向量;接着将...
  • 本发明提供了一种基于光照解耦与小波增强的工程机械裂缝检测方法及系统,涉及工程机械缺陷检测的技术领域。本发明构建检测模型包括特征编码网络、解耦增强网络和特征解码网络;特征编码网络用于提取不同尺度的特征图;解耦增强网络用于对不同尺度的特征图进行...
  • 本发明公开了电气化铁路新能源开发技术领域的一种铁路沿线场景下无人机巡检光伏板缺陷检测方法和系统。方法包括:根据无人机采集到的铁路沿线光伏板图像,利用自适应双边滤波的retinex算法进行图像预处理,得到预处理后的光伏板图像;根据所述预处理后...
  • 本发明公开了一种准凸四边形飞机盖板图像自动化检测方法,通过定义准凸四边形的概念与判定标准,突破传统算法对刚性直线的依赖;结合傅里叶变换实现轮廓降噪,保留核心特征的同时剔除噪声干扰;基于曲率分析识别准直线段并拟合,构建伴随四边形获取控制点;通...
  • 一种基于多期相CT影像的肝细胞癌肝移植后早期复发风险预测方法及系统,属于医学影像处理与人工智能技术领域。方法包括:S1.多期相CT影像采集与标准化预处理;S2.肿瘤区域与瘤周区域勾画,构成目标体积;S3.提取放射组学特征与深度学习特征;S4...
  • 本发明公开了心脏MRI图像动态分割与功能评估系统,涉及图像语义分割技术领域。首先,基于集成蒙特卡洛Dropout策略的U‑Net模型对动态序列进行分割,生成分割轮廓、不确定性热图及全局质量评估分数;其次,在满足交互条件时启动修正流程,通过不...
  • 本发明公开了一种基于两阶段轻量化网络的胸腹腔积液检测与分割方法,属于医学影像分析技术领域,包括构建包含多组胸腹腔积液数据的训练数据集,构建一个两阶段的深度学习网络模型,包括SL‑YOLO检测模型和SLNet分割模型,利用训练数据集,分别对模...
  • 本发明涉及图像识别检测技术领域,尤其涉及基于机器视觉的食品添加剂包装缺陷检测系统,通过扫描模块对下料设备定量包装的包装袋获取点云数据;通过构建模块根据点云数据的坐标表现确定若干隆起分界点以及构建落料压实状态分界线;通过图像识别模块获取包装袋...
  • 本发明公开了一种面向复杂光照条件的刨花板图像增强方法,包括:采集并构建包含多种光照条件的刨花板图像数据集;构建DA‑GAN模型;对DA‑GAN模型进行训练,通过全局与局部双分支判别器输出的总判别分数与多尺度特征约束模块输出的约束损失共同优化...
  • 本发明涉及免疫组化染色图像定量分析技术领域,具体涉及免疫组化染色图像定量分析方法及其系统,包括:S1:获取免疫组化染色切片的数字图像;S2:对所述数字图像进行颜色解卷积处理,将其分解为至少一个目标染色剂对应的专属通道图像和一个背景通道图像。...
  • 本发明公开了一种颗粒滤棒的颗粒检测方法及程序产品,该方法包括:获取颗粒滤棒轴向截面的图像作为第一图像,并进行边缘检测获得第一图像中与轴向截面对应的目标图像区域;颗粒滤棒中包括添加物颗粒和滤棒基质;根据灰度阈值对目标图像区域内的像素点进行二值...
  • 本发明涉及人工智能与4K超高清节目技术质量检测领域,尤其是提供了一种基于人工智能的4K面部质量分析方法。该方法包括搭建并利用数据集训练基于改进YOLOv12的正脸检测模型,提取与分析正脸区域HSY色彩空间特征;在距离公式中加入RGB通道比例...
  • 本发明公开了基于图像识别的纺织品缺陷识别方法,涉及机器学习技术领域,包括:获取历史纺织品的各个纺织工艺下的已知缺陷类型图像数据,分析不同纺织工艺下的已知缺陷类型表现,构建多分支缺陷识别网络,生成各个纺织工艺的缺陷类型知识向量代入知识后验,生...
  • 本发明涉及机器视觉检测技术领域,具体为一种电子线缆外观缺陷视觉检测方法,包括:采集线缆图像并建立三维坐标系;进行序列化帧分解与光谱响应分析,分离出不同物理特性的图像分量层;在三维空间叠合各分量层形成叠合特征体,经分层剥离提取特征数据;将数据...
  • 本发明公开了一种融合机器视觉的桥梁模板变形智能监测方法,属于计算机图像处理与土木工程监测技术交叉领域,其包括依据获取的三维模型与标定参数生成理论边缘特征图,对理论边缘特征图执行距离变换,生成二维距离势能场;采集视频流并提取当前视频帧,生成实...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于机器视觉的包装拉线表面缺陷在线识别方法,其方法包括:采集拉线表面图像,通过反向光照补偿及限制对比度自适应直方图均衡化进行预处理;基于计算出的纹理流向一致性及生产线实时运行速度,动态构建背景掩膜强度,并...
  • 本发明公开一种基于异常合成策略的PCBA表面缺陷检测方法。首先,构建PCBA目标检测数据集,利用PCBA目标检测数据集对目标检测模型进行训练;利用训练后的目标检测模型识别PCBA图像中的电子元件,得到电子元件图像;根据类别,对所有电子元件图...
  • 本发明涉及工业检测技术领域,公开了一种基于改进目标检测模型的压接缺陷检测方法、计算机设备及存储介质,通过引入C2f‑LSK模块显著增强了模型对压接端子多尺度缺陷特征(如微小间隙、压痕不均)的提取能力,结合CA与ECA注意力机制有效提升了模型...
  • 本发明公开了一种面向服装造型的织物剪切性智能预测方法及装置,该织物剪切性智能预测装置采集被测织物对应图像;通过织物剪切性智能预测方法将该图像预处理后输入至目标分割模型进行目标分割,并在目标分割模型中根据图像局部亮度动态调整阈值进行二值化,提...
  • 本发明涉及基于单步去噪扩散模型的自监督工业异常检测方法,包括:获取工业产品表面图像并进行预处理,划分训练集和测试集;对所述训练集进行多尺度异常合成,生成模拟缺陷样本;根据所述模拟缺陷样本对两阶段单步去噪重建子网络进行自监督训练,获取训练后的...
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