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  • 本发明提出一种利用电路装置执行注意力计算的方法和电路装置、电子设备以及非瞬时性计算机可读存储介质,所述电路装置电路装置包括第一缓存模块,配置为缓存第一输入数据;第二缓存模块,配置为缓存第二输入数据;转置模块,配置为从第一缓存模块接收第一输入...
  • 一种计算设备,包括至少一个处理器、一个或多个非暂时性计算机可读存储介质以及系统,其中系统用于在低比特权重‑激活量化下微调大型语言模型。计算设备还包括图形处理单元(GPU)、神经处理单元(NPU)或张量处理单元(TPU)。系统的硬件接口模块用...
  • 本发明公开了一种基于阶段式学习的大模型加速训练方法,涉及大模型训练技术领域。本发明包括以下步骤:步骤a:将模型的训练过程划分为连续的核心结构学习期、细节特征丰富期与最终微调期;步骤b:在所述核心结构学习期,与网络的第一中间层后注入第一信息瓶...
  • 本发明公开了一种基于两步混合量化策略的Vision Transformer模型压缩方法,首先对预训练的Vision Transformer模型进行量化敏感性分析,提出两步混合量化策略,第一步通过余弦相似度对模型中各线性层和卷积层进行预筛选,...
  • 本发明公开一种用于实时神经网络运算架构的参数选择方法及参数选择系统。参数选择方法包括:获取用于目标实时神经网络运算架构的存取策略组合,其中,存取策略组合包括多个存取策略。每一存取策略定义有数据存取电路存取存储器时使用的多个存取参数。参数选择...
  • 本发明涉及技术领域,公开了一种基于模块化神经网络架构的视觉模型构建方法及系统,包括:接收客户端输入的任务要求与性能标准,通过语义理解模块解析出需执行的子任务集合;针对每一子任务,自动构建并训练其对应的专业化神经网络模块,其中每一模块使用轻量...
  • 本申请公开了一种基于动态神经元的脉冲神经网络模型容错方法,该方法属于神经网络模型技术领域,以模型在无故障条件下的脉冲分布为参照基线,在运行过程中对各层各通道的脉冲尖峰数量及时序特征进行持续监测,并在检测到严重异常时,通过动态神经元参数迭代机...
  • 本发明公开了一种大语言模型量化质量评估系统,包括:资源分析端、量化执行端和评估分析端,其中:资源分析端用于采集设备数据集,明确边缘设备的硬件资源约束,同时划分大语言模型中功能层对量化的敏感度等级,得到敏感度排序;量化执行端用于建立映射规则,...
  • 本公开涉及计算机技术领域,公开了上下文压缩方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。其中,该方法包括:获取第一上下文信息以及与第一上下文信息对应的第二上下文信息;利用压缩模型对第一上下文信息和第二上下文信息分别进行压缩,得到第一上下文信息对...
  • 本申请提供了用于神经网络模型的推理加速方法、装置、介质和产品。一种用于神经网络模型的推理加速方法,其特征在于,包括:在部署神经网络模型之前,识别神经网络模型中待加速的目标网络层的原始权重矩阵,其中,原始权重矩阵的尺寸为n×m;使用低秩分解算...
  • 本申请提供了一种数据通信方法、分布式系统及相关设备,该方法在AI模型的分布式训练开始之前,分布式系统预先基于区域间收敛的通信带宽确定跨区域通信适配的并发卡数量M,使得系统开始分布式训练之后,如果需要集合通信,每次跨区域通信时的处理器数量为M...
  • 本发明涉及一种减少单一像素错误的神经网络加速核及智能驾驶芯片,所述加速核包括若干用于实现先乘法后加法卷积的快速计算模块Cal,所述快速计算模块Cal分为m组计算核;每组计算核包括n个快速计算模块Cal、和一个轮询校验计算模块Cal pair...
  • 一种基于加速器的数据处理方法,应用于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术领域。在基于加速器的数据处理方法中,在采用AI加速器来执行模型所指示的运算时,利用AI加速器上具有用于执行不同类型运算的计算单元的特性,...
  • 本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种纵向联邦学习中的通信方法、装置及可读存储介质,该方法包括:AF向NEF发送第一请求消息,其中包括第一NWDAF的第一标识和VFL任务的标识;NEF向UDR发送第二请求消息,其中包括该VFL任务的标识;UD...
  • 本发明涉及一种用于执行针对用于生成用于硬件环境中的神经网络计算的代码的代码生成的存储器规划的计算机实现的方法。
  • 本发明公开基于自适应激活函数电路的神经网络硬件加速方法及系统,属于神经网络硬件加速领域;方法包括:利用曲线拟合方法构建自适应激活函数电路,并通过忆阻器存储自适应参数;构建忆阻器交叉阵列,基于欧姆定律和基尔霍夫电流定律,将输入电压通过忆阻器交...
  • 本发明公开了自注意力任务动态切分方法及系统,涉及计算机科学技术领域,包括确定自注意力模型结构和硬件拓扑结构,其中,自注意力模型结构由输入的自注意力模型参数所确定,硬件拓扑结构由输入的硬件参数所确定;基于输入的自注意力任务参数,确定自注意力模...
  • 本发明公开一种分布式张量数据更新的合约递推方法,涉及计算机数据处理技术领域,包括以下步骤:初始化动态自适应合约集群、实时感知与聚合集群动态状态、执行合约化递推更新循环、递推过程容错与状态修复、迭代终止判断;本发明通过动态自适应合约与实时集群...
  • 本发明提出了一种共享平衡电位门控脉冲神经元及其构建神经网络的方法,包括:S1:构建共享平衡电位门控神经元;S2:应用所述共享平衡电位门控神经元构建初期动态脉冲神经网络;S3:所述初期动态脉冲神经网络经随时间反向传播方法训练获得优化动态脉冲神...
  • 本发明提供一种神经元电路,包括:n个输入管、积分电容、反相输出单元及复位单元;输入管基于输入电压和控制电压择一选通;积分电容积累电荷后释放;反相输出单元产生输出电压;复位单元复位积分电容的电位。本发明还提供一种神经元电路的激活方法,通过控制...
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