Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开一种连续变量量子态生成、恢复及训练方法和模型,该方法包括:通过热损耗通道建模的正向扩散过程,将输入量子态转换为热态;通过可训练的反向去噪过程,将所述热态生成为目标量子态;以及构建相干态数据集;根据所述相干态数据集中的样本量子态,得...
  • 本发明涉及量子计算和量子通信技术领域,尤其涉及用于量子纠缠源的测量方法、装置、介质和设备。所述测量方法包括:采用第一、第二单光子探测器接收来自量子纠缠源的第一、第二光子信号;从第一单光子探测器获取第一电脉冲信号、从第二单光子探测器获取第二电...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、模型、存储介质及终端设备,涉及深度学习技术领域,方法包括:获取原始训练样本,原始训练样本包括具有相同语义信息的第一模态训练数据、第二模态训练数据及第三模态训练数据;由第一预训练模型基于第一模态训练数据及第...
  • 持续学习系统具备取得部(12)、学习部(14)、压缩部(16)及存储部(30),在存储部中存储预测模型(32)和过去数据的信息(34),学习部及压缩部使用所存储的预测模型及过去数据的信息、以及由取得部(12)取得的追加数据,计算预测模型及过...
  • 本公开内容的各种示例涉及数据收集和推理,并提供了一种装置(10, 110),包括:模型(212_u),其中模型与第一组关联标识符ID(205_u)相关联,并且其中第一组关联ID与第一组一个或多个网络侧条件相关联;用于从核心网的节点(130,...
  • 本公开的各种示例涉及数据收集和推理,并提供了一种装置(10, 110),包括:模型(212_u),其中该模型与第一组关联标识符ID(205_u)相关联,其中第一组关联ID与第一组网络侧条件相关联;用于向核心网的节点(130, 140)发送第...
  • 本公开的各种示例涉及数据收集和推理,并提供了一种装置(10, 110),包括:用于从核心网的节点(130, 140)接收第一信息(202)的部件(11),第一信息(202)用于支持装置执行数据收集过程(206),其中第一信息包括指示以下的信...
  • 本公开提出了一种大模型的训练方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习和大模型等技术领域,包括:确定训练样本集合,训练样本包括样本提示词、样本提示词的期望输出和训练样本的标签;基于训练样本对大语言模型进行训练,输出样本提示词...
  • 本发明提供一种面向多维异构数据的联邦协同学习方法及装置,涉及联邦学习技术领域。该方法包括:对于多个本地样本不共享的客户端中的任一客户端,通过全局特征锚点映射模型将客户端的本地样本映射至公共空间得到映射样本;将硬标签和映射样本输入到全局特征锚...
  • 本发明提供一种轻量级自适应优化器调度的纵向联邦模型遗忘方法及装置,涉及联邦学习技术领域。该方法包括:获取主动方和被动方的本地数据集和采用底层模型检查点策略的本地模型,获取被动方的遗忘请求;根据遗忘请求进行本地目标数据删除并对本地模型进行初始...
  • 本发明涉及教学情境构建领域,具体涉及一种基于生成式AI与产业大数据的沉浸式教学情境智能构建方法及系统。该方法首先对来自产业现场的多源异构数据标准化处理,并构建相应的产业知识图谱,然后对接收到的教学目标解析并分解为结构化的知识点、技能点与素养...
  • 本发明提供了一种基于时空协同优化的鲁棒联邦学习方法,该方法包括服务器与多个客户端协同执行以下步骤:服务器初始化或获取模型参数、全局动量及全局锐度信念,筛选客户端子集并分发模型参数;客户端基于快速权重与慢速权重的距离自适应选择优化器进行本地训...
  • 根据本公开的实施例,提供了用于模型训练的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:从第二计算集群获取多个样本输入分别对应的多个嵌入表示和机器学习模型的稀疏参数集中的至少一个稀疏参数的值,其中至少一个稀疏参数的值用于处理多个样本输入以...
  • 本申请提供基于大语言模型的问答方法、装置、设备及介质。本申请引入Chosen强化约束与Rejected弱化约束来优化大语言模型,利用Chosen强化约束参数维持大语言模型对Chosen回答的稳定生成能力,有效维持甚至提升大语言模型生成质量。...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,公开了模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。所述方法包括:获取当前模型;利用当前模型查询无标注数据池,筛选出信息量最高的目标数量的样本并标注;对标注样本集中的每个样本进行质量评估,得到可疑样本加入审计...
  • 本申请涉及机器学习技术领域。本申请公开了一种面向类别不平衡的协同进化式公平机器学习模型集成训练方法,其能够权衡模型预测的准确性和公平性。所述方法包括获取训练数据集,训练数据集的最坏验证子集是经过公平违反计算处理的集合;采用训练数据集对第一目...
  • 本发明提供一种多源大模型输出结果的数据校验与筛选方法及其系统,该方法包括多源异构模型并行调用与提取步骤、一级交叉验证与异常剔除步骤、二级场景权重分配步骤、三级冲突仲裁步骤以及日志追溯与输出生成步骤。该系统包括输入层、模型层、提取器、校验器、...
  • 本发明属于诉讼监测技术领域,具体为包括如下预约模块、阅读模块、确认模块和提醒模块;所述预约模块设置有信息栏,信息栏包括用于输入预约信息的输入单元栏和显示栏目名称的显示单元栏;在预约模块依次输入对应的信息;预约模块上设置有确定和重置选项,点击...
  • 本发明提供了一种一体化酒店管理系统、方法、设备及介质,属于数据处理技术领域。系统包括:数据采集层,用于从多个异构数据源获取原始业务数据,所述原始业务数据包括客户基础数据、会议预订数据、客房需求数据和餐饮需求数据;数据处理层,用于对原始业务数...
  • 本发明公开了一种会议室智能化预约的方法、系统、电子设备,包括:对系统初始化,加载基础数据和配置信息;接收解析用户输入的需求信息,识别用户意图和需求类型,获得结构化解析结果;基于结构化解析结果,结合会议室信息和时间信息,生成候选会议室列表;对...
技术分类