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  • 本发明涉及智能制造领域的基于多维数据融合的五金制品的智能冲压方法,包括:通过部署在冲压设备上的传感器阵列采集力学信号数据并同步记录时间戳得到原始数据集;根据所述原始数据集提取频率域特征并计算时域统计指标确定量化描述向量;根据所述缺陷风险评估...
  • 本发明提供一种基于人工智能的互联网大数据处理系统及方法。涉及人工智能和大数据处理技术领域,包括,通过传感器获取实时数据流,所述实时数据流包括温度数据、湿度数据和压力数据,对所述实时数据流进行预测形成趋势预测结果,所述预测采用深度学习模型,该...
  • 本申请公开了一种空气污染物浓度预测方法、装置、设备及介质,涉及深度学习技术领域,获取站点监测数据及站点经纬度,对站点监测数据进行缺失值填补及归一化处理,得到时间序列,构建地理关系图;利用指数移动平均法并基于门控循环单元对时间序列进行趋势特征...
  • 本发明涉及一种基于光谱数据的牛骨胶原蛋白浓度预测方法和装置,属于人工智能技术领域。其包括以下步骤:采集牛骨样本的近红外光谱数据,构建训练数据集;对牛骨样本的近红外光谱数据进行处理,得到平滑的光谱数据;采用双通路特征增强机制对光谱数据进行局部...
  • 本发明属于交通管理技术领域,具体公开了一种基于大模型的城市交叉口设施隐患识别与预警方法及系统。本发明公开的方法包括:通过交叉口名称自动获取全景图像及多源数据;预处理后,送入融合视觉大模型与交通专家知识模型的多模态大模型进行分析,二者通过双向...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的起讫点客流量预测方法及系统,其中方法包括:S1、采集目标区域的历史起讫点相关参数,并对相关参数进行预处理;S2、根据预处理后的相关参数,通过提示工程进行语义特征编码;S3、将编码后的语义特征输入至大语言模型,...
  • 本发明提供一种基于AI‑Agent和多重注意力机制的作物产量时空预测方法、系统及设备。针对多源时空数据(植被、气候、土壤)融合的异构性问题,该方法融合农业专家知识与深度学习,构建语义解耦多重注意力网络(SD‑MANet)。核心创新在于引入A...
  • 本发明公开了一种基于人工智能与多模态传感融合的液体层析方法及系统,属于生物分离纯化与智能监控技术领域。方法包括如下步骤:步骤S1、采集多模态传感数据信号;步骤S2、对采集到的多模态传感数据信号进行预处理;步骤S3、使用时序卷积网络对预处理后...
  • 本发明公开了一种多源质谱元数据融合的方法及系统,包括提取数据进行分层处理并加载相同时间戳和仪器唯一标识符,打包分区存储至元数据缓存池,将各层质谱元数据分别输入双通道自适应融合模块获得初步融合元数据,构建马尔可夫随机场无向图,通过信念传播算法...
  • 本发明公开了一种基于多源信息融合的谐波减速器智能故障诊断方法,基于谐波减速器典型故障的物理机理,同步采集振动、声发射、温度及声音四种异构物理信号并分别进行模态特异性预处理。构建一种自适应多分支融合网络模型,该模型包含并行的CNN局部特征提取...
  • 本申请公开了一种基于盲源分离与SVM融合的板式换热器故障诊断,涉及工业设备智能运维与故障预测技术领域,包括:通过多通道振动传感与独立成分分析技术,从强噪声环境中提取纯净故障特征源信号,并结合功率谱密度、包络熵等多域特征与工艺参数进行融合;采...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于多源数据融合的能源设备健康预测与维护方法及系统。包括:提取反映设备运行状态的短期波动分量和长期趋势分量;构建短期异常指标,提取长期退化指标;基于短期异常指标与长期退化指标构建异常特征集合,对设备运行状...
  • 本发明公开了一种基于动态调节因子的认知状态演化知识追踪方法及系统,属于人工智能与教育信息化技术领域。方法包括:依据输入序列矩阵,构建区域级知识拓扑关联矩阵,进而获得各题目的区域级上下文特征;将输入序列矩阵中的向量表示与对应的区域级上下文特征...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的质量流量计测量误差补偿方法,包括步骤一:采集质量流量计的原始质量流量值序列与工况参数序列;步骤二:进行预处理,生成标准误差样本集;步骤三:通过嵌入编码构造工况嵌入向量集;步骤四:将工况嵌入向量集通过改进型Tab...
  • 本发明涉及邮件识别领域,具体提供一种基于多模态特征与自适应学习的垃圾邮件识别方法,包括S1:对输入的邮件进行解析,并行提取多模态的特征向量,构建一个综合特征向量;S2:将提取的多模态特征向量输入到一个基于注意力的特征融合网络中,生成统一的邮...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于多模态融合的知识库构建方法,包括:该发明通过在输入层对图像特征和文本特征进行信息熵评估,确定不同模态之间的互信息,并执行动态特征裁剪。随后,在中间层采用双向交叉注意力机制进行特征深度融合,形成协同特...
  • 本发明涉及基于TopoMW模型的复杂地形气温精细化降尺度方法,属于气象要素降尺度技术领域,包括获取目标区域的多源数据,并对多源数据进行预处理后融合为特征集;基于预处理后的多源数据构建复杂地形多次加权矩阵;建立基于UNet改进的TopoMW模...
  • 本发明公开了一种基于声振多模态融合的滚动轴承故障诊断方法和系统,涉及轴承故障诊断领域,包括:利用预先构建并训练好的融合物理信息的多模态滚动轴承故障诊断模型进行故障诊断;该多模态滚动轴承故障诊断模型用于根据样本得到振动特征、声学特征和物理一致...
  • 本申请提供一种基于多模态特征融合的变压器爆炸风险动态贝叶斯评估方法及系统,涉及变压器爆炸风险评估的技术领域,该方法包括:采集户外变电站的变压器所处环境的温湿度、气压参数,与卫星云图的区域气象数据融合得到融合数据;再通过变压器绕组上的分布式光...
  • 本发明提供了一种基于双依赖交互的航空发动机降级感知表示学习方法、装置、设备及介质,涉及航空发动机健康监测领域,包括:获取航空发动机的多变量传感器时间序列数据并进行预处理,得到输入序列矩阵;将输入序列矩阵同时输入至时序混合模块和通道混合模块进...
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