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龙图腾网获悉上海熊猫机械(集团)有限公司申请的专利基于物联网数字热量表的资源分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121803988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610276352.2，技术领域涉及：F24D19/10；该发明授权基于物联网数字热量表的资源分配方法及系统是由王运波;徐亮;陈进;陆佳元;秦允振;晁梦帆;何辉丽设计研发完成，并于2026-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网数字热量表的资源分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网数字热量表的资源分配方法及系统，属于物联网与资源分配管控技术领域，旨在解决传统资源分配缺乏个性化适配、异常识别不精准及长期适配性差的问题。其包括：安装调试阶段配置用户个体资源适配系数；运行阶段通过物联网数字热量表采集并对齐资源分配参数与指导参数，关联系数构建周期化数据集并量化偏差参数；筛选历史数据构建基准资源需求曲线，匹配预测时长后结合实时偏差与历史偏差修正生成个性化需求预测曲线；基于预测曲线与适配系数生成并动态修正资源分配方案，识别区分突发与持续性异常，对持续性异常精准修正适配系数。本申请实现资源分配的个性化精准管控，提升资源利用效率与系统长期稳定性。

本发明授权基于物联网数字热量表的资源分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网数字热量表的资源分配方法，其特征在于，包括： 在安装调试阶段，配置用户的个体资源适配系数； 所述个体资源适配系数用于映射不同用户的传输距离差异、终端特性差异及设备使用状态差异，包括资源传输适配系数、终端效能系数及设备运行补偿系数；资源传输适配系数基于传输管道的材质导热系数、长度、管网设计压力，结合资源传输过程中的损耗特性计算得出；终端效能系数依据资源换热终端的材质换热系数、出厂额定效能及安装环境遮挡权重，结合终端资源转换与利用效率相关特性计算得出；设备运行补偿系数结合阀门的额定调节精度偏差、传感器的出厂校准误差，参考设备运行过程中的精度波动情况计算得出； 在资源分配运行阶段，通过物联网数字热量表采集用户的资源分配参数与资源分配指导参数并进行数据对齐，关联个体资源适配系数，构建周期化分配数据集，并量化资源分配偏差参数； 资源分配参数是指直接反映用户端资源分配系统实时运行状态、与室内资源分配效果直接相关的参数集合；其核心作用是为计算用户实际资源消耗、监测室内资源分配实时状态及后续资源分配决策反馈提供基础数据支撑，包括资源供给温度、回水温度、热水流量、实际资源供给温度；均通过物联网数字热量表集成的专用感知组件采集，资源供给温度与回水温度通过热量表进水口、回水口分别部署的温度传感器实时获取，热水流量通过热量表内置的流量传感器计量获取，实际资源供给温度通过热量表集成的室内温度感知组件采集； 资源分配指导参数是指为制定个性化资源分配管控策略、预测用户资源需求提供决策依据的参数集合，其核心作用是反映热源供给能力、外部环境影响及用户资源分配需求目标，为资源需求预测曲线构建与资源分配决策策略制定提供参考基准，包括资源端输入温度、环境温度与资源需求目标温度；资源端输入温度是指热源输出至资源分配管网的热水初始温度，通过物联网数字热量表集成的进水侧温度感知组件实时采集，或联动资源分配监管平台获取热源侧输出温度数据获得；环境温度指用户居住区域的室外实时温度，通过物联网数字热量表内置的环境温度感知组件采集，或对接区域气象数据平台获取精准环境温度数据获得；资源需求目标温度是指用户期望维持的室内舒适资源端输入温度，通过用户登录物联网关联的手机APP自主设定获得，或基于环境温度匹配生成获得； 所述量化资源分配偏差参数的步骤包括： 对物联网数字热量表采集的资源分配参数与资源分配指导参数进行异常值识别与剔除，基于历史资源分配指导参数对实时资源分配指导参数的缺失数据进行拟合填补，并标记采集时间戳； 根据已标记的采集时间戳，通过时间戳同步匹配与采集频率适配，对资源分配参数与资源分配指导参数进行数据对齐； 配置资源分配周期，根据资源分配周期对数据对齐后的资源分配参数与资源分配指导参数进行周期划分，生成周期化分配数据集，并与当前资源分配周期的个体资源适配系数进行关联； 基于周期化分配数据集，结合个体资源适配系数实施资源分配偏差参数量化； 所述结合个体资源适配系数实施资源分配偏差参数量化包括： 提取每个资源分配周期内资源端输入温度与资源供给温度的资源损耗差异的统计均值，并引入对应资源分配周期关联的资源传输适配系数对资源损耗差异进行修正，作为资源端分配偏差参数； 提取每个资源分配周期内实际资源供给温度与资源需求目标温度的终端损耗差异的统计均值，并引入对应资源分配周期关联的终端效能系数对终端损耗差异进行修正，作为终端分配偏差参数； 从周期化分配数据集中筛选预设数量的历史资源分配周期数据，构建历史资源分配集合；通过提取各历史周期的资源消耗统计特征，构建基准资源需求曲线；并基于当前资源分配周期的资源分配指导参数的波动幅度，匹配预测时长，以结合实时资源消耗偏差与各历史周期的资源分配偏差参数对基准资源需求曲线进行分层递进修正，生成适配预测时长的个性化资源需求预测曲线； 所述构建基准资源需求曲线的步骤包括： 调用周期化分配数据集中各历史周期的环境温度、资源需求目标温度，与当前资源分配周期的对应参数进行相似度匹配，通过参数相似度匹配筛选预设资源分配周期数量的历史资源分配参数数据，构建历史资源分配集合； 对筛选后的每个历史资源分配周期，按设定时间粒度划分资源分配时段，并计算各资源分配时段历史资源消耗； 对历史资源分配集合的所有历史资源分配周期，按相同资源分配时段汇总资源消耗数据，执行统计分析提取资源消耗统计特征； 以时间为横轴按资源分配时段顺序排列，以资源消耗为纵轴，将各资源分配时段资源消耗均值作为核心数据点，按时序顺序将各核心数据点平滑连接，形成基准资源需求曲线； 所述生成适配预测时长的个性化资源需求预测曲线的具体步骤： 获取当前资源分配周期内的资源分配指导参数，并计算各资源分配指导参数的波动幅度，并分别对资源分配指导参数的波动幅度进行波动等级划分，根据预设的关联匹配规则，匹配个性化资源需求预测曲线的预测时长； 调用当前资源分配周期已发生资源分配时段的实时资源分配参数，计算各资源分配时段的实际资源消耗；将实际资源消耗与基准资源需求曲线对应资源分配时段的资源消耗均值对比，得到实际资源消耗偏差； 根据预测时长，截取当前资源分配周期的基准资源需求曲线段，基于实际资源消耗偏差与历史资源分配集合的资源分配偏差参数对基准资源需求曲线段进行分层递进修正，生成适配预测时长的个性化资源需求预测曲线； 所述实际资源消耗偏差与历史资源分配集合的资源分配偏差参数对基准资源需求曲线段进行分层递进修正的步骤包括： 根据实际资源消耗偏差的幅度与变化趋势，通过偏差比例映射调整基准资源需求曲线段内各资源分配时段的资源消耗预测值； 提取历史资源分配集合中各历史周期的资源分配偏差参数，包括资源端分配偏差参数与终端分配偏差参数，通过各历史周期的资源分配指导参数与当前资源分配周期的参数相似度，分配各历史周期资源分配偏差参数的加权权重，计算综合资源分配偏差参数； 获取当前资源分配周期已发生资源分配时段的实时资源分配偏差参数，包括实时资源端分配偏差参数与实时终端分配偏差参数，计算各实时资源分配偏差参数与对应的综合资源分配偏差参数的偏差程度，通过加权求和得到综合偏差程度； 将综合偏差程度与当前资源需求目标温度进行比值运算，得到初始资源消耗调整系数，基于该资源消耗调整系数对初步个性化资源需求预测曲线进行再次修正； 基于个性化资源需求预测曲线与相关个体资源适配系数，生成并执行个性化资源分配方案，实时监测资源分配参数与资源分配指导参数的动态变化，以对个性化资源分配方案进行反馈修正；并获取各资源分配时段的环境适配型终端分配偏差参数，用于判断是否存在资源分配异常，区分突发性异常与持续性异常； 所述个性化资源分配方案的生成步骤包括： 基于适配预测时长的个性化资源需求预测曲线，提取预测时长内各资源分配时段的资源消耗预测值，以获取各资源分配时段的初始理论资源流量，构建初始资源分配方案； 根据个体资源适配系数中的设备运行补偿系数，映射设备运行资源流量误差，对初始资源分配方案的各资源分配时段的初始理论资源流量进行修正，生成个性化资源分配方案； 在个性化资源分配方案执行过程中，针对当前资源分配时段，实时监测资源分配参数与资源分配指导参数的动态变化，用于判断是否触发二次修正； 当判定触发二次修正时，基于当前资源分配时段的实时资源端分配偏差参数与实时终端分配偏差参数，对个性化资源分配方案当前时段资源流量进行二次修正，获取当前资源分配时段的最终目标资源流量，修正个性化资源分配方案； 针对持续性异常，识别个体资源适配系数的异常类型，对个体资源适配系数进行反馈修正。

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