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山东大学李珂获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种分布式能源系统闭环场景生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121787031B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610263497.9,技术领域涉及:G06F30/18;该发明授权一种分布式能源系统闭环场景生成方法及系统是由李珂;陈帅兵;牟宇宸;王海洋设计研发完成,并于2026-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种分布式能源系统闭环场景生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于能源系统技术领域,提供了一种分布式能源系统闭环场景生成方法及系统,以最小化分布式能源系统综合运行成本为目标函数,引入设备的运行约束和能量平衡约束,构建运行优化模型;构建生成模型,利用运行优化模型,以历史真实数据序列作为确定性输入,进行最优潮流计算,得到在历史真实条件下的最优系统调度成本,作为基准参考值;利用生成模型生成初始模拟场景,将初始模拟场景作为输入,利用所述运行优化模型进行求解,计算出每个模拟场景对应的最优系统调度成本,迭代进行优化,直到满足训练条件,利用最终优化后的生成模型,生成典型场景集。本发明实现提升分布式能源系统随机优化调度经济效益与运行可靠性的目标。

本发明授权一种分布式能源系统闭环场景生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种分布式能源系统闭环场景生成方法,其特征是,包括以下步骤: 获取分布式能源系统的历史真实数据序列,以最小化分布式能源系统综合运行成本为目标函数,引入设备的运行约束和能量平衡约束,构建分布式能源系统的运行优化模型; 构建生成模型,并对其网络参数进行随机初始化,利用所述运行优化模型,以所述历史真实数据序列作为确定性输入,进行最优潮流计算,得到基准参考值; 利用生成模型生成初始模拟场景,利用所述运行优化模型进行求解,计算出每个模拟场景对应的最优系统调度成本; 构建复合损失函数,所述复合损失函数包括基于成本的损失项,用于衡量所述最优系统调度成本与所述基准参考值之间的差异,以及用于约束生成场景统计特征的正则化项; 基于反馈优化场景生成模型参数,采用优化算法计算复合损失函数相对于生成模型网络参数的梯度,基于该梯度信息反向传播更新生成模型的网络参数; 迭代进行生成模型的网络参数的更新优化,直至满足训练要求,得到最终优化后的生成模型; 利用最终优化后的生成模型,生成用于分布式能源系统随机优化调度的典型场景集; 构建生成模型的过程包括:构建双层框架的生成模型,上层通过生成对抗网络的生成器与判别器的最小-最大博弈,生成满足要求的场景;下层针对每个生成场景,进行日前与实时的两阶段调度优化,计算场景的综合成本与理想成本偏差并反馈给上层,引导生成器优化场景生成方向。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250000 山东省济南市历下区经十路17923号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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