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龙图腾网获悉上海浩宜信息科技有限公司申请的专利人机协同校准方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121786431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610260809.0，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权人机协同校准方法、系统、设备及存储介质是由王建兵;陈淑芬;田媛媛;左克狂;胡立平设计研发完成，并于2026-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本人机协同校准方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人机协同校准方法、系统、设备及存储介质，旨在解决人工复核产生的噪声数据污染人工智能模型的问题。该方法包括：为工作人员建立动态可信度模型并计算当前可信度分数；当人机判断产生差异时，基于可信度分数对差异案例进行分流处理，分配至直接采纳或仲裁路径；将确认正确的修正数据，根据可信度分数映射的训练权重，对人工智能模型进行加权训练；将确认错误的修正案例建立为个人错误语义向量库，并在处理新任务时进行相似度匹配，以实时推送预警。本申请能抑制噪声数据，缓解专家资源瓶颈，并实现对人员的精准实时辅导。

本发明授权人机协同校准方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人机协同校准方法，应用于包括人工智能模型和终端的系统中，该终端包括至少一个工作人员终端，其特征在于，该方法包括： 向该工作人员终端发布新任务； 基于预设的多个评估维度，为工作人员建立动态可信度模型，以根据该工作人员的历史工作数据计算当前可信度分数，其中，为首次进入该系统的工作人员分配预设的初始可信度分数作为当前可信度分数； 当该工作人员修正该人工智能模型的判断结果时，基于该工作人员的当前可信度分数，对产生的差异案例进行分流处理，该分流处理包括：根据所述当前可信度分数与至少一个预设可信度阈值的比较结果，将所述差异案例分配至预设的处理路径，所述处理路径包括直接采纳该工作人员的修正结果以及将所述差异案例提交仲裁； 将经所述分流处理确认为正确的、由人工修正产生的训练数据用于训练该人工智能模型，其中，基于产生该训练数据的该工作人员的当前可信度分数，通过预设的单调递增的非线性权重映射函数，将所述当前可信度分数映射为所述训练数据对应的训练权重，并利用所述训练权重对该人工智能模型进行加权训练； 将经所述分流处理确认为由该工作人员产生的错误修正案例，作为该工作人员的个人历史错误案例，并为该工作人员建立个人历史错误案例的语义向量库；以及 当该工作人员处理所述新任务时，实时计算所述新任务的内容与所述语义向量库中的个人历史错误案例的语义相似度，并在所述语义相似度超过预设阈值时，向该工作人员终端推送相关的历史错误案例信息。

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