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龙图腾网获悉吉林省日月智感互联科技有限公司申请的专利基于条件感知与混合专家机制的多层查找表图像映射方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121746538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610227119.5，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于条件感知与混合专家机制的多层查找表图像映射方法是由陈天翔;胡继康;周求湛设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于条件感知与混合专家机制的多层查找表图像映射方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域，针对现有无法根据不同图像区域特性自适应调整映射行为的技术问题，提出基于条件感知与混合专家机制的多层查找表图像映射方法，通过空间进步融合架构实现感受野的线性扩张与特征多样化；引入混合专家门控机制，通过条件感知模块动态调节基础专家分支与细节专家分支的贡献权重，实现空间自适应映射；最后，通过对角线优先压缩算法对所有专家查找表进行深度压缩，在保持极低推理时延的同时，显著提升了图像映射的空间自适应性与存储效率。

本发明授权基于条件感知与混合专家机制的多层查找表图像映射方法在权利要求书中公布了：1.基于条件感知与混合专家机制的多层查找表图像映射方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、计算目标图像中用于表征区域特性的粗糙度信息并生成门控调制系数，所述门控调制系数用于控制专家分支偏向； S2、将目标图像输入至级联映射模型中，每一层至少包含并行设置的基础专家分支与细节专家分支； S3、对所述级联映射模型中的每一层查找表映射模块，采用对角线优先压缩策略对专家查找表进行存储优化； S4、基于S1中所述门控调制系数，对各分支专家输出进行加权融合得到每层对应输出特征Y； S5、将S4得到的输出特征Y通过通道切分操作执行跨层特征传递操作； S6、重复步骤S3~S5至最终层，对所有跨层保留特征与最终层输出进行特征融合，得到融合特征； S7、根据融合特征输出重构后的最终图像； 所述S1具体为：通过局部滑动窗口获取每个像素位置的局部最大值与局部最小值，门控调制系数， 其中，a、b为设置的独立可学习仿射参数，粗糙度为粗糙度阈值； 当目标图像区域处于平稳背景时，门控调制系数，模型倾向于调用基础专家以消除量化噪声；当目标图像区域处于纹理边缘时，门控调制系数，模型倾向于调用细节专家以增强高频细节。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林省日月智感互联科技有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市高新开发区锦湖大路1357H号大学生创业园451-11室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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