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龙图腾网获悉国机传感科技有限公司;沈阳仪表科学研究院有限公司申请的专利一种油气输送管道应力量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121740295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610231166.7，技术领域涉及：G01L1/12；该发明授权一种油气输送管道应力量化方法及系统是由曲宇航;宋华东;胡文广;郭晓婷;曾艳丽;陈洪鹤;刘冠林;徐春风;李欣;宋婷;刘晋;曲天翼;张钰松;王强家;董冰;王晴雅设计研发完成，并于2026-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油气输送管道应力量化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种油气输送管道应力量化方法及系统，涉及应力检测设备技术领域，所述方法包括：获取ACSM传感器对油气输送管道的测量信号，将测量信号输入编码器，得到管壁磁导率的估计值，以及将估计值输入至预训练的物理解码器，得到预测ACSM信号，比较预测ACSM信号与测量信号，以优化编码器，得到优化编码器；将测量信号输入优化编码器，得到油气输送管道的管壁磁导率；再基于所述磁导率以及管道材料的磁导率应力关系，确定油气输送管道的应力值。通过编码器与预训练物理解码器的协同优化，实现从ACSM测量信号到管道应力的精确量化，解决小样本下应力难以定量评估的问题。

本发明授权一种油气输送管道应力量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种油气输送管道应力量化方法，其特征在于，包括： 获取ACSM传感器对油气输送管道的测量信号； 将所述测量信号输入编码器，以得到管壁磁导率的估计值； 将所述估计值输入至预训练的物理解码器，以得到预测ACSM信号；其中，所述物理解码器为基于物理信息神经网络的模型，所述物理解码器的训练过程融合电磁场物理规律； 比较所述预测ACSM信号与所述测量信号，以优化所述编码器，得到优化编码器； 将所述测量信号输入所述优化编码器，得到所述油气输送管道的管壁磁导率； 基于所述管壁磁导率以及管道材料的磁导率应力关系，确定所述油气输送管道的应力值； 其中，将所述估计值输入至预训练的物理解码器，以得到预测ACSM信号之前，包括： 获取训练数据，所述训练数据包含多组物理场参数以及与所述物理场参数对应的真实ACSM信号； 获取初始物理信息神经网络； 将所述物理场参数输入至所述初始物理信息神经网络，以输出空间点的磁矢势与电标势； 基于所述磁矢势，输出预测ACSM信号； 根据所述磁矢势、电标势以及预测ACSM信号，构建训练损失函数； 通过最小化所述训练损失函数对所述初始物理信息神经网络进行训练，以得到所述预训练的物理解码器； 其中，所述训练损失函数是通过六部分损失项加权求和得到的，六部分所述损失项包括控制方程损失项、能量最小化损失项、边界条件损失项、激励源约束损失项、界面连续性损失项以及数据拟合损失项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国机传感科技有限公司;沈阳仪表科学研究院有限公司，其通讯地址为：110179 辽宁省沈阳市浑南区高科路23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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