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龙图腾网获悉成都佳诚弘毅科技股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的车辆罐体表面纹理分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121724987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610221783.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的车辆罐体表面纹理分析方法及系统是由蔡思;吴优设计研发完成，并于2026-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的车辆罐体表面纹理分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及危化品罐体检测技术领域，尤其是涉及一种基于深度学习的车辆罐体表面纹理分析方法及系统。该方法包括：S1、对危化品运输车辆罐体的表面图像或视频帧进行预处理；S2、对预处理后的图像执行罐体区域分割，得到罐体表面有效分析区域ROI；S3得到光照解耦的纹理表征图像；S4、得到视角解耦的纹理特征；S5、输出退化热力图以及退化指数；S6、计算修补嫌疑热力图以及修补嫌疑指数；S7、基于所述退化指数与所述修补嫌疑指数输出罐体表面纹理分析结果。本申请实现罐体表面纹理在复杂环境条件下的稳定性分析，保证了分析结果的一致性，同时有效区分自然退化与人为干预造成的表面状态变化。

本发明授权一种基于深度学习的车辆罐体表面纹理分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的车辆罐体表面纹理分析方法，其特征在于，包括： S1、数据采集与预处理：获取危化品运输车辆罐体的表面图像或视频帧，对所述表面图像或视频帧进行预处理，所述预处理包括畸变校正、分辨率归一、亮度色彩归一中的任意一种或多种； S2、罐体区域确定：对预处理后的图像执行罐体区域分割，得到罐体表面有效分析区域ROI； S3、强反光抑制与光照解耦：在所述ROI内确定高光候选区域并生成高光掩膜，基于所述高光掩膜对所述ROI进行反光抑制处理，得到光照解耦的纹理表征图像； S4、视角解耦纹理编码：对所述纹理表征图像进行特征编码，得到视角解耦的纹理特征，其中，所述纹理特征通过对同一空间位置的多视角图像块施加一致性约束进行学习，使得同一空间位置在不同视角下的特征距离小于不同空间位置的特征距离； S5、多尺度退化早期征兆识别：在至少两种空间尺度下对所述纹理特征进行特征提取与融合，输出退化热力图以及退化指数，用于表征涂层退化早期征兆的空间分布与严重程度； S6、修补伪装嫌疑识别：基于所述纹理特征和或所述退化热力图，计算修补嫌疑热力图以及修补嫌疑指数； S7、融合输出：基于所述退化指数与所述修补嫌疑指数输出罐体表面纹理分析结果，所述分析结果包括退化风险等级、修补嫌疑等级及对应的可视化标注； 所述基于所述高光掩膜进行反光抑制处理，包括： 将ROI对应的三通道图像与目标高光掩膜作为至少四通道输入，输入至反光抑制网络，输出光照解耦的纹理表征图像； 其中，所述反光抑制网络包括编码器与解码器，编码器包含多层卷积与下采样以提取多尺度特征，解码器包含上采样与跳跃连接以恢复空间细节； 并且，所述反光抑制网络训练时的损失函数至少包括： 对非高光区域的结构保持损失，用于约束输出与输入在非高光区域保持结构一致； 对高光区域的掩膜加权重建损失，用于增强输出在高光区域的纹理细节恢复； 平滑正则项，用于抑制输出中的伪纹理噪声； 其中，高光区域的损失权重与非高光区域的损失权重之比为2～10； 所述计算修补嫌疑热力图以及修补嫌疑指数，包括：基于纹理边界不连续性生成修补嫌疑热力图和或基于同一空间位置在不同视角下纹理特征一致性降低生成修补嫌疑热力图； 所述基于纹理边界不连续性生成修补嫌疑热力图，具体包括： 在分析块上计算纹理特征梯度或退化热力图梯度，提取梯度幅值大于预设阈值的像素或块作为边界候选； 在边界候选两侧分别统计纹理特征分布，计算两侧分布距离，所述分布距离包括KL散度、Bhattacharyya距离或余弦距离中的任意一种或多种； 当所述分布距离大于预设距离阈值时，将对应边界候选确认作为疑似修补边界并叠加至修补嫌疑热力图； 对疑似修补边界执行连通性与形态约束，去除长度小于阈值或曲率变化不满足约束的边界片段，以降低自然纹理起伏造成的误报； 所述基于同一空间位置在不同视角下纹理特征一致性降低生成修补嫌疑热力图，具体包括： 针对同一唯一块标识，从至少两个视角图像中提取对应的纹理特征形成特征集合； 计算特征集合内任意两两特征之间的相似度，并得到均值相似度和或最小相似度作为对应所述分析块的一致性指标； 当所述一致性指标小于预设一致性阈值时，将对应所述分析块标记为修补嫌疑块并提升其修补嫌疑等级； 当所述分析块的退化热力图强度低于预设低退化阈值且修补嫌疑等级高于预设阈值时，输出“疑似修补遮盖”标识。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都佳诚弘毅科技股份有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天益街38号1栋3楼附18号、附19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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