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成都伏芸寻科技有限公司;成都果想互动科技有限公司;四川韩轩堂科技有限公司母发军获国家专利权

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龙图腾网获悉成都伏芸寻科技有限公司;成都果想互动科技有限公司;四川韩轩堂科技有限公司申请的专利一种用于计算机内存条的故障检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121705099B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610198753.0,技术领域涉及:G06F11/22;该发明授权一种用于计算机内存条的故障检测方法是由母发军;吴湘妮设计研发完成,并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于计算机内存条的故障检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机硬件故障诊断技术领域,具体为一种用于计算机内存条的故障检测方法,包括:向计算机内存条施加周期性变化的电压信号与温度应力,获取其在动态复合应力下的动态电流响应序列。对该电流响应序列进行多尺度时频变换,提取出内存条在不同电压与温度组合条件下的特征频率成分集合。将特征频率成分集合输入至预训练好的异常模式识别模型中,依据内存条内部单元电路的电学特性变化,判断其是否存在潜在故障风险。根据识别出的故障风险类型与等级,生成故障诊断报告并提供维修或更换建议方案。本发明能够模拟真实工作环境,实现对内存条潜在故障的早期精准诊断。

本发明授权一种用于计算机内存条的故障检测方法在权利要求书中公布了:1.一种用于计算机内存条的故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 向计算机内存条施加周期性变化的电压信号与温度应力,获取计算机内存条在工作电压波动与温度变化条件下的动态电流响应序列; 对动态电流响应序列进行多尺度时频变换,提取出计算机内存条在不同电压与温度组合条件下的特征频率成分集合; 将特征频率成分集合输入预训练好的异常模式识别模型中,根据计算机内存条内部单元电路的电学特性变化,判断计算机内存条是否存在潜在故障风险; 根据潜在故障风险的类型与等级,生成计算机内存条故障诊断报告,并提供针对计算机内存条维修或更换的建议方案; 所述向计算机内存条施加周期性变化的电压信号与温度应力,获取计算机内存条在工作电压波动与温度变化条件下的动态电流响应序列,具体为: 在计算机内存条的电源引脚上施加包含阶梯式电压变化与周期性正弦波叠加的复合电压信号,同时将计算机内存条置于可控温的环境测试腔体内,按照预设的温度剖面程序变化环境温度; 使用高精度电流探头实时测量计算机内存条在复合电压信号与温度应力同步作用下的总供电电流,以恒定采样频率采集电流数据; 将采集到的电流数据按照施加的复合电压信号的每个变化阶段以及温度剖面程序的每个温度平台进行分段,得到多段电流数据; 对每段电流数据进行预处理,包括去除直流偏置分量、抑制高频噪声分量,得到预处理后的电流数据段; 将各预处理后的电流数据段按照测试时间顺序进行拼接与对齐,构成能够反映计算机内存条在整个电压与温度应力加载过程中电流变化情况的动态电流响应序列; 所述对动态电流响应序列进行多尺度时频变换,提取出计算机内存条在不同电压与温度组合条件下的特征频率成分集合,具体为: 选取一组具有不同中心频率与带宽的带通滤波器,对动态电流响应序列进行并行滤波; 对每个带通滤波器输出的滤波后子序列,分别计算其复数形式的希尔伯特变换,得到每个子序列的解析信号; 分别计算每个子序列的解析信号的瞬时幅值与瞬时频率,得到每个带通滤波器对应频带内的瞬时幅值曲线与瞬时频率曲线; 根据瞬时频率曲线的分布特征,识别出动态电流响应序列中的主要振荡模态,并记录每个主要振荡模态的平均频率与频率稳定性指标; 在每个主要振荡模态的平均频率附近,截取动态电流响应序列的对应片段,对对应片段进行功率谱密度估计,提取谱峰特征,包括峰值频率、峰值幅度及半高宽; 将各带通滤波器对应的瞬时幅值曲线、瞬时频率曲线、主要振荡模态的平均频率与频率稳定性指标,以及主要振荡模态的谱峰特征,共同组织成结构化的特征频率成分集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都伏芸寻科技有限公司;成都果想互动科技有限公司;四川韩轩堂科技有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市郫都区德源街道(菁蓉镇)红旗大道南段2号-1室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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