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龙图腾网获悉北京市建筑设计研究院股份有限公司申请的专利一种基于时序-频谱联合扩散的二维工程图纸要素识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121686508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511978081.7，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种基于时序-频谱联合扩散的二维工程图纸要素识别方法及系统是由蔡青;束伟农;薛红京设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序-频谱联合扩散的二维工程图纸要素识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序‑频谱联合扩散的二维工程图纸要素识别方法及系统，包括以下步骤：图纸标准化与上下文编码；响应谱空间扩散过程定义；基于频谱交叉注意力的引导式去噪；响应谱解码与要素定位；边界框精炼与多属性识别。本申请将识别和生成统一在同一个扩散框架内。要素识别不再是一个特征匹配过程，而是一个在全局上下文引导下，从噪声到热力图的生成过程，在概念上更为先进。由于整个过程在频域中进行，模型在每一步都能访问图纸的全局结构信息。交叉注意力机制使得模型能够像专家一样进行推理，实现了高效的全局‑局部信息协同。

本发明授权一种基于时序-频谱联合扩散的二维工程图纸要素识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序-频谱联合扩散的二维工程图纸要素识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：图纸标准化与上下文编码：对输入的矢量或光栅格式的二维工程图纸进行标准化预处理，包括光栅化、尺寸归一与二值化；将标准化后的图纸图像输入一个基底特征提取网络得到深层特征图，并对其进行多通道二维快速傅里叶变换，构建一个作为全局静态条件的图像频谱上下文； 步骤2：响应谱空间扩散过程定义：为包含个待识别要素类别的任务，构建一个通道的目标响应热力图张量，并将其变换至频域得到基态响应谱；通过预设的方差调度，定义一个从该基态响应谱逐步注入复高斯噪声直至转化为纯随机噪声频谱的前向扩散过程； 步骤3：基于频谱交叉注意力的引导式去噪：构建一个时序去噪网络，在反向扩散的每个时间步，该网络以当前的带噪响应谱作为查询，以步骤1中生成的图像频谱上下文作为键和值，通过时序-频谱交叉注意力模块预测应移除的噪声频谱，并迭代更新响应谱； 步骤4：响应谱解码与要素定位：在反向扩散过程结束后，对最终去噪后的响应谱的每一个通道分别执行逆快速傅里叶变换，得到个空间域的响应热力图，并通过峰值检测与非极大值抑制提取各个要素的类别与中心点坐标； 步骤5：边界框精炼与多属性识别：以步骤4得到的中心点为基准，在步骤1基底特征提取网络生成的多尺度深层特征图上提取局部特征，并输入一个轻量级回归与分类头网络，以回归出要素的精确边界框并选择性地识别其更多细粒度属性。

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