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龙图腾网获悉电子科技大学(深圳)高等研究院申请的专利基于电阻抗成像的电场刺激闭环控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121668569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610203433.X，技术领域涉及：A61N1/36；该发明授权基于电阻抗成像的电场刺激闭环控制方法及装置是由张茂懋;陈鹏飞;王敏敏;白利兵设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电阻抗成像的电场刺激闭环控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于电阻抗成像的电场刺激闭环控制方法及装置，方法包括：获取测量得到的电压变化信息并结合检测图像及用户呼吸数据进行耦合生成数字孪生模型，根据数字孪生模型及激励恒定电流获取各激励测量组合对应的敏感场并进行差分成像获取重建图像，对重建图像进行绝对电导率赋值后进行凸优化得到目标优化参数，根据目标优化参数生成对应控制指令发送至电刺激单元。上述基于电阻抗成像的电场刺激闭环控制方法，通过构建数字孪生模型并结合图像处理以优化初始控制参数，从而得到精准的目标优化参数，以通过闭环优化提高电场刺激控制的应用效果，大幅提高了电场刺激控制的精确性。

本发明授权基于电阻抗成像的电场刺激闭环控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于电阻抗成像的电场刺激闭环控制方法，其特征在于，所述方法应用于控制终端中，所述控制终端与激励采集单元及电刺激单元进行通信连接以实现数据信息的传输，所述激励采集单元与所述电刺激单元分别与电极阵列进行电连接，所述电极阵列佩戴于刺激部位，所述方法包括： 根据所输入的初始控制参数获取所述激励采集单元进行测量得到的电压变化信息； 根据输入的检测图像对所述电压变化信息及用户呼吸数据进行耦合，得到对应的数字孪生模型； 根据所述数字孪生模型及所述初始控制参数中的激励恒定电流获取各激励测量组合对应的敏感场； 根据所述用户呼吸数据及所述数字孪生模型对所述敏感场进行差分成像，以得到对应的重建图像； 根据所述数字孪生模型对所述重建图像进行绝对电导率赋值，得到对应的绝对电导率赋值结果； 根据预置的凸优化规则及所述绝对电导率赋值结果对所述初始控制参数进行凸优化，以得到对应的目标优化参数； 根据所述目标优化参数生成对应控制指令发送至所述电刺激单元，以通过所述电刺激单元对所述电极阵列进行控制； 所述根据所述用户呼吸数据及所述数字孪生模型对所述敏感场进行差分成像，以得到对应的重建图像，包括： 根据所述用户呼吸数据对完整呼吸阶段进行划分，得到对应的多个呼吸相位； 根据所述数字孪生模型对所述呼吸相位进行耦合以生成各呼吸相位对应的电导率图像； 根据所述敏感场及目标函数对所述电导率图像进行图像重建，以获取目标函数的函数值最小时对应的图像作为重建图像； 所述根据所述敏感场及目标函数对所述电导率图像进行图像重建，以获取目标函数的函数值最小时对应的图像作为重建图像，包括： 依据所述数字孪生模型获取与所述电压变化信息中电压测量均值对应的被测相位位置； 根据所述呼吸相位获取所述电导率图像中与所述被测相位位置相邻相位的电导率标签； 根据交叉梯度耦合算法及所述电导率图像对应的电导率分布对相邻相位的电导率标签分别进行交叉梯度运算，得到各电导率标签对应的梯度值； 将所述电导率图像对应的电导率分布、所述电压变化信息中的电压测量值、所述梯度值输入所述目标函数，以计算得到对应的函数值； 根据所述目标函数的函数数值变化对所述电导率图像进行图像重建，以获取所述目标函数的函数值最小时的图像作为重建图像。

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