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龙图腾网获悉北京市测绘设计研究院申请的专利自然资源多要素联动的生态系统制图方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121661429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610173977.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权自然资源多要素联动的生态系统制图方法与系统是由顾娟;张译;吴军;尹思阳;段红志;谢燕峰;曾敬文;高旭芝;龚芸设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本自然资源多要素联动的生态系统制图方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生态系统制图技术领域，尤其涉及一种自然资源多要素联动的生态系统制图方法与系统；该方法包括收集多源自然资源调查监测数据，并进行语义清洗与融合，构建自然资源数据底板；基于人工智能耦合模型，将所述自然资源数据底板映射为初始生态系统分类图；持续监听所述多源自然资源调查监测数据的更新流，并自动检测数据变化事件；基于多源变化信息计算变化事件对应的变化强度指数；生成目标生态系统分类图。本发明通过数据指纹比对的技术持续监听多源数据流，自动捕获变化事件，对于检测到的变化，系统进行智能分类与决策，通过基于知识图谱的图斑聚合，在保障数据拓扑与面积平衡的前提下，实现了制图的自动化、智能化。

本发明授权自然资源多要素联动的生态系统制图方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种自然资源多要素联动的生态系统制图方法，其特征在于，包括： 收集多源自然资源调查监测数据，并进行语义清洗与融合，构建自然资源数据底板； 基于人工智能耦合模型，将所述自然资源数据底板映射为初始生态系统分类图； 持续监听所述多源自然资源调查监测数据的更新流，并自动检测数据变化事件； 对检测到的所述数据变化事件进行分类，分为第一类事件和第二类事件； 针对所述第二类事件，基于多源变化信息计算所述变化事件对应的变化强度指数，将所述变化强度指数与对应生态系统类型的类型稳定阈值进行比较和处理： 若变化强度指数大于类型稳定阈值，触发所述初始生态系统分类图的类型更新； 若变化强度指数小于等于类型稳定阈值，触发所述自然资源数据底板的图斑聚合与修正流程，以得到修正自然资源数据底板； 根据修正自然资源数据底板对所述初始生态系统分类图进行更新，以生成目标生态系统分类图； 基于人工智能耦合模型，将所述自然资源数据底板映射为初始生态系统分类图包括： 针对所述自然资源数据底板中的每个图斑对象，从其多源属性数据中提取并融合，构造一个统一的多维度特征向量； 将所述多维度特征向量输入至预训练的人工智能耦合模型；所述人工智能耦合模型被配置为执行以下操作： 通过其内部的注意力机制层，对所述多维度特征向量中的各个特征进行加权，生成加权特征表示； 将所述加权特征表示输入至全连接分类网络，计算所述图斑对象属于每一预设生态系统类型的概率； 针对每个图斑对象，从所述全连接分类网络输出的概率中，选择概率值最高的生态系统类型，作为该图斑对象的最终生态系统分类结果，并将最高概率值作为该分类结果的置信度； 基于所有图斑对象的所述最终生态系统分类结果、对应的置信度及其空间几何信息，生成并输出所述初始生态系统分类图。

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