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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利可拆卸泥水盾构泥浆成膜与养护试验装置及智能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121656549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610179644.4，技术领域涉及：G01N33/38；该发明授权可拆卸泥水盾构泥浆成膜与养护试验装置及智能评估方法是由封坤;王晨霖;梁晓明;金振宇设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本可拆卸泥水盾构泥浆成膜与养护试验装置及智能评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种可拆卸泥水盾构泥浆成膜与养护试验装置及智能评估方法，涉及泥浆成膜技术领域，包括：一维渗透柱组件，一维渗透柱组件包括上顶板、上渗透柱体、可拆卸渗透柱体、下渗透柱体、下底板和压力表；加压组件，加压组件与上顶板的加压通孔连通；孔隙水压监测组件，孔隙水压监测组件设置于一维渗透柱组件内；滤液收集组件；保压观察组件，保压观察组件的试验箱体内设置有可拆卸渗透柱放置圈；信息处理组件，信息处理组件分别与孔隙水压监测组件、称重机构电连接。本发明提升试验效率的同时实现对泥膜形成过程及封堵效果的精准评估。

本发明授权可拆卸泥水盾构泥浆成膜与养护试验装置及智能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种智能评估方法，使用一种可拆卸泥水盾构泥浆成膜与养护试验装置，其特征在于，所述装置包括： 一维渗透柱组件1，所述一维渗透柱组件1包括上顶板11、上渗透柱体12、可拆卸渗透柱体13、下渗透柱体14、下底板15和压力表16，所述上顶板11与所述下底板15通过多条连杆17连接，所述上渗透柱体12、所述可拆卸渗透柱体13和所述下渗透柱体14设置在所述上顶板11与所述下底板15之间沿中心线同轴设置并密封连接，所述压力表16设置在所述上顶板11上； 加压组件2，所述加压组件2与所述上顶板11的加压通孔连通； 孔隙水压监测组件3，所述孔隙水压监测组件3设置于所述一维渗透柱组件1内； 滤液收集组件4，所述滤液收集组件4包括滤液出口管41、滤液收集桶42和称重机构43，设置在所述一维渗透柱组件1下方，所述滤液出口管41与所述下底板15的通孔连通，所述滤液收集桶42设置于所述滤液出口管41下方，所述称重机构43设置在所述滤液收集桶42下方； 保压观察组件5，所述保压观察组件5的试验箱体51内设置有可拆卸渗透柱放置圈54； 信息处理组件6，所述信息处理组件6分别与所述孔隙水压监测组件3、所述称重机构43电连接； 所述方法包括： 获取原始数据，所述原始数据包括成膜试验过程中的孔隙水压时序数据、试验压力数据、泥浆配比参数以及滤失量数据； 根据所述原始数据进行异常数据过滤，基于正态分布特性识别并剔除偏离主体分布的异常数据点，得到清洗后的孔隙水压数据集； 根据所述孔隙水压数据集进行数据尺度统一，通过计算每个数据点与整体数据集的相对位置关系，消除不同深度传感器读数的量级差异，得到标准化孔隙水压数据； 根据所述标准化孔隙水压数据进行时序特征分离和降维处理，得到时序特征和空间降维特征； 根据所述时序特征和所述空间降维特征进行成膜质量综合评估，得到泥膜完整性与地层封堵效果的综合评估结果； 其中，根据所述标准化孔隙水压数据进行时序特征分离和降维处理，得到时序特征和空间降维特征，包括： 根据所述标准化孔隙水压数据进行时间序列分解，通过将非平稳压力信号分解为长期趋势项、季节性周期项及残差项，得到时序特征； 根据所述标准化孔隙水压数据进行多维数据集构建处理，通过整合同一时刻不同深度传感器的压力读数，得到反映地层压力分布特性的空间数据集； 根据所述空间数据集进行非线性流形学习处理，通过保持不同深度测点之间的压力关联性，得到表征地层渗透特性的低维空间特征； 其中，根据所述序特征和所述空间降维特征进行成膜质量综合评估，得到泥膜完整性与地层封堵效果的综合评估结果，包括： 根据所述时序特征进行特征融合处理，通过融合压力稳定速率特征、压力突变特征与地层渗透特性特征，得到输入特征集； 根据所述输入特征集进行连续型指标预测，基于预设的梯度提升回归模型对泥膜完整性及地层孔隙填充率进行非线性拟合预测，得到定量评估结果； 根据所述定量评估结果进行质量等级判定，基于预设的逻辑回归分类模型对特征权重进行分析并映射为概率分布，得到泥膜质量的综合评估结果。

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