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龙图腾网获悉中南大学申请的专利针对B-scan图像的交互式问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121640471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162410.9，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权针对B-scan图像的交互式问答方法及系统是由雷文太;王以明;徐齐国;李明珠;陈天语;蒲美琴;张涛设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对B-scan图像的交互式问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对B‑scan图像的交互式问答方法，包括：获取包含至少两种类别的病害目标的探地雷达B‑scan图像；对步骤S1获取的B‑scan图像进行解析，获得图像中的病害信息，并根据病害信息生成问题‑答案对；构建初始B‑scan图像解译问答模型，并对其进行训练，得到B‑scan图像解译问答模型；用户将实际采集的探地雷达B‑scan图像和问题输入B‑scan图像解译问答模型，得到提问辅助图像和对应的自然语言答案。本发明通过解析B‑scan图像、生成问答对作为训练集，构建初始B‑scan图像解译问答模型并优化，最终通过模型实现了端到端的B‑scan图像反演和自然语言交互式问答。

本发明授权针对B-scan图像的交互式问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对B-scan图像的交互式问答方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.获取包含至少两种类别的病害目标的探地雷达B-scan图像； S2.对步骤S1获取的B-scan图像进行解析，获得B-scan图像中的病害信息，并根据病害信息生成包括存在特征、数量特征、属性特征和关系特征的问题-答案对，以构建训练集； S3.构建初始B-scan图像解译问答模型，包括前端处理模块、B-scan图像解译问答核心子网络和后端输出模块； 基于多通道图像增强策略构建前端处理模块，用于对探地雷达B-scan图像和问题-答案对进行前端处理，以构建训练B-scan图像解译问答核心子网络的输入特征； 基于深度特征建模与融合机制构建B-scan图像解译问答核心子网络，用于对输入特征进行特征提取和融合，得到作为中间表征的解析图像数据和答案文本数据； 基于多通道特征逐元素相加以及词典解码机制，构建后端输出模块，用于分别对解析图像数据和答案文本数据进行重构，生成预测提问辅助图像和预测自然语言答案，作为初始B-scan图像解译问答模型的最终输出； S4.利用训练集对初始B-scan图像解译问答模型进行训练，得到B-scan图像解译问答模型； S5.用户将实际采集的探地雷达B-scan图像和问题输入B-scan图像解译问答模型，得到提问辅助图像和对应的自然语言答案，完成针对B-scan图像的交互式问答； 步骤S3所述的前端处理模块对B-scan图像依次执行以下处理步骤： 将B-scan图像与背景数据相减后再进行尺寸调整，得到调整后的B-scan图像；对调整后的B-scan图像依次进行归一化和直方图均衡化处理，得到归一化的B-scan图像；再将调整后的B-scan图像与归一化的B-scan图像数据进行拼接，生成二通道B-scan图像； 将B-scan图像映射为介电常数图，并对其进行背景杂波抑制处理；按照病害目标的类别对背景杂波抑制后的介电常数图进行分离，得到一幅仅包含空洞病害目标的分离介电常数图，和另一幅仅包含裂缝病害目标的分离介电常数图；对所述两幅分离介电常数图进行尺寸调整后，再进行拼接，形成二通道介电常数图像； 所述前端处理模块对问答集依次执行以下处理步骤： 构建包含探地雷达领域常用词汇和短语的词典；根据词典对问答集中的问题进行编码，得到问题编码；根据词典对问答集中的答案进行编码，得到答案标签编码； 所述二通道B-scan图像、二通道介电常数图像、问题编码和答案标签编码为训练B-scan图像解译问答核心子网络的输入特征； 步骤S3所述的B-scan图像解译问答核心子网络包括：图像编码层、图像拼接正则化层、文本编码层、文本正则化层、跨模态融合层和答案解码层； 所述图像编码层的输出作为图像拼接正则化层的输入，文本编码层的输出作为文本正则化层的输入，图像拼接正则化层的输出和文本正则化层的输出共同作为跨模态融合层的输入，跨模态融合层的输出作为答案解码层的输入； B-scan图像解译问答核心子网络的处理过程如下： 将二通道B-scan图像输入图像编码层并对其进行处理，得到中间图像特征、最终图像特征和二通道反演图像；将中间图像特征和最终图像特征输入图像拼接正则化层并对其进行处理，得到第二图像拼接特征； 将问题编码输入文本编码层并对其进行处理，得到语句向量；将语句向量输入文本正则化层并对其进行处理，得到正则化后的语句向量； 将第二图像拼接特征与正则化后的语句向量输入跨模态融合层并对其进行处理，得到融合特征向量；将融合特征向量输入答案解码层并对其进行处理，得到答案编码； B-scan图像解译问答核心子网络输出二通道反演图像与答案编码。

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