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龙图腾网获悉成都金航包装有限公司申请的专利一种基于物联网感知层的酒盒安全防伪系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121639232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610156921.X，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于物联网感知层的酒盒安全防伪系统是由钟香琼;叶晓东;何凯设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网感知层的酒盒安全防伪系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网防伪技术领域，具体为一种基于物联网感知层的酒盒安全防伪系统，包括：通过构建于酒盒内表面的柔性感知网络捕获物理状态原始传感序列；对序列进行时域分割与特征重构，形成密封完整度、环境扰动及标识光学特征集合；分别利用物理特征与光学特征独立推导出封装可信度与防伪可信度；将双可信度输入交叉验证模型，输出酒盒状态可疑分数；依据分数查询映射表获得初步预警等级；最终聚合相邻酒盒预警信息进行协同修正，产生最终安全决策指令。本发明实现了从包装内部监控其物理完整性与流转历史，并通过多证据交叉验证提升了防伪裁决的准确性与鲁棒性，适用于高端商品包装的安全管理。

本发明授权一种基于物联网感知层的酒盒安全防伪系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网感知层的酒盒安全防伪系统，其特征在于，包括以下模块： 感知捕获模块，构建附着于酒盒内表面的柔性感知网络，由所述柔性感知网络捕获表征酒盒物理状态的原始传感序列； 特征构建模块，对所述原始传感序列进行时域分割与特征重构，形成包含密封完整度特征、环境扰动特征与标识光学特征的特征集合，其中，密封完整度特征是用于刻画密封结构振动响应模式的频域能量分布值，环境扰动特征是用于刻画环境参数波动模式的时域统计量； 可信度推导模块，执行所述特征集合的多层级融合校验，利用密封完整度特征与环境扰动特征推导出封装可信度，同时利用标识光学特征独立推导出防伪可信度； 所述利用密封完整度特征与环境扰动特征推导出封装可信度具体包括： 从所述特征集合中分离出所述密封完整度特征与所述环境扰动特征； 将所述密封完整度特征输入至训练好的封装缺陷识别模型中，所述封装缺陷识别模型是一个基于历史数据训练的分类神经网络，其接收频域能量分布值并输出一个范围在0到1之间的密封性评分； 将所述环境扰动特征与标准运输环境谱进行比对，标准运输环境谱定义了在物流不同阶段下允许的温湿度波动范围与振动强度的基准曲线，通过计算当前环境扰动特征与当前物流阶段对应基准曲线的欧氏距离，计算得出一个环境异常偏离度； 采用动态加权算法对所述密封性评分与所述环境异常偏离度进行融合，所述动态加权算法的权重依据酒盒所处的当前物流阶段进行自适应调整，融合计算的结果即为所述封装可信度； 所述同时利用标识光学特征独立推导出防伪可信度具体包括： 从所述特征集合中提取所述标识光学特征； 运行防伪标签真伪鉴别流程，所述防伪标签真伪鉴别流程包括计算所述标识光学特征与预存的正品光学特征模板之间的相似度，并检查光学特征中是否存在复制攻击所遗留的痕迹模式； 若相似度高于验证阈值且未检测到所述痕迹模式，则判定为真，并赋予一个基础真伪值； 结合所述标识光学特征的历史读取稳定性数据，对所述基础真伪值进行可靠性强化计算，强化计算后的输出值即为所述防伪可信度；其中，所述历史读取稳定性数据是指在过去多个采样周期内，标识光学特征的相似度计算结果与痕迹模式检测结果的方差，方差越小表示读取越稳定；所述可靠性强化计算是通过一个基于所述历史读取稳定性数据得到的稳定性因子，对所述基础真伪值进行平滑调整； 交叉验证模块，将封装可信度与防伪可信度输入至预设的交叉验证模型，所述交叉验证模型输出一个综合性的酒盒状态可疑分数； 所述交叉验证模型的工作流程具体包括： 接收所述封装可信度与所述防伪可信度作为输入； 在所述交叉验证模型内部，将所述封装可信度映射到物理安全维度，将所述防伪可信度映射到信息真伪维度； 建立物理安全维度与信息真伪维度之间的逻辑约束关系，所述逻辑约束关系定义了在正常状态下两个维度数值应当满足的匹配条件； 基于所述逻辑约束关系，计算所述封装可信度与所述防伪可信度之间的不一致性度量，所述不一致性度量量化了当前观测到的物理安全维度与信息真伪维度组合状态偏离正常逻辑约束关系的程度，根据所述不一致性度量的数值大小，通过所述交叉验证模型内嵌的评分函数计算出所述酒盒状态可疑分数； 预警映射模块，依据所述酒盒状态可疑分数，在预设的可疑等级映射表中查询并获得初步的预警标记等级； 协同决策模块，聚合相邻酒盒所携带的柔性感知网络的预警标记等级，依据聚合结果对所述初步的预警标记等级实施协同修正，产生最终的安全决策指令。

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