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龙图腾网获悉交通运输部水运科学研究所申请的专利一种面向临港产业与港口物流协同的效率预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121638557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511796522.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种面向临港产业与港口物流协同的效率预测系统是由方砚;宁涛;刘国庆设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向临港产业与港口物流协同的效率预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向临港产业与港口物流协同的效率预测系统，涉及港口物流效率预测技术领域，包括如下步骤：收集临港产业的货物在港口的滞留时间，并收集运输临港产业货物的卡车在港口的周转时间，得到货物滞留时间数据和卡车周转时间数据；并进行分层计算处理，得到平均滞留数据以及平均周转数据；并分别进行分析修正处理，得到参考滞留周转数据；基于参考滞留周转数据构建效率预测模型，并对货物平均滞留时间进行预测；本发明用于解决现有的港口物流效率预测技术在对临港产业的货物在港口的滞留时间进行分析预测时，无法根据货物在港口的历史滞留时间建立预测模型，对货物在港口的滞留时间进行客观稳定地预测的问题。

本发明授权一种面向临港产业与港口物流协同的效率预测系统在权利要求书中公布了：1.一种面向临港产业与港口物流协同的效率预测系统，其特征在于，包括数据收集模块、分层统计模块、分析修正模块以及效率预测模块； 所述数据收集模块用于收集临港产业的货物在港口的滞留时间，并收集运输临港产业货物的卡车在港口的周转时间，得到货物滞留时间数据和卡车周转时间数据； 所述分层统计模块包括第一处理单元和第二处理单元，第一处理单元用于对货物滞留时间数据分层计算处理，得到平均滞留数据；第二处理单元用于对卡车周转时间数据进行分层计算处理，得到平均周转数据； 所述分析修正模块基于平均滞留数据以及平均周转数据，分别进行分析修正处理，得到参考滞留周转数据； 所述效率预测模块基于参考滞留周转数据构建效率预测模型，并对货物平均滞留时间进行预测； 分析修正模块配置有分析修正策略，分析修正策略包括： 对于滞留时间序列，将滞留时间序列中任意一个数据记作TLi，其中，i代表位置序号；从TLi前后各取k4个数据，记作TLi的相邻数据，并计算相邻数据的平均值以及标准差，按顺序分别记作GPi和GBi，其中，k4为设置的个数； 若TLi与GPi的绝对差值大于k5*GBi，则标记TLi为疑似异常点；否则标记为正常数据点；其中，k5为设置的比例系数； 若TLi为疑似异常点，则取TLi-k6到TLi进行线性拟合，得到拟合的斜率，记作E1；并取TLi到TLi+k6进行线性拟合，得到拟合的斜率，记作E2； 将|E1-E2|记作TLi对应的斜率差CE；重复计算滞留时间序列中所有数据对应的斜率差；并取TLi前k6个数据的斜率差，记作前邻域斜率差合集；并取TLi后k6个数据的斜率差，记作后邻域斜率差合集；其中k6为设置的个数； 计算前邻域斜率差合集的平均值和标准差，按顺序记作HP1和HB1；计算后邻域斜率差合集的平均值和标准差，按顺序记作HP2和HB2； 若CE与HP1的绝对差值大于k7*HB1且CE与HP2的绝对差值大于k7*HB2，则标记TLi为事件异常点，否则标记TLi为正常数据点，重复获取滞留时间序列中所有的事件异常点。

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