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龙图腾网获悉乐德堂(上海)数字医疗科技股份有限公司申请的专利一种基于AI推理的智能导诊与用药决策系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610132474.4，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权一种基于AI推理的智能导诊与用药决策系统及方法是由乐兴国;乐也;徐鹏设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI推理的智能导诊与用药决策系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于导诊与用药管理技术领域，本发明公开了一种基于AI推理的智能导诊与用药决策系统及方法；包括数据获取与编码模块、智能导诊推理模块、用药安全推理模块、用药安全推理模块和决策惯性偏差监测模块，其中，数据获取与编码模块用于获取多源临床数据并编码为患者特征向量；智能导诊推理模块用于生成第一诊断假设集及科室推荐结果；用药安全推理模块用于生成用药风险评估结果；交叉一致性分析模块用于构建导诊‑用药交叉一致矩阵并计算行列累积得分；决策惯性偏差监测模块用于计算决策惯性偏差指标，并在其超过预设偏差阈值时生成重加权诊断假设集、科室推荐结果修正信息及用药风险告警信息，实现基于AI推理的智能导诊与用药决策。

本发明授权一种基于AI推理的智能导诊与用药决策系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI推理的智能导诊与用药决策系统，其特征在于，包括： 数据获取与编码模块，用于获取多源临床数据并编码为患者特征向量； 智能导诊推理模块，用于基于医学知识图谱与多路径推理网络生成第一诊断假设集及科室推荐结果； 用药安全推理模块，用于针对第一诊断假设集生成用药风险评估结果； 交叉一致性分析模块，用于构建导诊-用药交叉一致矩阵并计算行列累积得分； 决策惯性偏差监测模块，用于计算决策惯性偏差指标，并在其超过预设偏差阈值时生成重加权诊断假设集、科室推荐结果修正信息及用药风险告警信息；其中，决策惯性偏差指标配置为诊断概率集中度指标与用药冲突强度指标的组合函数；决策惯性偏差指标超过预设偏差阈值时，设定诊断假设重加权流程启动；经此调整后，输出的一个新的确诊概率分布，设定为重加权诊断假设集； 所述导诊-用药交叉一致矩阵以第一诊断假设集中的每一个候选疾病诊断作为行，以与该候选疾病对应的用药风险评估结果中，每一个候选用药方案为列，构建一个矩阵； 对于矩阵中的每一个单元，该单元的一致性得分基于该单元所在行对应候选疾病的确诊概率，以及该单元所在列对应候选用药方案的风险等级；其中，计算一致性得分时遵循的原则包括：得分值随候选疾病确诊概率的增大而正向增大，随候选用药方案风险等级的升高而负向减小； 对于每个候选疾病，导诊-用药交叉一致性矩阵中所有行单元的一致性得分之和为疾病一致性累积得分，所有列单元的一致性得分之和为方案一致性累积得分； 所述组合函数的配置原则为：决策惯性偏差指标的值，随诊断概率分布越集中且跨诊断高风险用药冲突越强而增大； 诊断概率集中度指标设定为基于熵值与确诊集中程度正相关的单调函数值，其中，该概率分布的熵值基于第一诊断假设集中各候选疾病的确诊概率设定； 基于方案一致性累积得分，在多个候选疾病对应的用药风险评估结果中，设定被列为高风险等级的候选用药方案作为共性高危药物方案；统计该共性高危药物方案在用药风险评估结果中出现不同候选疾病的数量，并结合用药风险评分，以及方案一致性累积得分低于预设安全阈值的程度，得到该方案的用药冲突强度指标。

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