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龙图腾网获悉自然资源部珠海海洋中心(自然资源部珠海海洋预报台);台山核电合营有限公司;中国水产科学研究院南海水产研究所申请的专利一种基于环境因子和声学的海域浮游生物密度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610105793.6，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于环境因子和声学的海域浮游生物密度预测方法是由彭亚兰;李亚全;张术勇;吴迪;张燕;周浩达;孙铭帅设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于环境因子和声学的海域浮游生物密度预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于环境因子和声学的海域浮游生物密度预测方法，属于海洋生物预测技术领域，包括：从目标海域获取多源数据，所述多源数据包括声学回波数据和环境因子数据；从声学回波数据中提取噪声水平；判断所述噪声水平是否超过预设的阈值，若超过，则对所述声学回波数据进行去噪处理，得到纯净声波信号特征集合；对纯净声波信号特征集合中的特征和环境因子数据进行归一化；根据归一化后的纯净声波信号特征和环境因子数据，通过多元回归方程得到浮游生物分布密度的估计结果。所述基于环境因子和声学的海域浮游生物密度预测方法，解决了目前在浮游生物密度的预测方面，存在因海洋环境复杂导致预测不准确的问题。

本发明授权一种基于环境因子和声学的海域浮游生物密度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于环境因子和声学的海域浮游生物密度预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：从目标海域获取多源数据，所述多源数据包括声学回波数据和环境因子数据； S2：从声学回波数据中提取噪声水平； 在所述步骤S2中，所述环境因子数据包括叶绿素a浓度、浊度和溶解氧，在所述步骤S2中，将同一时间戳的叶绿素a浓度、浊度和溶解氧进行拼接得到拼接数据，通过拼接数据组成得到环境因子集合； 通过Scikit-learn库的KMeans聚类对环境因子集合进行初步分类处理，得到初步聚类结果，根据初步聚类结果生成对应的伪标签，为每个环境因子数据赋予对应的伪标签，得到带有伪标签的环境因子数据；采用带伪标签的环境因子数据对XGBoost进行训练，得到训练后的XGBoost； 采用训练后的XGBoost进行监督分类的步骤包括：利用所述环境因子数据作为训练后的XGBoost的输入，输出为分类后的环境因子数据及对应的标签； 基于分类后的环境因子数据，获取同一时间戳的声学回波数据，并赋予与分类后的环境因子数据同一类别的标签； 然后根据相同标签的声学回波数据提取其对应的噪声水平； S3：判断所述噪声水平是否超过预设的阈值，若超过，则对所述声学回波数据进行去噪处理，得到纯净声波信号特征集合； S4：对纯净声波信号特征集合中的特征和环境因子数据进行归一化； S5：根据归一化后的纯净声波信号特征和环境因子数据，通过多元回归方程得到浮游生物分布密度的估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部珠海海洋中心(自然资源部珠海海洋预报台);台山核电合营有限公司;中国水产科学研究院南海水产研究所，其通讯地址为：519000 广东省珠海市吉大情侣中路31号2栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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