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龙图腾网获悉厦门大学;厦门市妇幼保健院(厦门市优生优育服务中心、厦门大学附属妇女儿童医院、厦门市林巧稚妇女儿童医院)申请的专利基于数据双重驱动的多智能体大模型疾病诊断知识推理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610103692.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于数据双重驱动的多智能体大模型疾病诊断知识推理系统是由郭桂伶;李奇渊;吴谨准;周裕林;邵震宇;罗赫莹设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据双重驱动的多智能体大模型疾病诊断知识推理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据双重驱动的多智能体大模型疾病诊断知识推理系统，涉及人工智能辅助医学诊断技术领域，该系统通过多源采集患者症状随访记录、实验室检验结果、观测诊断概率及专家诊断推荐结果，提取时序演化特征并计算时序诊断敏感系数，实现疾病风险的早期识别；结合反事实模拟与统计推理，获取因果一致性系数，用于验证观测诊断与对照结果的因果合理性；基于智能体群体共识分析，计算博弈一致性系数，用于判断诊断结论的可信度；对异常推理步骤与知识碎片进行定位和多层次验证，保障结果的可靠性与安全性；通过日志解析与知识回流机制，实现诊断模型的持续优化；本发明可显著提升疾病诊断的准确性、可解释性和安全性。

本发明授权基于数据双重驱动的多智能体大模型疾病诊断知识推理系统在权利要求书中公布了：1.基于数据双重驱动的多智能体大模型疾病诊断知识推理系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于多源采集患者信息，包括患者主诉与随访记录、体格检查、影像检验基因多模态临床数据、观测诊断概率数据以及多智能体平台中各类专家智能体的诊断建议与解释性依据；“双重驱动”指临床真实世界数据与医学知识库指南病例库的协同驱动； 表示层建模模块，用于基于多模态数据构建患者表征向量与证据显著性分布，并对关键证据项生成可解释标签；在不依赖时序特征的前提下，完成症状—体征—检验之间的关联抽取与冲突消解，形成面向推理的标准化病例与证据； 知识超图构建模块，用于基于临床数据与知识库构建疾病—证据—处置三元组的知识超图，并在结构化因果模型SCM下执行反事实模拟，通过统计和反事实推理获取观测诊断概率Pobs和对照诊断概率Pcf，计算获取因果一致性系数CIC，并与因果一致性阈值Cth进行对比分析，判断观测诊断与反事实对照结果的因果一致性是否合格，若合格则将因果链条结果传递至推理博弈模块，若不合格则给予相应策略； 推理博弈模块，设定角色化专家群，每个智能体给出诊断主张、证据支持集与反例，构建主张—支持—反驳的论证图，执行“提出—质询—辩护—收敛”的多回合协同，允许调用外部权威知识片段进行佐证，通过计算信息熵阈值获取群体共识的相似度Rxs，计算获取博弈一致性系数GCI，并与博弈一致性阈值Gth进行对比分析，判断诊断结论是否可信，若不可信则给予相应策； 诊断溯源安全验证模块，基于因果一致性系数CIC和博弈一致性系数GCI，对诊断结果与随访或历史数据进行差异分析，自动定位异常知识碎片和推理步骤；安全验证单元则对异常节点采用多层次验证，校验诊断结果的可靠性，并在发现风险时触发修复和生成安全警示，使最终诊断结果既符合临床数据又经过安全验证； 知识进化更新模块，对诊断与验证过程产生的日志数据进行结构化解析与知识抽取，生成更新候选，经专家复核后回流至知识层和诊断模型，实现系统知识的持续迭代与优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学;厦门市妇幼保健院(厦门市优生优育服务中心、厦门大学附属妇女儿童医院、厦门市林巧稚妇女儿童医院)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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