浙江省测绘科学技术研究院冯存均获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江省测绘科学技术研究院申请的专利自然资源遥感综合监测方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121563015B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610083829.5,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权自然资源遥感综合监测方法、装置、终端及介质是由冯存均;詹远增;金利强;王兴坤;金姗姗;赵建雪;李佳鑫;张艳;邓小渊;周伟;马彦;于辉设计研发完成,并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本自然资源遥感综合监测方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种自然资源遥感综合监测方法、装置、终端及介质,其中,自然资源遥感综合监测方法包括:获取目标区域的时序遥感数据,并进行预处理;基于时序遥感数据,获取目标区域内的各自然资源的数量信息,作为自然资源数量分布成果;基于时序遥感数据,获取目标区域内的各自然资源的质量信息,作为自然资源质量成果;基于自然资源数量分布成果和自然资源质量成果,获取生态分析成果;输出自然资源数量分布成果、自然资源质量成果以及生态分析成果,作为自然资源遥感监测结果。基于自然资源数量分布成果和自然资源质量成果获取各自然资源之间的相互作用关系,以反映各自然资源之间的关联,便于从整体上分析目标区域,实现更全面的监测效果。
本发明授权自然资源遥感综合监测方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了:1.一种自然资源遥感综合监测方法,包括: 获取目标区域的时序遥感数据,并进行预处理; 基于所述时序遥感数据,通过自然资源识别模型,获取所述目标区域内的各自然资源的数量信息,作为自然资源数量分布成果; 构建遥感特征指数集;基于所述时序遥感数据,结合所述遥感特征指数集,采用逐级计算的方式,计算获取地块遥感特征指数数据;将所述地块遥感特征指数数据输入训练好的回归-物理模型,以获取所述目标区域内的各所述自然资源的质量信息,作为自然资源质量成果;其中,所述遥感特征指数集中包括若干种类的遥感特征指数;所述回归-物理模型包括回归子模型和物理神经网络子模型;所述回归子模型和所述物理神经网络子模型通过损失函数连接在一起;所述回归子模型为基于CNN框架的模型;所述物理神经网络子模型为基于PINN框架的模型; 基于所述自然资源数量分布成果和所述自然资源质量成果,获取初始图结构数据;基于所述初始图结构数据提取各所述自然资源之间的相互作用关系;基于各所述自然资源之间的相互作用关系,对所述初始图结构数据进行更新,获取更新图结构数据;基于所述更新图结构数据进行特征提取,获取若干全局特征和局部特征;基于各所述全局特征和各所述局部特征,通过图结构神经网络,获取生态分析成果;其中,所述基于所述初始图结构数据提取各所述自然资源之间的相互作用关系,包括:基于所述初始图结构数据进行时序卷积,以获取若干节点变化特征向量;基于各所述节点变化特征向量进行图卷积,以获取各节点之间的边特征向量;将各所述边特征向量作为所述相互作用关系; 输出所述自然资源数量分布成果、所述自然资源质量成果以及所述生态分析成果,作为自然资源遥感监测结果。
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