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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于算子级血缘解析的数据权重量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610084936.X，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种基于算子级血缘解析的数据权重量化方法及系统是由任小丽;李小勇;邵成成;朱湘;任开军;邓科峰;林家润;谭家明;陈信宇;王雅真设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于算子级血缘解析的数据权重量化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于算子级血缘解析的数据权重量化方法及系统，该方法将目标场景对应的待解析SQL语句解析为抽象语法树；遍历抽象语法树，提取多种算子，并构建多种算子之间的依赖关系；基于多种算子和依赖关系，构建算子有向无环图；基于算子有向无环图，构建包含算子节点、表节点以及节点之间的关联关系的算子级血缘存储模型，关联关系的属性包含边权重值，边权重值通过数据流量权重、算子复杂度权重、依赖关系权重以及路径深度权重加权求和得到；将边权重值进行归一化，得到归一化后的边权重值，以实现数据权重量化。本申请能够为数据治理中的数据质量溯源和查询优化中的关键算子定位，提供细粒度和可量化的血缘分析支撑。

本发明授权一种基于算子级血缘解析的数据权重量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于算子级血缘解析的数据权重量化方法，其特征在于，所述方法包括： 将目标场景对应的待解析SQL语句解析为抽象语法树； 遍历所述抽象语法树，提取多种算子，并构建所述多种算子之间的依赖关系； 基于所述多种算子和所述依赖关系，构建算子有向无环图； 基于所述算子有向无环图，构建包含算子节点、表节点以及节点之间的关联关系的算子级血缘存储模型，所述关联关系的属性包含边权重值，所述边权重值通过数据流量权重、算子复杂度权重、依赖关系权重以及路径深度权重加权求和得到，包括： 根据获取的算子输出数据行数和算子输入数据行数，计算数据流量权重； 预设每个算子的复杂度评分，将所述复杂度评分作为算子复杂度权重； 通过PageRank计算每个算子在所述算子有向无环图中的重要性评分，并基于所述重要性评分，计算依赖关系权重； 根据每个算子对应的上游表数量和下游表数量，计算路径深度权重，其中，上游表数量为输入表输入数据至算子的表数量，下游表数量为算子输出数据至输出表的表数量； 将所述数据流量权重、所述算子复杂度权重、所述依赖关系权重以及所述路径深度权重进行加权求和，得到边权重值； 将所述边权重值进行归一化，得到归一化后的边权重值，以实现数据权重量化。

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