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龙图腾网获悉深圳前海中电慧安科技有限公司申请的专利多模态时空轨迹融合方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610036693.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权多模态时空轨迹融合方法、装置、设备、介质及程序产品是由王东锋;高超设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态时空轨迹融合方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态时空轨迹融合方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：获取多模态的待处理时空轨迹数据；基于预设时间阈值和预设空间阈值，确定各模态的待处理时空轨迹数据之间在时空上邻近的共现关系对；根据共现关系对建立边，以构建各模态节点之间的异构连接图，每条边携带属性包括相应共现关系对的时空共现特征和关联强度特征；将异构连接图输入训练好的图卷积神经网络，以生成目标嵌入向量；根据预设相似度阈值对目标嵌入向量进行聚类融合，以得到轨迹融合结果。通过将时空轨迹映射成时空拓扑图，使得图卷积神经网络能够成功应用在轨迹融合领域中，从而实现了高效、准确的轨迹融合，同时可以很好的适应多模态数据及稀疏数据。

本发明授权多模态时空轨迹融合方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种多模态时空轨迹融合方法，其特征在于，包括： 获取多模态的待处理时空轨迹数据，所述待处理时空轨迹数据包括IMSI数据和车牌图像数据； 基于预设时间阈值和预设空间阈值，确定各模态的待处理时空轨迹数据之间在时空上邻近的共现关系对； 根据所述共现关系对建立边，以构建各模态节点之间的异构连接图，每条边携带属性包括相应共现关系对的时空共现特征和关联强度特征； 将所述异构连接图输入训练好的图卷积神经网络，以生成目标嵌入向量； 根据预设相似度阈值对所述目标嵌入向量进行聚类融合，以得到轨迹融合结果； 所述关联强度特征包括关联强度得分；在所述根据所述共现关系对建立边，以构建各模态节点之间的异构连接图之前，还包括： 统计每个所述共现关系对在时间线上连续发生的共现事件片段； 根据各所述共现事件片段的共现次数以及片段持续时间确定相应所述共现关系对的关联强度得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海中电慧安科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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