买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京易玖智能科技有限公司申请的专利一种输送皮带撕裂演化状态智能诊断与趋势预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610044708.X，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种输送皮带撕裂演化状态智能诊断与趋势预测系统是由方晨;马晓娜;陈紫威设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输送皮带撕裂演化状态智能诊断与趋势预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业输送装备智能监测与故障诊断技术领域，具体为一种输送皮带撕裂演化状态智能诊断与趋势预测系统，包括：数据采集中心，用于得到实时应力数据；物理预测单元，用于对上一时刻的系统状态进行动力学演化分析，得到先验状态估计；神经观测单元，用于得到观测状态；融合修正单元，用于得到最优后验状态估计；趋势诊断单元，用于对最优后验状态估计中的裂纹参数进行断裂风险测评反馈分析，得到安全裕度系数，对安全裕度系数进行判别处理，得到维护预警信号、紧急停机信号或正常运行信号；本发明解决了现有技术缺乏对裂纹演化趋势深层理解的难题，为预测潜在故障提供了坚实的理论数据支撑。

本发明授权一种输送皮带撕裂演化状态智能诊断与趋势预测系统在权利要求书中公布了：1.一种输送皮带撕裂演化状态智能诊断与趋势预测系统，其特征在于，包括： 数据采集中心，用于调取输送皮带的基础运行数据，并将基础运行数据发送至物理预测单元进行应力场计算分析，得到实时应力数据； 物理预测单元，用于对上一时刻的系统状态进行动力学演化分析，得到先验状态估计，先验状态估计包含基于物理模型推演的裂纹演化参数； 神经观测单元，用于对采集的皮带表面图像和声发射特征进行非线性映射分析，得到观测状态，观测状态包含基于深度学习识别的裂纹表征参数； 融合修正单元，用于对先验状态估计和观测状态进行最优估计加权分析，得到最优后验状态估计，最优后验状态估计为经数据与物理模型闭环融合后的系统状态； 趋势诊断单元，用于对最优后验状态估计中的裂纹参数进行断裂风险测评反馈分析，得到安全裕度系数，对安全裕度系数进行判别处理，得到维护预警信号、紧急停机信号或正常运行信号； 所述动力学演化分析过程如下： 获取上一时刻的系统状态，系统状态包括等效裂纹长度、裂纹扩展速率以及能量释放率； 基于预设的采样时间间隔，计算等效裂纹长度与裂纹扩展速率的线性累积值，将线性累积值设定为先验裂纹长度； 将裂纹扩展速率设定为先验裂纹扩展速率； 获取实时应力数据与输送带覆盖胶的弹性模量； 基于实时应力数据、先验裂纹长度以及弹性模量进行断裂力学能量计算，得到先验能量释放率； 将先验裂纹长度、先验裂纹扩展速率以及先验能量释放率组合，生成先验状态估计； 所述最优估计加权分析过程如下： 获取当前时刻的先验误差协方差矩阵与当前的观测噪声协方差矩阵； 基于预测误差协方差矩阵与观测噪声协方差矩阵计算卡尔曼增益； 计算观测状态与先验状态估计的差值，将差值设定为新息残差； 计算卡尔曼增益与新息残差的乘积，得到修正项； 将先验状态估计与修正项相加，生成最优后验状态估计； 还包括能量突变监测单元，能量突变监测单元的分析过程如下： 提取观测状态中的观测能量释放率分量； 提取先验状态估计中的先验能量释放率分量； 计算观测能量释放率分量与先验能量释放率分量的差值的绝对值，将绝对值设定为能量突变因子； 将能量突变因子与预设的统计阈值进行比对分析； 若能量突变因子大于预设的统计阈值，生成撕裂加速异常信号； 若能量突变因子小于或等于预设的统计阈值，生成平稳运行信号； 所述断裂风险测评反馈分析过程如下： 提取最优后验状态估计中的修正裂纹长度； 获取实时应力数据； 基于实时应力数据与修正裂纹长度计算实时应力强度因子； 获取材料的断裂韧性阈值； 计算数值1减去实时应力强度因子与断裂韧性阈值的比值，得到计算结果； 将计算结果设定为安全裕度系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京易玖智能科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区闵庄路3号玉泉慧谷3号楼109；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。