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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利心电信号异常分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121465604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610019671.5，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权心电信号异常分类方法和装置是由王海帅;刘潇;沈倩倩;高扬;卜佳俊设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本心电信号异常分类方法和装置在说明书摘要公布了：心电信号异常分类方法和装置，该方法包括：接收由多导联采集设备获取的多导联心电信号数据集；分别针对每一导联心电信号序列，构建用于表征心电波形内部节律变化的导联内部图结构；并基于不同导联之间的波形同步性及相关性，构建导联间外部图结构；进一步地，基于所述导联内部图结构和导联外部图结构，确定心电信号在不同生理状态或个体差异下的外分布模式；随后融合上述图结构与外分布模式，生成心电信号的全局图表征；并将所述图表征输入分类器得到心律异常分类结果。本发明能够同时建模心电信号的局部波形形态特征、跨导联关联特征以及跨人群差异导致的分布变化，从而有效提升心电异常分类任务的准确率、鲁棒性和跨受检者泛化能力。

本发明授权心电信号异常分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种心电信号异常分类方法，其特征在于，包括： S1.接收由多导联心电采集设备获取的多导联心电信号数据集； S2.分别针对每一导联信号序列，构建用于表征心电波形内部节律特征的导联内部图结构，所述导联内部图结构为单一导联心电信号内部的波形与节律信息表征； S3.基于各导联信号之间的波形同步性和形态相关性，构建用于表征导联间相关关系的导联间外部图结构； S4.基于所述导联内部图结构和导联间外部图结构，提取心电信号的外分布模式和全局图表征，所述外分布模式用于区分不同受检者、不同生理状态、不同自主神经兴奋水平或不同心肌传导条件下导致的心电波形分布差异，提取心电信号的外分布模式和全局图表征包括； S41.针对每一节点构建邻域子图，并将各邻域子图视为独立分布； S42.基于图神经网络对各所述邻域子图进行信息聚合，得到全局图特征； S43.对全局图特征执行最大池化处理以增强特征表达； S5.基于所述心电信号的外分布模式和全局图表征，对心电信号内部存在的分布进行分类，包括： S51.使用域分类器对所述全局图表征进行域识别，得到域识别结果； S52.将所述域识别结果作为参数优化的参考项，用于更新导联内部图结构和导联间外部图结构的建模参数的一部分； S6.将所述全局图表征输入分类器，得到心电异常分类结果，包括： S61.使用分类模型对所述全局图表征进行最终的心电异常类型分类； S62.将所述异常分类结果与作为参数优化的参考项，用于更新导联内部图结构和导联间外部图结构的建模参数的一部分； S63.结合所述异常分类结果和分布分类结果，用于更新导联内部图结构和导联间外部图结构的建模参数。

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