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龙图腾网获悉天津市天益达科技发展有限公司申请的专利基于大模型的交通事故路网事件跨模态关联分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511581487.1，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于大模型的交通事故路网事件跨模态关联分析方法是由张文瀛;邱昱博;孟亚洋设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的交通事故路网事件跨模态关联分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大模型的交通事故路网事件跨模态关联分析方法，涉及公共交通领域，解决了现有交通事故路网事件跨模态关联分析方法存在分析效果不佳的问题，包括步骤S1：对目标交通事故所对应的参与主体进行移动速度分析，根据分析结果得到目标事故时间周期，步骤S2：对处于目标事故时间周期的目标事故空间区域进行三维建模，根据事故区域三维交互模型对目标事故空间区域进行事故破坏评估，得到事故破坏评估数据，步骤S3：根据事故破坏评估数据对目标事故空间区域进行拥堵时长进行预测，根据预测结果进行路网分流预警，本发明能够提高交通事故绕行预警的准确性和及时性。

本发明授权基于大模型的交通事故路网事件跨模态关联分析方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型的交通事故路网事件跨模态关联分析方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取目标交通事故，对目标交通事故进行参与主体移动速度分析，根据分析结果得到目标事故时间周期； 步骤S2：对处于目标事故时间周期的目标事故空间区域进行三维建模，得到事故区域三维交互模型，根据事故区域三维交互模型对目标事故空间区域进行事故破坏评估，根据评估结果获取事故破坏评估数据； 所述步骤S2中，具体步骤如下： 步骤S21：对目标事故空间区域进行监控图像采集，得到事故图像视频流数据，对目标事故空间区域进行雷达点云采集，得到事故区域点云数据；进行三维模型创建，得到事故区域三维交互模型； 步骤S22：获取初始事故主体，对初始事故主体处于移动状态的事故区域三维交互模型进行交互时段截取，得到阶段性三维交互模型； 步骤S23：对阶段性三维交互模型进行按帧截取，得到多个静态阶段性三维模型，将截取时间相邻的任意两个静态阶段性三维模型设置为一个阶段模型对照组，得到多个阶段模型对照组； 步骤S24：在阶段模型对照组中选取特征道路主体，对处于阶段模型对照组的初始事故主体和特征道路主体进行事故破坏度分析，获取初始事故主体对特征道路主体的侵入破坏度； 所述步骤S24中，具体步骤如下： 选取一个样本模型对照组，将样本模型对照组中的两个静态阶段性三维模型按照截取时间先后顺序命名为第一静态三维模型和第二静态三维模型； 对第二静态三维模型与初始事故主体发生接触的道路主体中任意选取一个特征道路主体； 在第一静态三维模型中，将初始事故主体所占据的空间像素点设置为初始空间像素点，将特征道路主体所占据的空间像素点设置为特征空间像素点，对与初始空间像素点处于重叠状态的特征空间像素点进行采集，得到特征重叠像素点，并对特征重叠像素点所占据的模型空间区域进行获取，得到第一主体侵入区域； 在第二静态三维模型中，对特征重叠像素点所占据的模型空间区域进行获取，得到第二主体侵入区域； 对第二主体侵入区域相对于第一主体侵入区域的新增区域进行获取，得到特征道路主体在样本模型对照组中的新增侵入区域； 获取特征道路主体在每一个阶段模型对照组中的新增侵入区域，对每一个新增侵入区域进行体积获取，得到多个侵入区域体积，并进行求和，得到区域累计侵入体积； 对初始事故主体在每一个样本模型对照组中的移动速度进行采集，得到多个侵入体移动速度； 将同一新增侵入区域所对应的侵入区域体积设置为A1，区域累计侵入体积设置为A2，侵入体移动速度设置为A3，计算A3×A1A2，得到新增区域加权侵入速度，获取每一个新增侵入区域所对应的新增区域加权侵入速度进行求和，得到初始事故主体对特征道路主体的加权侵入速度，对目标事故空间区域所对应的道路限速进行获取，得到区域道路限速； 将加权侵入速度、区域道路限速以及区域累计侵入体积通过计算得到初始事故主体对特征道路主体的侵入破坏度 步骤S25：获取每一个交通事故主体对特征道路主体的侵入破坏度，得到多个侵入破坏度； 步骤S26：分别获取每一个交通事故主体对特征道路主体的区域累计侵入体积，并进行求和，得到主体合计侵入体积； 步骤S27：将同一个交通事故主体所对应的侵入破坏度设置为B1，区域累计侵入体积设置为B2，主体合计侵入体积设置为B3，计算加权区域破坏度，对所得的多个加权区域破坏度进行求和，得到特征道路主体所对应的事故破坏度； 步骤S28：获取每一个道路主体所对应的事故破坏度，得到事故破坏评估数据； 步骤S3：根据事故破坏评估数据对目标事故空间区域进行拥堵时长预测，根据预测结果进行路网分流预警； 所述步骤S3中，还包括以下步骤： 步骤S31：获取事故破坏评估数据，根据事故破坏评估数据获取每一个道路主体所对应的事故破坏度，得到多个目标事故破坏度； 步骤S32：对目标事故空间区域所出现的历史交通事故进行获取，并将历史交通事故筛分为第一类型待匹配事故以及第二类型待匹配事故； 步骤S33：将第一类型待匹配事故与目标交通事故进行周期性路网车速匹配，根据匹配结果得到多个匹配一致事故； 步骤S34：获取每一个匹配一致事故所对应的历史拥堵时长，对所得的多个历史拥堵时长进行均值计算，得到第一时长预测特征值，对所得的多个历史拥堵时长进行标准差计算，得到第二时长预测特征值，计算第一时长预测特征值与第二时长预测特征值之和，得到目标交通事故所对应的预测拥堵时长； 步骤S35：设置拥堵时长合理区间，若预测拥堵时长处于拥堵时长合理区间，则无需对路网分析区域发布绕行预警，若不处于，则对路网分析区域发布绕行预警。

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