买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京天源迪科网络科技有限公司申请的专利一种基于动态图约束的特征交互方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511545025.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于动态图约束的特征交互方法及装置是由荣建;薄乐;葛龙龙设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态图约束的特征交互方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于动态图约束的特征交互方法及装置，该方法将输入的特征字段映射为低维稠密的嵌入向量并构成嵌入矩阵；通过计算获得任意两个字段间的相似度，形成稠密相似度矩阵；通过可微Top‑K算法进行筛选，获得每个字段K个最相关邻居字段并赋予权重，生成字段邻接矩阵；在类Transformer注意力模块中，以字段邻接矩阵作为注意力掩码，将每个字段与字段邻接矩阵中连接的K个最相关邻居字段进行交互，获得图约束高阶交互结果；在类FM模块中，通过计算获得成对二阶特征交叉结果；将其与对应权重相乘，获得图约束二阶交互结果；将两者进行融合，并进行预测处理，输出预测概率。本发明能够解决现有技术存在的噪声多、计算效率低、可解释性差等问题。

本发明授权一种基于动态图约束的特征交互方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态图约束的特征交互方法，其特征在于，用于推荐系统点击率预测场景，包括： 将输入的特征字段映射为低维稠密的嵌入向量；将所有所述嵌入向量构成嵌入矩阵；输入的特征字段包括用户性别、年龄、点击历史、商品品类和价格区间； 基于所述嵌入矩阵，通过计算获得任意两个字段间的相似度；基于所述相似度，形成稠密相似度矩阵；通过可微Top-K算法对所述稠密相似度矩阵进行筛选，获得每个字段K个最相关邻居字段并赋予权重，生成字段邻接矩阵； 在类Transformer注意力模块中，以所述字段邻接矩阵作为注意力掩码，将每个字段与所述字段邻接矩阵中连接的K个最相关邻居字段进行交互，获得图约束高阶交互结果；在类FM模块中，通过计算获得成对二阶特征交叉结果；将所述成对二阶特征交叉结果与所述字段邻接矩阵中对应权重相乘，获得图约束二阶交互结果； 将所述图约束高阶交互结果与所述图约束二阶交互结果进行融合，获得融合结果；将所述融合结果输入预测网络进行预测处理，输出预测概率； 在类Transformer注意力模块中，以所述字段邻接矩阵作为注意力掩码，将每个字段与所述字段邻接矩阵中连接的K个最相关邻居字段进行交互的步骤为： 基于所述嵌入矩阵，通过可学习投影矩阵，分别计算获得查询矩阵、键矩阵和值矩阵； 基于字段邻接矩阵，构建掩码矩阵； 基于所述查询矩阵、所述键矩阵及所述掩码矩阵，通过计算获得注意力分数； 通过对所述注意力分数应用softmax函数，获得注意力权重矩阵； 基于所述注意力权重矩阵及所述值矩阵，对邻居字段进行聚合，获得所述图约束高阶交互结果； 在类FM模块中，通过计算获得成对二阶特征交叉结果；将所述成对二阶特征交叉结果与所述字段邻接矩阵中对应权重相乘，获得图约束二阶交互结果的步骤为： 从所述嵌入矩阵中提取设定特征字段对的第一嵌入向量和第二嵌入向量； 通过对所述第一嵌入向量及所述第二嵌入向量进行逐元素乘积计算，获得所述设定特征字段对的原始二阶交叉特征； 从所述字段邻接矩阵中获取所述设定特征字段对的对应权重； 将所述原始二阶交叉特征与所述对应权重进行相乘处理，获得图约束二阶交叉特征； 对所有字段对的所述图约束二阶交叉特征进行累加，获得所述图约束二阶交互结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京天源迪科网络科技有限公司，其通讯地址为：102600 北京市大兴区经济技术开发区荣华南路2号院2号楼25层2502室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。