Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 石家庄市藁城区立峰面业有限公司鲍立峰获国家专利权

石家庄市藁城区立峰面业有限公司鲍立峰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉石家庄市藁城区立峰面业有限公司申请的专利一种基于云平台的面粉生产线安全智能监管系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121390954B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511576366.8,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种基于云平台的面粉生产线安全智能监管系统是由鲍立峰;赵金辉;鲍艳超;董少雄设计研发完成,并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于云平台的面粉生产线安全智能监管系统在说明书摘要公布了:本发明涉及面粉生产线安全监管技术领域,具体为一种基于云平台的面粉生产线安全智能监管系统;包含数据采集模块、风险评估模块、决策模块与执行与修复模块;系统通过获取产线传感器数据和HMI操作日志,计算瞬时物理风险;其核心是基于HMI操作日志量化操作员的信任赤字,并据此预测安全联锁的旁路概率;当瞬时物理风险超过预设阈值时,系统将依据信任赤字是否超过其阈值执行最终动作;本发明将操作员信任状态纳入评估,解决了传统系统因忽视人因考量、易被旁路而导致的系统性失效难题。

本发明授权一种基于云平台的面粉生产线安全智能监管系统在权利要求书中公布了:1.一种基于云平台的面粉生产线安全智能监管系统,其特征在于,包括: 数据采集模块,用于实时获取产线传感器的多维传感器数据向量,以及获取人机界面的HMI操作日志; 风险评估模块,用于基于多维传感器数据向量,确定瞬时点火源概率,并结合预设的可燃物浓度超标概率,计算瞬时物理风险; 风险评估模块还用于基于HMI操作日志,量化操作员的信任赤字,并根据信任赤字,确定安全联锁的旁路概率; 决策模块,用于依据瞬时物理风险与预设物理风险阈值,以及信任赤字与预设信任赤字阈值的比较结果,确定最终执行动作; 执行与修复模块,用于执行最终执行动作,并当最终执行动作为预设的韧性修复动作时,同步推送可解释性警告信息且反馈修正信任赤字; 所述多维传感器数据向量包括:环境相对湿度、物料流速、静电传感器读数及关键轴承振动; 所述风险评估模块量化操作员的信任赤字,包括: 监测HMI操作日志,以识别操作员连续无视由瞬时点火源概率所触发的AI警报,并标定为信任破坏事件; 基于信任破坏事件,应用预设的指数衰减与脉冲累加模型以计算信任赤字; 所述决策模块确定最终执行动作,包括: 当瞬时物理风险大于预设物理风险阈值,且信任赤字不大于预设信任赤字阈值时,将预设的默认最优动作确定为最终执行动作; 当瞬时物理风险大于预设物理风险阈值,且信任赤字大于预设信任赤字阈值时,通过预设的韧性效用函数,计算默认最优动作的总爆炸概率,其中总爆炸概率是基于预期极高的预期旁路概率确定,预期旁路概率等于旁路概率; 决策模块还用于计算韧性修复动作的总爆炸概率,其中总爆炸概率是基于预期极低的预期旁路概率确定; 决策模块还用于比较默认最优动作的总爆炸概率与韧性修复动作的总爆炸概率,并选择具有更低总爆炸概率的动作作为最终执行动作; 所述风险评估模块确定瞬时点火源概率,包括: 通过预训练的联邦图神经网络,利用神经网络函数对多维传感器数据向量进行非线性映射,以输出瞬时点火源概率; 其中,神经网络函数采用的预训练的模型权重,是通过在云平台对历史传感器数据与模拟的失效事件进行联邦学习训练而得; 所述风险评估模块计算瞬时物理风险,包括: 依据经典失效树分析的事件并发概率原理,将瞬时点火源概率与预设的可燃物浓度超标概率进行乘积运算; 其中,预设的可燃物浓度超标概率为高值常数,表征产线运行在粉尘浓度维持于爆炸下限区域的高危稳态; 风险评估模块确定安全联锁的旁路概率,包括: 通过预设的标准的逻辑斯蒂函数,将信任赤字映射为旁路概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人石家庄市藁城区立峰面业有限公司,其通讯地址为:052100 河北省石家庄市藁城区九门乡禅房村村东;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。