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龙图腾网获悉国网河南省电力公司信息通信分公司;国网河南省电力公司申请的专利基于大模型的漏洞隐患智能化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511480061.7，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于大模型的漏洞隐患智能化检测方法是由闫丽景;李帅;党芳芳;宋一凡;刘晗;焦琪迪;刘伯宇;张静;段梦菲;张萌炎设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的漏洞隐患智能化检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的漏洞隐患智能化检测方法，其首先对源代码集合进行全局静态分析，构建出程序完整的调用图和数据流图，形成结构化的代码知识图谱；随后，针对识别出的候选漏洞切片，基于这些图谱进行精准的上下文检索与增强，将与漏洞切片强相关的调用链和数据溯源路径等关键信息转化为大语言模型可理解的自然语言描述，注入提示词中，从而为模型提供缺失的全局上下文信息，弥补其在复杂代码分析能力上的不足。通过这种方式，解决了注意力机制在远距离代码关联中失效的问题，显著提升了漏洞检测的准确性和可靠性。

本发明授权基于大模型的漏洞隐患智能化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的漏洞隐患智能化检测方法，其特征在于，包括： 获取源代码文件的集合； 对源代码文件的集合进行全局静态分析以得到调用图和数据流图； 对源代码文件的集合中的第一源代码文件进行候选漏洞切片识别以得到候选漏洞切片列表； 基于调用图和数据流图，对候选漏洞切片列表中的第一候选漏洞切片进行基于图谱的上下文检索与增强以得到第一增强漏洞切片； 对第一增强漏洞切片进行深度上下文感知漏洞裁定以得到裁定结果； 对源代码文件的集合中的第一源代码文件进行候选漏洞切片识别以得到候选漏洞切片列表，包括： 基于危险汇入点模式库中的每一条模式规则，对第一源代码文件进行匹配以得到原始候选切片列表； 将原始候选切片列表中的各个原始候选切片的代码片段、文件路径和行号输入预定义的提示词模板以得到分析提示列表； 将分析提示列表和原始候选切片列表中每组对应的分析提示和原始候选切片输入大语言模型的API接口以得到候选漏洞切片列表； 基于调用图和数据流图，对候选漏洞切片列表中的第一候选漏洞切片进行基于图谱的上下文检索与增强以得到第一增强漏洞切片，包括： 基于第一候选漏洞切片的文件路径和行号在数据流图中进行切片定位与图谱锚点映射以得到锚点节点； 对第一候选漏洞切片的所需上下文类型进行解析以得到遍历指令； 基于锚点节点和遍历指令在调用图和数据流图进行逆向图遍历与路径搜集以得到原始路径集合； 对原始路径集合进行路径剪枝与关键证据链筛选以得到关键路径； 基于关键路径对第一候选漏洞切片进行切片增强以得到所述第一增强漏洞切片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河南省电力公司信息通信分公司;国网河南省电力公司，其通讯地址为：450052 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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