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龙图腾网获悉国能四川天明发电有限公司;南京电研电力自动化股份有限公司申请的专利基于多源数据融合的变压器智能监测与故障诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511959272.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于多源数据融合的变压器智能监测与故障诊断系统及方法是由乔小强;丁书海;王飞;林智设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的变压器智能监测与故障诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明适用于电力设备监测技术领域，提供了基于多源数据融合的变压器智能监测与故障诊断系统及方法，方法通过集成历史工况数据，按季节和负荷率维度生成差异模式基准库；采集实时数据并与基准数据比对，输出异常信息；基于历史交互数据构建关联图谱，调取相邻设备同维度监测数据；比对关联数据与基准数据，生成故障报告或优化基准库。本发明通过多维度基准设定、关联设备协同分析及动态优化机制，提升了故障诊断的准确性与适应性，实现了变压器的智能化监测与诊断。

本发明授权基于多源数据融合的变压器智能监测与故障诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的变压器智能监测与故障诊断系统，其特征在于，所述系统包括： 差异模式基准库生成模块，用于集成变压器历史工况数据，按季节维度、负荷率维度划分数据子集，提取各维度组合下监测参数正常波动范围，生成差异模式基准库； 异常检测模块，用于采集目标变压器的实时监测数据，将所述实时监测数据转换为实时数据向量，匹配所述差异模式基准库中对应季节维度、负荷率维度的基准数据，计算实时数据向量与基准数据的偏离度，当偏离度超过设定的偏离阈值时输出异常设备标识及异常特征信息； 关联图谱构建模块，用于基于变压器历史运行交互数据构建变电站设备关联图谱，以所述异常设备标识对应的变压器为起始节点，定位相邻设备集合，调取所述相邻设备集合在与异常特征信息发生时相同的季节维度、负荷率维度下的监测数据作为关联监测数据； 故障定位与优化模块，用于将所述关联监测数据转换为关联数据向量，比对所述关联数据向量与所述差异模式基准库中对应维度的基准数据的偏离状态，若相邻设备集合中出现关联异常则生成故障定位报告，否则启动差异模式基准库的维度权重优化； 所述生成差异模式基准库，具体包括： 对集成的变压器历史工况数据进行预处理，所述变压器历史工况数据包括历史故障数据和历史监测参数； 针对历史监测参数，分别划分季节维度、负荷率维度，并交叉组合生成季节维度数据子集和负荷率维度数据子集； 对季节维度数据子集和负荷率维度数据子集中的监测参数，计算正常波动区间，结合历史故障数据进行反向校验，自动修正极端工况下的基准波动阈值，生成带维度标签的差异模式基准库； 所述构建变电站设备关联图谱，具体包括： 针对存在初始异常基于变压器历史工况数据，提取变压器间的交互数据，构建以变压器为节点、关联强度为边权的变电站设备关联图谱； 以异常设备标识对应的节点为中心，在变电站设备关联图谱中筛选边权值排名前5的节点作为相邻变压器集合，并标记各变压器的关联类型； 根据异常特征信息中的时间戳，识别判定为初始异常的变压器异常发生时的季节维度和负荷率维度，自动调取相邻变压器集合在相同维度下的历史监测参数及实时监测参数，合并为关联监测数据； 所述关联强度通过以下公式计算得到： ； 其中，表示变压器与变压器之间的关联强度，即关联图谱中边的权重，为变压器与变压器的电气连接系数，若直接共母线则取1，间接连接则取0.5，无电气连接则取0，是变压器与变压器之间的物理距离，为历史故障共现频率，即过去发生故障时变压器与变压器同时出现异常的次数与总故障次数的比值，为权重系数； 关联图谱表示为： ； 为的矩阵，为变电站内变压器的总数量，为矩阵中第行第列的元素，代表变压器与变压器之间的关联强度； 所述比对所述关联数据向量与所述差异模式基准库中对应维度的基准数据的偏离状态，具体包括： 将关联监测数据转换为关联数据向量，计算各相邻变压器关联数据向量与对应维度基准数据的偏离度； 若相邻变压器集合中超过30%的变压器均识别出偏离度超过异常判定阈值，则定义为关联异常，结合关联图谱的边权值判断判定为初始异常的变压器的故障传导路径，自动生成包含故障源头、影响范围的故障定位报告； 若相邻变压器未识别出关联异常，则将判定为初始异常的变压器的判定结果定义为误判，并分析季节维度和负荷率维度对本次误判的贡献度，并识别关键影响维度，依据贡献度按比例提高关键影响的权重值，重新训练差异模式基准库中季节维度数据子集和负荷率维度数据子集的基准波动阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能四川天明发电有限公司;南京电研电力自动化股份有限公司，其通讯地址为：621700 四川省绵阳市江油市双河镇天明村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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