买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州星檬网络科技有限公司申请的专利基于远程任务调度的UV打印机智能控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121387212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511519787.7，技术领域涉及：G06F3/12；该发明授权基于远程任务调度的UV打印机智能控制系统及方法是由杜亮;陈钰辉;许婴斤设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于远程任务调度的UV打印机智能控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于远程任务调度的UV打印机智能控制系统与方法，所述系统包括云端调度中心模块，用于全局任务规划与分配、网络状态监控、设备状态监控以及数据存储与分析；边缘网关节点模块用于缓存云端调度中心模块下发的任务数据，作为网络中断时的本地调度中枢，同时对多个设备进行协同控制和故障诊断与预警；UV打印机终端模块用于实时采集打印设备的状态数据，接收任务并执行，数据本地缓存与人机交互。结合云端全局优化、边缘本地协同、终端离线自治，降低对单一网络的依赖，通过多设备协同与负载均衡提升整体生产效率，基于预测模型减少墨水浪费与设备无效损耗，优化打印路径降低能耗。

本发明授权基于远程任务调度的UV打印机智能控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于远程任务调度的UV打印机智能控制系统，其特征在于，包括通信连接的云端调度中心模块、边缘网关节点模块和UV打印机终端模块； 所述云端调度中心模块，用于全局任务规划与分配、网络状态监控、设备状态监控以及数据存储与分析； 所述云端调度中心模块包括任务解析与优先级排序单元、设备集群负载均衡单元、网络状态自适应调度单元以及能耗与耗材优化单元； 任务解析与优先级排序单元：用于接收用户上传的打印任务，解析任务属性并按预设规则为任务分配优先级，将分配过优先级的任务同步至设备集群负载均衡单元和用户客户端； 设备集群负载均衡单元：用于实时获取打印设备的状态数据，根据对任务执行的影响程度分配权重并计算综合适配度评分，基于负载均衡算法将任务分配至最优设备； 网络状态自适应调度单元：用于实时监测云端调度中心模块与边缘网关节点模块的网络质量，根据划分的网络状态等级动态调整数据传输策略； 能耗与耗材优化单元：基于历史数据训练预测模型，根据任务参数预估墨水用量与能耗，并与实时获取的耗材余量数据进行对比，判断耗材是否充足，若不足则触发多级预警及时补货； 所述边缘网关节点模块，用于缓存云端调度中心模块下发的任务数据，作为网络中断时的本地调度中枢，同时对多个设备进行协同控制和故障诊断与预警； 所述UV打印机终端模块，用于实时采集打印设备的状态数据，接收任务并执行，数据本地缓存与人机交互； 所述设备集群负载均衡单元的执行过程，包括以下步骤： 通过边缘网关节点模块与各UV打印机终端建立持续通信，获取实时采集的打印机状态数据，所述状态数据包括当前任务进度数据、喷头健康数据、空闲时间数据和历史故障率数据； 对获取的状态数据进行标准化处理，消除不同维度数据的量纲差异，根据各状态数据对任务执行的影响程度，为各数据维度分配权重，构建设备综合适配度评分模型； 将各维度标准化分值与对应权重相乘并求和得到每台打印机的综合适配度评分； 采用改进遗传算法，增加设备负载约束和任务工艺匹配度两个优化项，以所有任务总完成时间最短和设备负载差异最小为目标，计算最优任务分配方案并输出； 对输出的最优分配方案进行工艺匹配验证和负载上限验证，验证通过后，将任务指令通过边缘网关节点模块下发至目标打印机，同时在云端调度中心模块记录任务-设备分配关系； 任务执行过程中，实时接收边缘网关节点模块同步的设备状态更新数据，动态调整负载分配； 所述负载均衡算法为改进的遗传算法，计算最优分配方案包括以下步骤： 对任务-设备匹配关系进行二进制编码，生成初始种群； 以总完成时间倒数和设备负载标准差倒数为核心指标，构建适应度函数评价分配方案的优劣； 采用轮盘赌选择法，按适应度值占比选择数值靠前的优秀方案进入下一代，对选中的方案进行单点交叉，对交叉后的方案进行变异； 重复上述选择、交叉、变异操作，直至迭代次数达到预设值或连续10次迭代的适应度值变化小于0.001，输出适应度值最高的方案作为最优任务分配方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州星檬网络科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区高唐路235号209单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。