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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种基于智能交通系统的图像目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121366169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511950281.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于智能交通系统的图像目标检测方法是由张旭;余旭峰;冯佳豪;王佳程;郑莉;陈伟思;肖伟东设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能交通系统的图像目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能交通系统的图像目标检测方法，具体包括：从智能交通系统中获取原始图像数据集，对所述数据集进行预处理，生成待处理的特征图；构建具备特征提取、尺度感知以及捕获上下文信息的Trifuse模块；将Trifuse模块嵌入YOLOv5s网络结构，得到图像目标检测方法模型，所述Trifuse模块接收待处理的特征图，首先输入到CBR模块生成处理后的特征图并通过局部路径生成增强后的局部特征；增强后的局部特征分为三路分支：一路保留原始浅层信息；一路传入Nested‑Stream嵌套流中；一路通过基于空洞卷积的路径进行处理；将处理后的特征图输入图像目标检测方法模型获取结果数据集。

本发明授权一种基于智能交通系统的图像目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能交通系统的图像目标检测方法，其特征在于，包括： 从智能交通系统中获取原始图像数据集，对所述数据集进行预处理，生成待处理的特征图； 构建具备特征提取、尺度感知以及捕获上下文信息的Trifuse模块；将Trifuse模块嵌入YOLOv5s网络结构，得到图像目标检测方法模型，所述Trifuse模块接收待处理的特征图，首先输入到CBR模块生成处理后的特征图并通过局部路径生成增强后的局部特征；所述CBR模块由不带偏置项的二维卷积层、批归一化层和非线性激活函数组成；增强后的局部特征分为三路分支：一路保留原始浅层信息；一路传入Nested-Stream嵌套流中；一路通过基于空洞卷积的路径进行处理，所述基于空洞卷积的路径采用混合并联-级联式空洞结构，包括三个空洞卷积，其空洞率由一个自适应蛇形膨胀机制进行选择，空洞率分别为3、6和9的具体公式表示如下： ； 表示空洞卷积路径的初始输入数据，、和分别表示维度为的卷积核，每个卷积核的输入通道为C，输出通道为C，卷积核大小为3，、和分别表示与卷积操作相加的偏置参数，d表示不同的空洞率，表示第1个空洞卷积层的输出特征图，表示第2个空洞卷积层的输出特征图，表示第3个空洞卷积层的输出特征图，BN表示批归一化，表示激活函数； 将所有分支的输出传入全局路径进行激活，所述全局路径捕捉长距离的语义依赖，利用全局平均池化和双线性上采样将全局上下文重新投射到空间域中；最后，所有激活路径的输出被连接，并通过1×1卷积投射回目标通道维度； 将处理后的特征图输入图像目标检测方法模型获取结果数据集。

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