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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利全息通信智融标识网络中的异构资源确定性编排与分发方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121357160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511600957.4，技术领域涉及：H04L65/403；该发明授权全息通信智融标识网络中的异构资源确定性编排与分发方法是由陈佳;黄旭;满家谦;钱东升;薛晶;廖晨茜;李玮超;刘精武;董开英;戴亚锴;郑德凯设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本全息通信智融标识网络中的异构资源确定性编排与分发方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种全息通信智融标识网络中的异构资源确定性编排与分发方法。该方法包括：全息通信智融标识网络中的DRHA系统中发送端的边缘计算设备处理PCF，通过CTS将PCF划分为核心结构部分PCF和表面细节部分PCF；支持的HQF的交换机利用MRSA算法进行核心结构部分PCF和表面细节部分PCF的计算、存储和网络资源的协调分配，将核心结构部分PCF和表面细节部分PCF通过经由不同的队列和时间槽进行传输。DRHA系统中接收端的边缘计算设备对接收到的核心结构部分PCF和表面细节部分PCF进行解压缩处理后，将重建的点云在显示器上进行渲染。本发明可以有效缓解了点云帧动态波动影响，提升了全息视频流的传输质量和用户体验，能够确保有界的超低延迟传输与确定性资源分配。

本发明授权全息通信智融标识网络中的异构资源确定性编排与分发方法在权利要求书中公布了：1.一种全息通信智融标识网络中的异构资源确定性编排与分发方法，其特征在于，包括： 全息通信智融标识网络中的异构资源分配系统DRHA系统中发送端的边缘计算设备处理用户端生成的点云帧PCF，通过点云整形器CTS将所述PCF划分为核心结构部分PCF和表面细节部分PCF； 支持的分层排队转发HQF的交换机利用多用户资源调度算法MRSA算法进行所述核心结构部分PCF和表面细节部分PCF的计算、存储和网络资源的协调分配，将核心结构部分PCF和表面细节部分PCF通过经由不同的队列和时间槽进行传输； 所述DRHA系统中接收端的边缘计算设备对接收到的核心结构部分PCF和表面细节部分PCF进行解压缩处理后，将重建的点云在每个用户端的显示器上进行渲染； 所述的支持的HQF的交换机利用MRSA算法进行所述核心结构部分PCF和表面细节部分PCF的计算、存储和网络资源的协调分配，将核心结构部分PCF和表面细节部分PCF通过经由不同的队列和时间槽进行传输，包括： 支持的HQF的交换机将核心结构部分压缩成一个单独的文件，将表面细节部分划分成多个最大传输单位MTU级数据包，每个MTU级数据包分别压缩成单独的二进制文件；在所述交换机的上层队列中，以PCF为调度基本单位传输不同优先级的各种类型的PCF，在所述交换机的下层队列中，以单个MTU级数据包为调度基本单位按照不同的顺序与速率传输各个MTU级数据包； 设置所述交换机通过深度Q网络DQN传输MTU级数据包和核心结构部分文件的约束条件包括计算延迟约束、存储和网络延迟约束、MTP延迟约束和异构资源交易约束，基于所述约束条件、压缩比α和采样因子γ的最优值，以在满足有界MTP延迟约束的同时使DRHA系统容量最大化为目标设置优化问题，该优化问题表述为： 10 其中表示DRHA系统可接纳最大用户数，表示潜在用户的总数，表示DRHA系统所需的上界MTP延迟，为压缩率的集合，为采样因子的集合，表示，对于任意一个用户的MTP时延，其上限为，表示当前动作集合下能够服务的用户数目，为所有用户数目； 通过DQN求解所述优化问题，给任意用户分配对应的压缩率与采样因子，根据压缩率与采样因子计算出用户所需的算力资源大小与网络时隙需求，得到用户的MTP时延，当小于最大MTP时延上界时，确定用户能够成功调度，表示当前动作集合下能够成功调度的用户数量，为所有用户的集合，计算出当前动作集合下的成功调度率和奖励，根据奖励调整动作集合，进行下一轮的DQN迭代训练，重新给各个用户分配对应的压缩率与采样因子，重新计算成功调度率和奖励，直到成功调度率与设定的阈值之间的差值小于设定的数值范围，或者，达到设定的迭代训练次数，DQN迭代训练结束，得到给每个用户分配的最优的算力资源大小与网络时隙需求，根据用户的算力资源与网络时隙需求将用户的核心结构部分PCF和表面细节部分PCF通过经由不同的队列和时间槽进行传输。

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