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龙图腾网获悉诺文科风机(北京)有限公司申请的专利一种基于人工智能的矿井灾变时期通风应急决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511903514.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于人工智能的矿井灾变时期通风应急决策系统是由李宏业;陈睿;严超亮;赵小曦;席梦博;徐浩宇设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的矿井灾变时期通风应急决策系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的矿井灾变时期通风应急决策系统，包括：数据采集模块：采集矿井灾变时期的多源实时数据，通过数据清洗、对齐预处理操作，获得标准化矿井时空数据；灾变感知模块：基于标准化时空数据集，提取空间与数据关联信息构建矿井拓扑图结构，基于矿井拓扑图结构，通过融合物理约束的图神经网络构建动态三维风流场；决策优化模块：将动态三维风流场视为动态变化的物理背景场，定义灾变事件为物理背景场中的扰动源，并基于核心扰动传播规则进行推演灾变演化，获得灾变态势感知数据；决策执行模块：基于灾变态势感知数据进行矿井灾变预警，实现矿井灾变时期最佳通风应急决策。

本发明授权一种基于人工智能的矿井灾变时期通风应急决策系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的矿井灾变时期通风应急决策系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：采集矿井灾变时期的多源实时数据，通过数据清洗、对齐预处理操作，获得标准化矿井时空数据； 获得标准化矿井时空数据的过程为： 部署传感器网络采集风速数据、气体浓度数据，并进行时间对齐，以时间戳t为统一基准，对风速数据、气体浓度数据进行时间维度的匹配； 将每个数据点的采集时间与系统标准时间进行比对，若偏差超过，则调整其对应的时间戳至最近的标准时间戳，形成时间对齐数据； 基于监测点空间坐标x,y,z，将时间对齐数据与空间位置进行关联，对于每个监测点，将其对应的风速数据和气体浓度数据与空间坐标x,y,z绑定，形成空间坐标、时间、参数的三维数据结构，获取标准化矿井时空数据； 灾变感知模块：基于标准化时空数据集，提取空间与数据关联信息构建矿井拓扑图结构，基于矿井拓扑图结构，通过融合物理约束的图神经网络构建动态三维风流场； 融合物理约束的图神经网络通过引入第一物理约束和第二物理约束，将第一物理约束和第二物理约束嵌入原始图神经网络的消息传递过程实现； 所述第一物理约束描述单位时间内任意空间区域的风量守恒，对于矿井拓扑图中的任意节点，其对应的空间区域内，流入的总风量等于流出的总风量，公式为：； 其中，为节点的邻接节点集合，为节点与之间的风速； 所述第二物理约束描述巷道内风压差与风速、阻力损失的关系，对于矿井拓扑图中任意边对应的巷道，风压差满足公式： ； 其中，为节点的标准化风压，为节点的标准化风压，为节点的风速，为节点的风速，为矿井内空气密度，为巷道粗糙度系数，为巷道等效直径，为巷道平均风速，为巷道长度； 决策优化模块：将动态三维风流场视为动态变化的物理背景场，定义灾变事件为物理背景场中的扰动源，并基于核心扰动传播规则进行推演灾变演化，获得灾变态势感知数据； 决策执行模块：基于灾变态势感知数据进行矿井灾变预警，实现矿井灾变时期最佳通风应急决策。

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