应急管理部国家自然灾害防治研究院高会然获国家专利权
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龙图腾网获悉应急管理部国家自然灾害防治研究院申请的专利一种考虑人口动态特征和环境异质性的地震滑坡造成人员伤亡预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350849B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511893969.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种考虑人口动态特征和环境异质性的地震滑坡造成人员伤亡预测方法及系统是由高会然;许冲设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑人口动态特征和环境异质性的地震滑坡造成人员伤亡预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种考虑人口动态特征和环境异质性的地震滑坡造成人员伤亡预测方法及系统，该方法包括：步骤一：在目标地震区域内按照预设的空间单元收集所有环境因子数据和多源人口分布数据；步骤二：将收集的环境因子数据输入到预设的逻辑回归模型中，得到地震滑坡概率；步骤三：利用数据融合方法对多源人口分布数据进行处理，得到地震发生时段的动态人口分布；步骤四：基于随机森林算法模型和SHAP方法对环境因子数据进行处理，得到环境异质性参数和环境因子贡献度；步骤五：根据地震滑坡造成人员伤亡的概率预测模型中，得到地震滑坡人员伤亡的概率分布。本发明提高了地震滑坡造成人员伤亡评估的精度，为地震救援提供制定行动方案的可靠依据。
本发明授权一种考虑人口动态特征和环境异质性的地震滑坡造成人员伤亡预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑人口动态特征和环境异质性的地震滑坡造成人员伤亡预测方法，其特征在于，包括： 步骤一：在目标地震区域内按照预设的空间单元收集所有环境因子数据和多源人口分布数据；其中，环境因子数据包括地形因子、地质因子和基础地理环境因子，多源人口分布数据包括人口公里格网数据和移动定位数据； 步骤二：将收集的环境因子数据输入到预设的逻辑回归模型中，得到地震滑坡概率； 步骤三：利用数据融合方法对多源人口分布数据进行处理，得到地震发生时段的动态人口分布； 步骤四：基于随机森林算法模型和SHAP方法对环境因子数据进行处理，得到环境异质性参数和环境因子贡献度； 步骤五：根据环境异质性参数和环境因子贡献度构建地震滑坡造成人员伤亡的概率预测模型，将环境异质性参数、地震滑坡概率和地震发生时段的动态人口分布输入到地震滑坡造成人员伤亡的概率预测模型中，得到地震滑坡人员伤亡的概率分布。
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