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龙图腾网获悉贵州大学;贵州优联博睿科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的个性化推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511731822.1，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于知识图谱的个性化推荐方法及系统是由李晖;陈攀峰;马丹;许华容;闵圣天;夏圣杰;谭兴洲设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的个性化推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于知识图谱的个性化推荐方法及系统，涉及知识图谱技术领域。本发明首先采集产品源的基本信息、产品的投放周期、金融约束、政策约束及用户行为等多源异构数据，并通过智能化清洗与实体‑关系抽取将其写入购物知识图谱；随后结合用户预算、偏好与购买资格构建用户画像，以画像为检索条件在知识图谱中推理筛选合规产品源候选集；再对候选集中各产品源依据偏好匹配度、价格适配度、配套完整度及升值潜力生成综合评分并排序；最后输出综合评分最高的若干产品源及对应三段式推荐解释，实现了对多源数据的深度融合，确保推荐结果既精准合规又具可解释性。

本发明授权一种基于知识图谱的个性化推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的个性化推荐方法，其特征在于，包括由计算机系统执行的如下步骤实现： 采集产品源的多源异构数据；所述多源异构数据包括产品源的基本信息数据、市场供需数据、政策约束数据、金融约束数据和用户行为数据； 对所述多源异构数据执行清洗与实体-关系抽取，得到抽取信息，并将所述抽取信息写入购物知识图谱； 依据用户预算、偏好及购买资格信息，构建用户需求画像； 以所述用户需求画像为检索条件，在所述购物知识图谱中推理获得满足政策与金融约束的产品源候选集； 对所述产品源候选集中每一产品源的属性信息与所述用户需求画像进行比对，计算各产品源相对于用户需求的匹配度评分，并结合物价水平、配套服务、升值潜力的目标因素生成综合评分； 对所述产品源候选集按所述综合评分进行排序，输出得分最高的若干产品源及对应的推荐解释信息； 以所述用户需求画像为检索条件，在所述购物知识图谱中推理获得满足政策与金融约束的产品源候选集，包括： 以所述用户需求画像中的预算区间、适用场景、特殊需求及类型偏好作为检索起点，在所述购物知识图谱中执行语义子图构建，筛选满足空间位置、产品质量与价格条件的初步产品源集合； 基于所述用户需求画像中的购买资格状态与金融约束，从所述初步产品源集合中排除用户不具备购买资格或支付能力的产品源节点，形成合规产品源集合； 基于所述购物知识图谱中用户实体与产品源实体之间的多跳路径关系，计算所述合规产品源集合中各合规产品源实体的图谱关联置信度；所述图谱关联置信度反映产品源与用户需求在语义结构上的贴合程度； 将所述合规产品源集合中图谱关联置信度不低于预设阈值的产品源实体筛选为所述产品源候选集； 所述图谱关联置信度的表达式为： 其中，为用户实体与产品源实体的图谱关联置信度；为连接所述用户实体与所述产品源实体的不同语义路径种类数，自动由购物知识图谱遍历统计得到；为所述用户实体与所述产品源实体在购物知识图谱中的最短路径长度，反映语义距离且通过标准图搜索算法计算；为用户实体的图嵌入向量，为产品源实体的图嵌入向量，和由同一无监督嵌入模型生成；为向量欧氏距离，用于衡量语义相似度差异。

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