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龙图腾网获悉浙江大学;中国空分工程有限公司申请的专利化工反应釜集群的协同控制方法、系统以及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121314502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511877683.3，技术领域涉及：B01J19/00；该发明授权化工反应釜集群的协同控制方法、系统以及计算机设备是由张健;任斌;陆棋设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本化工反应釜集群的协同控制方法、系统以及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种化工反应釜集群的协同控制方法、系统以及计算机设备，其涉及高端化学品柔性制造领域。协同控制方法包括基于反应釜集群中各反应釜的边缘控制器获取各反应釜的第一时序数据；基于第一时序数据合成一个预设维度的第一状态特征向量；边缘控制器将第一状态特征向量上传至云端服务器，并基于存储在云端服务器的数学模型对第一状态特征向量进行去中心化处理，以得到反应釜集群的全局状态特征；云端服务器将全局状态特征发送至各边缘控制器，使边缘控制器根据全局状态特征确定对应的反应釜所执行的目标动作。通过上述方法，降低传输数据占用的通信带宽，提高云端的决策效率以及在动态环境中的抗干扰能力和快速适应能力。

本发明授权化工反应釜集群的协同控制方法、系统以及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种化工反应釜集群的协同控制方法，其特征在于，所述协同控制方法包括： 基于反应釜集群中各反应釜的边缘控制器获取各所述反应釜的第一时序数据，所述第一时序数据包括所述反应釜中的温度、压力、搅拌转速和或进料流量； 基于所述第一时序数据确定滑动时间窗口内的特征集合，并将所述特征集合组合成一个预设维度的第一状态特征向量；所述预设维度小于所述第一时序数据的维度，所述特征集合包括统计特征、时序特征和频域特征； 所述边缘控制器将第一状态特征向量上传至云端服务器，并基于存储在所述云端服务器的数学模型对所述第一状态特征向量进行去中心化处理，以得到所述反应釜集群的全局状态特征； 所述云端服务器将所述全局状态特征发送至各所述边缘控制器，使所述边缘控制器根据所述全局状态特征确定对应的所述反应釜所执行的目标动作； 其中，基于所述第一时序数据确定滑动时间窗口内的特征集合，并将所述特征集合组合成一个预设维度的第一状态特征向量，包括： 基于时序神经网络中堆叠的至少两个残差块分别对所述第一时序数据进行预处理；将第一时序数据作为所述残差块的输入数据，使所述输入数据经过两层膨胀因果卷积；将经过两层所述膨胀因果卷积的输出数据与所述输入数据相加，以得到高级特征序列；对至少两个所述高级特征序列进行全局平均池化，以将可变长度的所述第一时序数据转换为预设维度的第一状态特征向量。

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