中电信人工智能科技(北京)有限公司李学龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利一种视频压缩传输方法和相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121309815B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511871649.5,技术领域涉及:H04N19/132;该发明授权一种视频压缩传输方法和相关设备是由李学龙;易方遒;许静宇;张弛设计研发完成,并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视频压缩传输方法和相关设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种视频压缩传输方法和相关设备,方法包括:获取待压缩的视频序列,将第一帧和最后一帧作为条件帧;将视频序列输入预训练的变分自编码器的编码器,处理得到目标潜空间表示,通过压缩器的下采样模块对目标潜空间表示进行处理,生成极致压缩表示;将条件帧和极致压缩表示传输至接收端,以使得接收端通过压缩器的上采样模块、生成模型和变分自编码器的解码器进行视频重建,得到重建视频序列;本发明通过条件帧提供了时序边界信息,结合生成模型的重建能力,能够有效减少传统方法中常见的块效应、模糊和高频细节丢失;条件帧和极致压缩表示显著降低传输码率并减少带宽需求,能够显著提升率失真性能,可广泛应用于视频压缩技术领域。
本发明授权一种视频压缩传输方法和相关设备在权利要求书中公布了:1.一种视频压缩传输方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 获取待压缩的视频序列,将第一帧和最后一帧作为条件帧; 将所述视频序列输入预训练的变分自编码器的编码器,处理得到目标潜空间表示,通过压缩器的下采样模块对所述目标潜空间表示进行处理,生成极致压缩表示; 将所述条件帧和所述极致压缩表示传输至接收端,以使得所述接收端通过所述压缩器的上采样模块、生成模型和所述变分自编码器的解码器进行视频重建,得到重建视频序列; 其中,所述压缩器和所述生成模型通过基于条件先验分布和后验分布的压缩损失以及基于潜空间表示、压缩表示和速度场的重建损失预先训练得到;所述条件先验分布基于去除首尾帧的掩码视频的编码信息构建得到,所述后验分布基于所述上采样模块恢复出的高斯分布参数构建得到,所述潜空间表示表征所述编码器的输出,所述压缩表示表征所述上采样模块恢复出的高斯分布参数,所述速度场表征所述生成模型的训练输出。
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