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清华大学深圳国际研究生院王恩浩获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于跨尺度台风建模算法的浮式风机数值模拟方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121302991B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511863749.3,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种基于跨尺度台风建模算法的浮式风机数值模拟方法是由王恩浩;王小双;谭屹彬;邓博;陈胜利;曹顺翔设计研发完成,并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于跨尺度台风建模算法的浮式风机数值模拟方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于跨尺度台风建模算法的浮式风机数值模拟方法,以解决现有技术无法准确模拟台风非稳态风场及其对浮式风机耦合动力响应影响的问题。本方法首先将台风全过程依据其气象学特征划分为多个典型阶段;针对每个阶段,采用参数化中尺度台风模型,计算时变平均风场,并嵌入基于微尺度湍流模型生成的三维湍流成分,生成高保真的阶段风场文件;利用拼接算法将各阶段风场整合为完整、连续的非稳态台风风场输入文件;最终将该风场文件输入至气动‑水动‑伺服‑弹性耦合仿真平台OpenFAST,进行浮式风机的全耦合动力响应分析。本发明以提升台风极端工况下浮式风机系统载荷与运动响应的预测精度,为浮式风机的抗台风设计与安全评估提供了可靠方法。

本发明授权一种基于跨尺度台风建模算法的浮式风机数值模拟方法在权利要求书中公布了:1.一种基于跨尺度台风建模算法的浮式风机数值模拟方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、将台风过境的非稳态时程划分为N个连续的时间段; S2、对于所述N个连续的时间段中的每一个,使用参数化中尺度台风模型,计算出该时间段内对应的中尺度物理参数集; S3、对于所述N个连续的时间段中的每一个,使用微尺度随机湍流模拟器,以所述中尺度物理参数集作为驱动输入,生成一与该时间段物理特性相一致的湍流风场数据; S4、将生成的N个所述湍流风场数据按时序进行拼接,并在相邻湍流风场数据连接处采用边界平滑算法进行处理,重构为一连续的长时程非稳态台风风场数据; S5、将所述非稳态台风风场数据作为风场输入,导入浮式风机全耦合数值模拟软件中,进行时域仿真,以获取所述浮式风机在台风全过程中的动态响应; 其中,所述时间段划分基于台风的气象学结构特征,包括涡旋外围阶段、前眼壁阶段、台风眼阶段、后眼壁阶段和后涡旋外围阶段;所述边界平滑算法采用升余弦加权函数算法,在相邻湍流风场数据之间设定的重叠时间区域内进行加权平均,所述重叠时间区域的长度为所述浮式风机的系统最低固有振动周期的1-2倍;所述中尺度物理参数集包括平均风剖面、摩擦速度、以及大气稳定度参数,所述微尺度随机湍流模拟器使用所述摩擦速度和大气稳定度参数作为驱动输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区桃源街道丽水路2279号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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