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龙图腾网获悉上海源控自动化技术有限公司申请的专利一种⼈体姿态识别方法、系统、智能终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841351.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种⼈体姿态识别方法、系统、智能终端及存储介质是由王忠;王世旺设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种⼈体姿态识别方法、系统、智能终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种人体姿态识别方法、系统、智能终端及存储介质，涉及人体姿态识别的技术领域，包括获取人体检测图像；控制预设的实例分割模型对人体检测图像进行分割，以生成人体区域二值化mask；根据预设的深度估计算法对人体区域图像进行分析，以生成图像深度信息；对人体检测图像、人体区域二值化mask和图像深度信息进行分析，以生成多模态输入数据；将多模态输入数据输入预设的分类模型中进行分类，以生成人体姿态类型；判断人体姿态类型是否符合预设的异常姿态类型的要求；若不符合，则继续获取人体检测图像进行循环识别；若符合，则根据预设的异常姿态提示信息进行提示。本申请具有提高人体姿态识别的准确性的效果。

本发明授权一种⼈体姿态识别方法、系统、智能终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人体姿态识别方法，其特征在于，包括： 获取人体检测图像； 控制预设的实例分割模型对人体检测图像进行分割，以生成人体区域二值化mask； 根据预设的深度估计算法对人体区域图像进行分析，以生成图像深度信息； 对人体检测图像、人体区域二值化mask和图像深度信息进行分析，以生成多模态输入数据； 将多模态输入数据输入预设的分类模型中进行分类，以生成人体姿态类型； 判断人体姿态类型是否符合预设的异常姿态类型的要求； 若不符合，则继续获取人体检测图像进行循环识别； 若符合，则根据预设的异常姿态提示信息进行提示； 对人体检测图像、人体区域二值化mask和图像深度信息进行分析，以生成多模态输入数据的步骤包括： 对人体检测图像、人体区域二值化mask和图像深度信息进行特征融合，以生成多模态基础数据； 对多模态基础数据进行分析，以生成连续帧图像； 根据预设的RAFT算法对连续帧图像进行处理，以生成双向光流图； 对多模态基础数据和双向光流图进行时序特征处理，以生成时序融合特征； 获取场景辅助特征； 对时序融合特征和场景辅助特征进行加权融合，以生成多模态输入数据； 获取场景辅助特征的步骤包括： 对人体区域二值化mask和图像深度信息进行分析，以生成地面区域深度方差； 对人体检测图像进行分析，以生成图像亮度均值； 对人体区域二值化mask、图像深度信息和预设的统计范围进行分析，以生成深度突变区域数量； 将地面区域深度方差、图像亮度均值和深度突变区域数量映射为与时序融合特征同维度的向量，以生成场景辅助特征。

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