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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利基于数据热度与数据血缘的存储策略优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511444391.0，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于数据热度与数据血缘的存储策略优化方法及装置是由苏惠敏;李倩;王志昊;郭红钰;江鑫雨设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据热度与数据血缘的存储策略优化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于数据热度与数据血缘的存储策略优化方法及装置，通过创新性地设计多维热度计算模型，通过节点属性分析和图注意力网络，实现存储策略的动态优化。构建有向图结构，结合血缘分析，建立可靠的依赖关系管理体系。引入分层存储策略，通过热度划分和依赖关系优化，确保存储效率。该方法有效解决了传统技术在热度评估、血缘分析和存储优化等方面的不足，为软件系统存储管理提供了技术保障。

本发明授权基于数据热度与数据血缘的存储策略优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据热度与数据血缘的存储策略优化方法，其特征在于，所述方法包括： 采集软件系统中节点的数据包大小、通信频率、数据类型和时间戳信息，对所述节点的访问频次、访问时间和用户行为进行统计，计算所述节点的访问频次热度、时间衰减热度和用户行为热度，将所述访问频次热度、时间衰减热度和用户行为热度组合生成节点热度值； 构建以所述节点为顶点、以节点间依赖关系为边的有向图，将所述节点热度值作为节点属性，将所述节点的计算资源消耗作为边权重，利用图注意力网络对所述有向图进行迭代训练，生成动态数据血缘图谱，包括：采集软件系统中各节点的输入输出数据流、数据处理任务和节点间通信关系，基于所述数据流和通信关系构建节点依赖矩阵，将所述节点依赖矩阵转化为邻接矩阵，建立节点间的有向连接关系，将所述节点热度值添加为节点的属性特征；监测所述节点间数据传输过程中的CPU占用时间、内存使用量和IO操作次数，将所述CPU占用时间、内存使用量和IO操作次数进行加权组合，计算得到节点间的资源消耗系数，将所述资源消耗系数作为有向边的权重值，生成带权重的依赖关系图；将所述节点属性特征和边权重值输入图注意力网络，计算节点间的注意力系数，根据所述注意力系数对邻接节点的特征进行加权聚合，通过非线性变换生成节点的表征向量，基于所述表征向量构建节点的多头注意力层，将所述多头注意力层的输出进行拼接和归一化；对所述归一化后的节点表征进行迭代更新，计算节点表征的损失函数值，基于所述损失函数值调整图注意力网络的参数，重复执行参数调整过程直至损失函数值收敛，将训练完成的图注意力网络应用于节点表征的动态更新，输出动态数据血缘图谱； 基于所述动态数据血缘图谱中节点的热度值，将节点划分为冷节点、温节点和热节点，对所述热节点采用优先缓存策略，对所述冷节点进行压缩存储，保留所述冷节点与所述热节点、温节点的直接依赖关系，删除所述冷节点的间接依赖关系，基于所述节点的热度值动态更新所述图注意力网络的节点表征向量。

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